Abmessungen und Bytes
Exakte Dateieigenschaften. Eine kurze Seite unter 256 Pixeln löst eine Überprüfung aus; die aktuelle Obergrenze für den Upload pro Bild beträgt 30 MB.
Eingabeprüfung
Eingabeprüfung
Eingabeprüfung. Browserbasierter KI-Face-Swap für erlaubte Fotos, Stapel, Gruppenfoto-Zuordnung, Videos und GIFs. Conteúdo localizado: de. Quellengeprüfter Vergleich.
Praktischer Ratgeber
Eingabeprüfung
Diese Seite erklärt Eingabeprüfung auf Deutsch, einschließlich Zweck, Grenzen und Prüfung. Der geprüfte Text darunter behält Produktfakten, Zahlen, Links und Quellen bei; nutze nur erlaubte Medien.
Quellengeprüfter Vergleich: Browserbasierter KI-Face-Swap für erlaubte Fotos, Stapel, Gruppenfoto-Zuordnung, Videos und GIFs.
Quell-Ziel-Vorabprüfung
Vergleichen Sie zwei Fotos, ohne eines davon hochzuladen
Beginnen Sie mit dem Quellidentitätsbild. Fügen Sie die Zielszene hinzu, um grobe technische Unterschiede aufzudecken, die eine visuelle Überprüfung verdienen. Die Messungen beschreiben vollständige Bilder, nicht erkannte Gesichter.
Kein Upload: Der Analysator enthält keine Dateiübertragungsanfrage. Normale Seiten-Telemetrie empfängt keine Dateinamen, Bildbytes, Pixel, Messwerte, Checklistenantworten oder exportierte Berichte.
Schritt 1 · erforderlich
Quell-Identitätsbild
Wählen Sie das Bild, das die sichtbare Gesichtsidentität liefert.
Keine Quelle ausgewählt
JPEG, PNG, WebP oder AVIF, wenn dieser Browser es dekodieren kann.
Schritt 2 · empfohlen
Ziel-Szenenbild
Wählen Sie die Szene, Pose, den Ausdruck, die Frisur, die Kleidung und den Hintergrund als Referenz.
Kein Ziel ausgewählt
Fügen Sie ein Ziel hinzu, um bildweite Messungen zu vergleichen.
Technische Messungen
Lesen Sie jedes Bild, bevor Sie das Paar vergleichen
Wählen Sie ein Quellbild, um mit der lokalen Messung zu beginnen.
Quellmessungen
Zielmessungen
Bildweiter Vergleich
Zu prüfende Unterschiede, kein Kompatibilitätswert
Diese Abweichungen umfassen vollständig dekodierte Bilder. Sie können nicht feststellen, ob die beiden Gesichter eine kompatible Pose, einen kompatiblen Ausdruck, eine kompatible Lichtrichtung oder Identität aufweisen.
Kein Qualitätswert: Flags sind konservative Prüfhinweise, kein Modellwert oder keine Ausgabevorhersage. Ein sauberer Bericht kann keine Identitätsähnlichkeit, Zustimmung, Posenkompatibilität oder generierte Realitätsnähe feststellen.
Messungskarte
Fünf Bildsignale plus ein enger Paarvergleich
Mittlere Luminanz
Durchschnittliche Rec. 709 Luma. Es kann einen global dunklen oder hellen Eingabebereich kennzeichnen, aber nicht sagen, ob ein Gesicht korrekt belichtet ist.
Kontrastspreizung
Bevölkerungsstandardabweichung der Luminanz. Ein niedriger Wert kann auf eine flache Eingabe hinweisen, aber ein hoher Wert ist kein Beweis für nützliche Gesichtsdetails.
Clipping-Anteil
Prozentsatz der abgetasteten Pixel nahe Schwarz oder Weiß. Es identifiziert den komprimierten Tonwertumfang, ohne die betroffenen Gesichtsmerkmale zu lokalisieren.
Angrenzende Kantendifferenz
Mittlere lokale Luminanzänderung. Es reagiert auf Unschärfe, aber auch auf Textur, Rauschen, Größenänderung und Szeneninhalt.
Paarunterschiede
Absolute Abweichungen und ein Kantendetailverhältnis zeigen breite Unterschiede auf, die eine Überprüfung wert sind. Es sind keine Kompatibilitätsmessungen auf Gesichtsebene.
Manuelle Inspektion
Weiterhin erforderlich für das tatsächliche Gesicht, Pose, Ausdruck, Frisur, Hände, Brille, Verdeckung, Erlaubnis und Zielpublikum.
Nachweise und Grenzen
Siehe den kontrollierten Benchmark hinter dem Analysator
Der veröffentlichte Benchmark wendet dieselben Formeln auf sechs kontrollierte Varianten einer eigenen Quelle an. Er enthält die genauen Transformationen, Beispieldateien, JSON, CSV und SHA-256-Hashes. Die komprimierte Probe zeigt auch, warum aggregierte Metriken nicht als universeller Bestehens-/Nichtbestehenswert präsentiert werden dürfen.
Überprüfen Sie den Benchmark und die Daten Bewerten Sie eine generierte Ausgabe
Prüffragen
Was das Tool tut und nicht tut
Lädt dieses Tool eines der beiden Bilder hoch?
Nein. Dekodierung, Größenänderung, Vergleich, Checklistenstatus und Berichterstellung finden in diesem Browser-Tab statt.
Garantiert keine Warnung eine starke Ausgabe?
Nein. Der Prüfer inspiziert nicht das Generierungsmodell und sagt keine Ausgabe voraus.
Erkennt es ein Gesicht?
Nein. Es misst das vollständig dekodierte Bild und erkennt keine Identität, Landmarken, Pose, Ausdruck oder Zustimmung.
Was bedeutet der Quell-Ziel-Vergleich?
Er zeigt Unterschiede in den bildweiten Messungen von Helligkeit, Kontrast, Clipping, Abmessungen und Kantendetails. Er beurteilt nicht die Gesichtskompatibilität.
Warum sollte ich trotzdem einen kleinen Test durchführen?
Nur eine repräsentative Generierung kann zeigen, wie die ausgewählten Eingaben mit dem aktuellen Workflow interagieren.
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