Praktischer Ratgeber

Galerie

Diese Seite erklärt Galerie auf Deutsch, einschließlich Zweck, Grenzen und Prüfung. Der geprüfte Text darunter behält Produktfakten, Zahlen, Links und Quellen bei; nutze nur erlaubte Medien.

Quellengeprüfter Vergleich: Browserbasierter KI-Face-Swap für erlaubte Fotos, Stapel, Gruppenfoto-Zuordnung, Videos und GIFs.

Nachweis-Offenlegung

Was diese Bilder sind und was sie nicht sind

Eine nützliche Beispielseite sollte Herkunft und Grenzen so sichtbar machen wie die Bilder. Diese Materialien erklären die beabsichtigte Identitäts-und-Szenen-Beziehung, ohne die Illustration in eine nicht belegte Leistungsbehauptung zu verwandeln.

01

Offizielle Demonstrationsmaterialien

Sechs der Bilder sind DeepSwapAI-Illustrationen: eine Einzelfoto-Ziel-Referenz-Ergebnis-Komposition, eine zugeordnete Gruppenfoto-Komposition, zwei Studio-Identitätsreferenzen und zwei Szenenrichtungen, die in der aktuellen Produkterfahrung verwendet werden. Der Abschnitt „Echte Ergebnisse“ ergänzt einen abgeschlossenen Durchlauf je Gesichtstausch-Workflow.

02

Keine Community-Uploads

Kein Bild auf dieser Seite ist ein Kundenergebnis, eine Benutzereinreichung oder ein Erfahrungsbericht. Die echten Ergebnisse weiter unten stammen aus unseren eigenen Durchläufen mit KI-generierten Demonstrationsbildern.

03

Kein erfundener Benchmark

Die Beispiele stellen keinen Genauigkeitswert, keine Durchschnittsqualität, Generierungsgeschwindigkeit, Erfolgsrate oder garantiertes Ergebnis dar.

04

Überprüfen Sie sichtbare Beweise

Vergleichen Sie Identitätsmerkmale, Haargrenzen, Gesichtslicht, Vordergrundüberlappung und Szenendetails. Testen Sie dann Ihre eigene repräsentative Eingabe, bevor Sie skalieren.

Bildrechte und Wiederverwendung. DeepSwapAI oder seine Lizenzgeber behalten sich alle anwendbaren Rechte an diesen offiziellen Demonstrationsmaterialien vor. Das Anzeigen dieser Seite gewährt keine Erlaubnis zur erneuten Veröffentlichung, Weiterverbreitung, zum Weiterverkauf oder zur kommerziellen Nutzung. Verwenden Sie die offizielle Kontaktseite um schriftliche Lizenzierungs- oder Namensnennungsbedingungen anzufordern.

Echte Ergebnisse

Ein abgeschlossener Durchlauf je Gesichtstausch-Workflow

Unten sehen Sie einen abgeschlossenen Durchlauf je Workflow, ausgeführt am 27. September 2026 im Live-Produkt; der Gruppenfoto-Workflow wurde nach einer Produktkorrektur ein zweites Mal ausgeführt, wie der zugehörige Hinweis erklärt. Alle Eingaben sind KI-generierte DeepSwapAI-Demonstrationsbilder, es sind also keine Kunden-Uploads, Stockfotos oder realen Personen beteiligt. Das Konto hatte bezahlten Zugang, daher erscheint kein Test-Wasserzeichen, und die Ergebnisse werden ohne Retusche gezeigt.

Foto-Gesichtstausch

Abgebuchte Credits: 6
Gelieferte Datei: 1360 × 768 PNG

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Batch-Gesichtstausch

Abgebuchte Credits: 18
Gelieferte Datei: 1360 × 768, 896 × 1160, 896 × 1160 PNG

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Mehrfach-Gesichtstausch

Gesichtsfoto 1 wurde dem Mann zugeordnet, Gesichtsfoto 2 der Frau. Im ersten Durchlauf war dort, wo die beiden Gesichtsbereiche aufeinandertrafen, eine harte Schnittkante zu sehen; der Gruppenfoto-Workflow fügt jedes Gesicht jetzt mit einer Überblendung in das Foto ein, und dies ist der Durchlauf nach dieser Korrektur.

Abgebuchte Credits: 12
Gelieferte Datei: 960 × 1200 PNG

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Video-Gesichtstausch

Der Zielclip ist eine langsame Kamerafahrt auf ein KI-generiertes Standbild zu, da die Website kein Bild-zu-Video-Tool hat. Er zeigt den Tausch auf bewegten Frames, aber keine natürliche Bewegung.

Abgebuchte Credits: 12
Gelieferte Datei: 1024 × 1280 MP4, 4 s

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GIF Gesichtstausch

Das Ziel-GIF ist ein langsamer Zoom auf ein KI-generiertes Standbild. Beide Animationen werden hier als Webkopien mit geringerer Dateigröße als die GIF-Dateien gezeigt.

Abgebuchte Credits: 12
Gelieferte Datei: 480 × 480 GIF, 3 s

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Die Webkopien wurden in der Größe angepasst und neu kodiert. Ein Durchlauf pro Workflow ist ein Beispiel, kein Genauigkeitswert und keine Garantie für Ihr eigenes Foto.

Protokoll des Durchlaufs herunterladen (JSON)

Foto-Workflow-Beispiel

Sehen Sie, welches Bild die Szene und welches die Identität liefert

Das Zielbild etabliert den Körper, die Frisur, die Pose, die Beleuchtung und den Hintergrund. Die Identitätsreferenz liefert die Gesichtshinweise, die in diese Szene eingefügt werden sollen. Das beschriftete Ergebnisfeld macht diese Eingabebeziehung sichtbar, bevor Sie Ihre eigenen Medien testen.

Ziel: Überprüfen Sie die Szene, Pose, Frisur, Kleidung, Licht und den Gesichtswinkel, die kohärent bleiben sollten.
Identitätsreferenz: Vergleichen Sie sichtbare Augen, Augenbrauen, Nase, Mund, Kiefer und Altershinweise.
Illustratives Ergebnis: Überprüfen Sie die Gesichtsidentität getrennt von Kanten, Licht und Szenenkontinuität.

Offizieller illustrativer Foto-Gesichtstausch-Workflow mit Zielbild, Identitätsreferenz und Beispielergebnis — **Offizielle illustrative Ziel-Referenz-Ergebnis-Komposition.** Es erklärt den Foto-Workflow und wird nicht als Kundenergebnis, Live-Generierungsaufzeichnung oder kontrollierter Leistungs-Benchmark präsentiert.

Reproduzierbares Vorher-Nachher-Audit

Messen Sie die Illustration, ohne sie in einen Produkt-Benchmark zu verwandeln

Die Quellillustration ist in ein 622 x 701 Ziel-Panel und ein 622 x 701 illustratives Ergebnis-Panel aufgeteilt. Drei ausgerichtete Bereiche bleiben frei vom zentralen Identitätsreferenz-Porträt und Pfeilüberlagerungen. Die Tabelle berichtet dekodierte Pixeldifferenzen in nativer Auflösung; sie bewertet nicht das Gesicht, führt keine Generierungsaufgabe aus und schließt nicht auf die Modellqualität.

Dekodierte Pixelmessungen für drei ausgerichtete Bereiche in der offiziellen Illustration
Bereich	Ausgerichtetes Fenster	Mittlere RGB-Differenz	Pixel über Delta 12	Luminanzkorrelation	Gradientenkorrelation
Oberer Szenen- und Gesichtsbereich	`0,0 · 622 x 230`	16.658	74.963%	0.93	0.378
Gesichts- und Haarfenster	`180,8 · 260 x 270`	20.584	68.372%	0.901	0.3097
Unterer Motiv- und Szenenbereich	`0,480 · 622 x 221`	13.996	64.64%	0.9319	0.4188

Oberer Szenen- und Gesichtsbereich

Der obere Bereich enthält die ausgerichtete Küchenszene, Haare und Gesicht, bleibt aber oberhalb der Referenzkreis- und Pfeilüberlagerungen.

Ziel (0, 0, 622, 230); Ergebnis (622, 0, 622, 230)

Gesichts- und Haarfenster

Das zentrale Fenster isoliert das sichtbare Gesicht und die umgebenden Haare, ohne die Referenzkreis- oder Pfeilüberlagerungen einzubeziehen.

Ziel (180, 8, 260, 270); Ergebnis (802, 8, 260, 270)

Unterer Motiv- und Szenenbereich

Der untere Bereich enthält Kleidung, Arme, Hände und Raumdetails unterhalb der Referenzkreis- und Pfeilüberlagerungen.

Ziel (0, 480, 622, 221); Ergebnis (622, 480, 622, 221)

Was die Zahlen festlegen: Sie binden genaue Messungen an den Quell-SHA-256 14b8ca68bbf2e692b3f499084afffbd25e05373b00aa25c3f8d868876c25b8da. Sie zeigen auch, warum ein visuell verwandtes Paar kein Beweis dafür ist, dass sich nur Gesichtspixel geändert haben. Pixeldifferenzen können Haare, Kleidung, Hände, Körper, Beleuchtung, Komprimierung und Szenendetails umfassen.

Laden Sie den vollständigen Audit-Datensatz herunter

Die JSON enthält den Quell-Fingerabdruck, das Panel-Layout, die Formeln, die genauen Bereichskoordinaten, die Messungen, die Rechteabgrenzung und die Einschränkungen. CSV unterstützt die tabellarische Analyse, und BibTeX bietet ein stabiles Zitat.

Verwenden Sie für eine echte generierte Ausgabe die separate manuelle Überprüfungsbewertung. Für das vollständige maschinenlesbare Inventar verwenden Sie den Forschungskatalog.

Beispiel für zugeordnetes Gruppenfoto

Weisen Sie jeder ausgewählten Person eine andere Identität zu

Diese offizielle Komposition veranschaulicht die Beziehung zwischen einer Gruppenziel, vier separaten Identitätsreferenzen und einer Multi-Personen-Ergebnisrichtung. Der Live- Mehrfach-Gesichtstausch-Arbeitsbereich erkennt zuerst Personen und zeigt die nummerierte Referenz-zu-Ziel-Zuordnung vor der Einreichung an.

Eine Zielgruppe: das Foto liefert die Personen, Pose, Poolszene, Beleuchtung, Frisur, Kleidung und Hintergrund.
Separate Identitätsreferenzen: jede ausgewählte Person erhält eine eigene Referenz, anstatt dass eine Referenz für die gesamte Gruppe impliziert wird.
Nachweisgrenze: Dies ist eine offizielle erklärende Zusammenstellung, kein Benutzer-Upload, keine Aufgabenquittung, kein durchschnittliches Beispiel und keine Garantie für ein anderes Bild.

Verwenden Sie den Leitfaden zur Vorbereitung von Gruppenfotos , um Sichtbarkeit, Abstände, nummerierte Reihenfolge, das Limit von 10 Referenzen und die aktuellen Kosten von 6 Credits pro ausgewähltem Gesicht zu überprüfen.

Offizieller illustrativer Gruppenfoto-Gesichtstausch-Workflow mit vier Identitätsreferenzen und einer Ausrichtung auf ein Ergebnis mit mehreren Personen — **Offizielle illustrative Gruppenfoto-Zusammenstellung.** Sie erklärt eine Ausrichtung auf vier Referenzen und wird nicht als Kundenergebnis, Live-Generierungsaufzeichnung oder kontrollierte Leistungsbenchmark präsentiert.

Identitätsausrichtung A

Grüne Augen und eine definierte Augenbraue in einer detaillierten Außenszene

Das Studio-Porträt liefert die sichtbaren Identitätshinweise. Die Szenenausrichtung platziert eine verwandte Gesichtsidentität zwischen fliegenden Haaren, Blumen, die das untere Gesicht kreuzen, hellem Himmel und geflecktem Licht.

Identitätsreferenz

Verwenden Sie die Augen, Augenbrauenlinie, Nase, Mund, Kiefer und allgemeine Altershinweise als Vergleichsanker.

Identität: Vergleichen Sie Augenfarbe, Augenbrauenstärke, Lippenform und Kieferproportionen.
Kanten: Untersuchen Sie den Haaransatz, die Wangengrenze und Blumen in der Nähe des Kiefers.
Licht: Überprüfen Sie, ob Lichter und Schattenrichtung innerhalb der Szene kohärent bleiben.

Offizielle KI-Gesichtstausch-Demonstrationsrichtung mit einer grünäugigen Frau zwischen bunten Blumen — **Offizielle illustrative Szenenausrichtung.** Sie ist mit der Referenz zur visuellen Inspektion gepaart, nicht als Benutzerergebnis oder kontrollierter Vorher-Nachher-Test beansprucht.

Identitätsausrichtung B

Braune Augen und weichere Gesichtslinien in derselben Bildsprache

Das zweite Studio-Porträt liefert einen anderen Satz von Identitätshinweisen. Die zugehörige Szenenausrichtung verwendet dieselbe Blumenfeld-Sprache, sodass Betrachter sich auf die Gesichtsidentität konzentrieren können, ohne sie mit einer völlig anderen Umgebung zu verwechseln.

Identitätsreferenz

Vergleichen Sie Augenform, Augenbrauenbogen, Nase, Mund, Kieferkontur und allgemeine Gesichtsproportionen.

Identität: Vergleichen Sie die Augen, den Augenbrauenbogen, die Mundwinkel und die Kinnform.
Vordergrund: Untersuchen Sie, wie dichte Blumen das untere Gesicht und den Hals überlappen.
Szene: Überprüfen Sie die Hautbeleuchtung vor dem hellen Himmel und dem sonnenbeschienenen Feld.

Offizielle KI-Gesichtstausch-Demonstrationsausrichtung mit einer braunäugigen Frau zwischen bunten Blumen — **Offizielle illustrative Szenenausrichtung.** Sie unterstützt eine transparente visuelle Überprüfung; sie stellt kein Durchschnittsergebnis, keinen Kunden-Upload und keine Live-Aufgabenaufzeichnung dar.

Interpretationsleitfaden

Was die Beispiele beantworten können

Verwenden Sie die Bilder, um einen Testplan zu erstellen, nicht um Beweise abzuleiten, die nicht veröffentlicht sind.

Frage	Was ist hier sichtbar	Grenze
Kann ich Identitätshinweise vergleichen?	Ja. Die Referenz- und Szenenausrichtung legen Augen, Augenbrauen, Nase, Mund, Kiefer und Altershinweise offen.	Dies ist eine wahrnehmungsbezogene Überprüfung, kein biometrischer Ähnlichkeitswert.
Kann ich die Ziel-Referenz-Ergebnis-Beziehung überprüfen?	Ja. Die Foto-Workflow-Zusammenstellung beschriftet das Szenenziel, die Identitätsreferenz und das illustrative Ergebnis.	Sie erklärt die Eingaberollen, ist aber keine kontrollierte Vorher-Nachher-Benchmark.
Kann ich die Kontinuität von Video oder GIF beurteilen?	Nicht anhand der Illustrationen, denn sie sind statisch. Die Video- und GIF-Durchläufe oben sind langsame Kamerafahrten über jeweils ein KI-generiertes Standbild; sie zeigen den Tausch daher auf bewegten Frames, aber keine natürliche Bewegung, keine Kopfdrehungen, keine Verdeckungen und keine Schnitte.	Testen Sie Drehungen, Unschärfe, Verdeckungen, Schnitte und Schleifennähte im relevanten Bewegungs-Workflow.
Kann ich meine Ausgabe oder Geschwindigkeit vorhersagen?	Nein. Ergebnisse variieren mit der gelieferten Identitätsreferenz und dem Zielmedium.	Führen Sie ein repräsentatives Bild oder einen kurzen Clip aus und überprüfen Sie das tatsächliche Ergebnis, bevor Sie skalieren.

Vom Beispiel zum Test

Verwenden Sie dieselbe Überprüfungsreihenfolge für Ihre eigenen Medien

Wählen Sie eine klare Identitätsreferenz aus. Halten Sie das Gesicht scharf, unverdeckt und groß genug zur Inspektion.
Wählen Sie ein repräsentatives Ziel aus. Beziehen Sie die Pose, Beleuchtung, Haare, Accessoires oder Verdeckungen ein, die für die endgültige Verwendung wichtig sind.
Generieren Sie den kleinsten nützlichen Test. Beginnen Sie mit einem Foto oder einem kurzen schwierigen Segment, anstatt einen vollständigen Batch oder langen Clip zu verpflichten.
Überprüfen Sie Identität und Szene getrennt. Überprüfen Sie zuerst Gesichtsmerkmale, dann Haare, Kanten, Licht, Hände, Vordergrundobjekte und Hintergrundkontinuität.
Überprüfen Sie die Erlaubnis und das genaue Testbild. Bestätigen Sie die Zustimmung und überprüfen Sie die Offenlegung des vollständigen E-Mail-Testbild-Wasserzeichens, bevor Sie dieses Bild teilen.

Für eine tiefere Vorbereitung verwenden Sie den Leitfaden zur Gesichtstausch-Qualität. Notieren Sie nach der Generierung dieselben sichtbaren Kriterien mit der Bewertungstabelle zur Gesichtstausch-Qualität. Für Entscheidungen zu Zustimmung, Aufbewahrung und Teilen verwenden Sie die Datenschutz-Checkliste. Die Überprüfungsmethodik erklärt, wie öffentliche Behauptungen überprüft werden.

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