Gratis privat indatakontrollant

Jämför käll- och målbilder för ansiktsbyte före uppladdning

Mät två bilder på denna enhet, granska smala helbildsskillnader och slutför de ansiktsspecifika kontrollerna som webbläsaren inte kan automatisera. Ingen vald fil lämnar denna flik.

Av DeepSwapAI ProduktteamKäll-mål-analysator granskad 28 juli 2026Lokal bildanalysator

Jämför två foton utan att ladda upp något av dem

Börja med källidentitetsbilden. Lägg till målmiljön för att exponera breda tekniska skillnader som förtjänar visuell granskning. Mätningar beskriver fullständiga bilder, inte detekterade ansikten.

Ingen uppladdning: analysatorn innehåller ingen filöverföringsbegäran. Normal sidtelemetri tar inte emot filnamn, bildbyte, pixlar, mätningar, checklistasvar eller exporterade rapporter.

Steg 1 · obligatoriskt

Källidentitetsbild

Välj bilden som tillhandahåller den synliga ansiktsidentiteten.

Ingen källa vald

JPEG, PNG, WebP eller AVIF när denna webbläsare kan avkoda den.

Steg 2 · rekommenderat

Målscenbild

Välj scenen, posén, uttrycket, håret, kläderna och bakgrundsreferensen.

Inget mål valt

Lägg till ett mål för att jämföra helbildsmätningar.

Läs varje bild innan du jämför paret

Välj en källbild för att påbörja lokal mätning.

Ingen kvalitetspoäng: flaggor är konservativa granskningsuppmaningar, inte en modellpoäng eller utdataprediktion. En ren rapport kan inte fastställa identitetslikhet, samtycke, posekompatibilitet eller genererad realism.

Fem bildsignaler plus en snäv parjämförelse

Dimensioner och byte

Exakta filegenskaper. En kort sida under 256 pixlar utlöser granskning; den nuvarande uppladdningsgränsen per bild är 30 MB.

Genomsnittlig luminans

Genomsnittlig Rec. 709 luma. Den kan flagga en globalt mörk eller ljus inmatning men kan inte avgöra om ett ansikte är korrekt exponerat.

Kontrastspridning

Populationsstandardavvikelse för luminans. Ett lågt värde kan indikera en platt inmatning, men ett högt värde är inte bevis på användbara ansiktsdetaljer.

Klippningsandel

Procentandel av samplade pixlar nära svart eller vitt. Den identifierar komprimerat tonomfång utan att lokalisera de påverkade ansiktsdragen.

Angränsande kantdifferens

Genomsnittlig lokal luminansförändring. Den reagerar på oskärpa men även på textur, brus, storleksändring och sceninnehåll.

Parskillnader

Absoluta luckor och ett kantdetaljförhållande avslöjar breda missmatchningar värda att inspektera. De är inte ansiktsnivåns kompatibilitetsmätningar.

Mänsklig inspektion

Fortfarande nödvändig för det faktiska ansiktet, pose, uttryck, hår, händer, glasögon, ocklusion, tillstånd och avsedd publik.

Se den kontrollerade benchmarken bakom analysatorn

Den publicerade benchmarken tillämpar samma formler på sex kontrollerade varianter av en ägd källa. Den inkluderar de exakta transformationerna, exempelfiler, JSON, CSV och SHA-256-hashar. Det komprimerade exemplet visar också varför aggregerade mätvärden inte får presenteras som ett universellt godkänt/underkänt betyg.

Granska benchmarken och datan Betygsätt en genererad utdata

Vad verktyget gör och inte gör

Laddar denna uppladdning upp någon bild?

Nej. Avkodning, storleksändring, jämförelse, checklistestatus och rapportskapande sker i denna webbläsarflik.

Garantierar ingen varning en stark utdata?

Nej. Kontrollen inspekterar inte generationsmodellen eller förutsäger en utdata.

Upptäcker den ett ansikte?

Nej. Den mäter den fullständiga avkodade bilden och upptäcker inte identitet, landmärken, pose, uttryck eller samtycke.

Vad betyder käll-mål-jämförelsen?

Den visar skillnader mellan helbildens ljusstyrka, kontrast, klippning, dimensioner och kantdetaljmätningar. Den bedömer inte ansiktskompatibilitet.

Varför bör jag fortfarande köra ett litet test?

Endast en representativ generering kan visa hur de valda indata interagerar med det aktuella arbetsflödet.

Använd en representativ bild innan du skalar upp uppgiften

Efter att ha granskat indata, öppna fotografiarbetsflödet och testa det minsta meningsfulla fallet först.

Öppna fotoansiktsbyte