Bevisupplysning

Vad dessa bilder är, och vad de inte är

En användbar exempelsida bör göra ursprung och begränsningar lika synliga som bilderna. Dessa tillgångar förklarar den avsedda identitets-och-scen-relationen utan att förvandla illustration till ett icke-understött prestandapåstående.

01

Officiella demonstrationsmaterial

Sex av bilderna är DeepSwapAI-illustrationer: en sammansatt bild med ett foto som mål-referens-resultat, en sammansatt bild med gruppfoton, två studioidentitetsreferenser och två scenanvisningar som används i den aktuella produktupplevelsen. Avsnittet med verkliga resultat lägger till en slutförd körning av varje arbetsflöde för ansiktsbyte.

02

Inte community-uppladdningar

Ingen bild på den här sidan är ett kundresultat, ett användarbidrag eller ett kundomdöme. De verkliga resultaten nedan kommer från våra egna körningar på AI-genererade demonstrationsbilder.

03

Inget påhittat riktmärke

Exemplen fastställer inte en noggrannhetspoäng, genomsnittlig kvalitet, genereringshastighet, framgångsfrekvens eller garanterat resultat.

04

Inspektera synliga bevis

Jämför identitetslandmärken, hårgränser, ansiktsbelysning, förgrundsöverlappning och scendetaljer. Testa sedan din egen representativa indata innan du skalar upp.

Bildrättigheter och återanvändning. DeepSwapAI eller dess licensgivare reserverar alla tillämpliga rättigheter i dessa officiella demonstrationsmaterial. Att visa denna sida ger inte tillstånd att återpublicera, vidaredistribuera, sälja vidare eller använda dem kommersiellt. Använd den officiella kontaktsidan för att begära skriftliga licens- eller tillskrivningsvillkor.

Verkliga resultat

En slutförd körning av varje arbetsflöde för ansiktsbyte

Nedan visas en slutförd körning av varje arbetsflöde i liveversionen av produkten den 27 september 2026; arbetsflödet för gruppfoton kördes, som dess anteckning förklarar, en andra gång efter en korrigering i produkten. Alla indata är AI-genererade demonstrationsbilder från DeepSwapAI, så ingen kunduppladdning, ingen arkivbild och ingen verklig person är inblandad. Kontot hade betald åtkomst, så ingen testvattenstämpel syns, och resultaten visas utan retuschering.

Fotoansiktsbyte

Debiterade krediter: 6
Levererad fil: 1360 × 768 PNG

Öppna det här arbetsflödet

Batch-ansiktesbyte

Debiterade krediter: 18
Levererad fil: 1360 × 768, 896 × 1160, 896 × 1160 PNG

Öppna det här arbetsflödet

Multipla ansiktsbyten

Ansiktsfoto 1 kopplades till mannen och ansiktsfoto 2 till kvinnan. Den första körningen visade en skarp beskärningskant där de två ansiktsområdena möttes; arbetsflödet för gruppfoton smälter nu in varje ansikte i fotot, och det här är körningen efter den korrigeringen.

Debiterade krediter: 12
Levererad fil: 960 × 1200 PNG

Öppna det här arbetsflödet

Videoansiktsbyte

Målklippet är en långsam kameraåkning in mot en AI-genererad stillbild, eftersom webbplatsen inte har något verktyg för bild-till-video. Det visar bytet i rörliga bildrutor, inte naturliga rörelser.

Debiterade krediter: 12
Levererad fil: 1024 × 1280 MP4, 4 s

Öppna det här arbetsflödet

GIF ansiktsbyte

Mål-GIF:en är en långsam zoom över en AI-genererad stillbild. Båda animationerna visas här som lättare webbkopior av GIF-filerna.

Debiterade krediter: 12
Levererad fil: 480 × 480 GIF, 3 s

Öppna det här arbetsflödet

Webbkopiorna är storleksändrade och omkodade. En körning per arbetsflöde är ett exempel, inte en noggrannhetspoäng eller en garanti för ditt eget foto.

Ladda ner körningsprotokollet (JSON)

Fotoarbetsflödesexempel

Se vilken bild som levererar scenen och vilken som levererar identiteten

Målbilden etablerar kroppen, håret, posen, belysningen och bakgrunden. Identitetsreferensen levererar de ansiktsledtrådar som ska placeras i den scenen. Den märkta resultatpanelen gör det inmatningsförhållandet synligt innan du testar ditt eget material.

Mål: inspektera scenen, posen, håret, kläderna, ljuset och ansiktsvinkeln som bör förbli sammanhängande.
Identitetsreferens: jämför synliga ögon, ögonbryn, näsa, mun, käke och åldersledtrådar.
Illustrativt resultat: granska ansiktsidentiteten separat från kanter, ljus och scenkontinuitet.

Officiellt illustrativt fotoarbetsflöde för ansiktsbyte som visar målbilden, identitetsreferensen och exempelresultat — **Officiell illustrativ mål-referens-resultat-sammansättning.** Den förklarar fotoarbetsflödet och presenteras inte som ett kundresultat, en livegenereringspost eller ett kontrollerat prestandariktmärke.

Reproducerbar före-och-efter-granskning

Mät illustrationen utan att göra den till en produktbenchmark

Källillustrationen är uppdelad i en 622 x 701 målpanel och en 622 x 701 illustrativ resultatpanel. Tre justerade regioner förblir fria från det centrala identitetsreferensporträttet och pilöverläggen. Tabellen rapporterar avkodade pixeldifferenser i ursprunglig upplösning; den poängsätter inte ansiktet, kör en genereringsuppgift eller härleder modellkvalitet.

Avkodade pixelmätningar för tre justerade regioner i den officiella illustrationen
Region	Justerat fönster	Genomsnittlig RGB-skillnad	Pixlar över delta 12	Luminanskorrelation	Gradientkorrelation
Övre scen- och ansiktsband	`0,0 · 622 x 230`	16.658	74.963%	0.93	0.378
Ansikts- och hårfönster	`180,8 · 260 x 270`	20.584	68.372%	0.901	0.3097
Nedre motiv- och scenband	`0,480 · 622 x 221`	13.996	64.64%	0.9319	0.4188

Övre scen- och ansiktsband

Det övre bandet innehåller den justerade köksscenen, håret och ansiktet samtidigt som det förblir ovanför referenscirkel- och pilöverläggen.

Mål (0, 0, 622, 230); resultat (622, 0, 622, 230)

Ansikts- och hårfönster

Det centrala fönstret isolerar det synliga ansiktet och omgivande hår utan att inkludera referenscirkel- eller pilöverläggen.

Mål (180, 8, 260, 270); resultat (802, 8, 260, 270)

Nedre motiv- och scenband

Det nedre bandet innehåller kläder, armar, händer och rumsdetaljer nedanför referenscirkel- och pilöverläggen.

Mål (0, 480, 622, 221); resultat (622, 480, 622, 221)

Vad siffrorna fastställer: de binder exakta mätningar till källans SHA-256 14b8ca68bbf2e692b3f499084afffbd25e05373b00aa25c3f8d868876c25b8da. De visar också varför ett visuellt relaterat par inte är bevis på att endast ansiktspixlar har ändrats. Pixeldifferenser kan inkludera hår, kläder, händer, kropp, belysning, komprimering och scendetaljer.

Ladda ner den fullständiga granskningsposten

JSON innehåller källans fingeravtryck, panellayout, formler, exakta regionkoordinater, mätningar, rättighetsgräns och begränsningar. CSV stöder tabellanalys, och BibTeX tillhandahåller en stabil citering.

För en verklig genererad utdata, använd den separata granskningskortet för mänsklig granskning. För den fullständiga maskinläsbara inventeringen, använd forskningsdatakatalogen.

Exempel på gruppfoto med karta

Tilldela en annan identitet till varje vald person

Denna officiella sammansättning illustrerar förhållandet mellan ett gruppmål, fyra separata identitetsreferenser och en riktning för ett resultat med flera personer. Live- arbetsytan för flera ansiktsbyten upptäcker först personer och visar den numrerade referens-till-mål-mappningen före inlämning.

Ett målgrupp: fotot levererar personerna, posen, poolscenen, belysningen, håret, kläderna och bakgrunden.
Separata identitetsreferenser: varje vald person får en distinkt referens snarare än att en referens antyds för hela gruppen.
Bevisbegränsning: detta är en officiell förklarande sammansättning, inte en användaruppladdning, uppgiftskvitto, genomsnittligt kvalitetsexempel eller garanti för en annan bild.

Använd förberedelseguiden för gruppfoto för att kontrollera synlighet, avstånd, numrerad ordning, gränsen på 10 referenser och den aktuella kostnaden på 6 krediter per valt ansikte.

Officiellt illustrativt arbetsflöde för ansiktsbyte på gruppfoto med fyra identitetsreferenser och en riktning för resultat med flera personer — **Officiell illustrativ sammansättning av gruppfoto.** Den förklarar en riktning för mappning av fyra referenser och presenteras inte som ett kundresultat, livegenereringspost eller kontrollerat prestandariktmärke.

Identitetsriktning A

Gröna ögon och definierade ögonbryn i en detaljerad utomhusscen

Studioporträttet levererar de synliga identitetsledtrådarna. Scenanvisningen placerar en relaterad ansiktsidentitet bland flygande hår, blommor som korsar nedre ansiktet, ljus himmel och fläckigt ljus.

Identitetsreferens

Använd ögonen, ögonbrynslinjen, näsan, munnen, käken och övergripande åldersledtrådar som jämförelseankare.

Identitet: jämför ögonfärg, ögonbrynstjocklek, läppform och käkproportioner.
Kanter: inspektera hårfästet, kindgränsen och blommor nära käken.
Ljus: kontrollera om högdagrar och skuggriktning förblir sammanhängande inom scenen.

Officiell AI-ansiktsbytesdemonstrationsriktning med en grönögd kvinna bland färgglada blommor — **Officiell illustrativ scenanvisning.** Den är parad med referensen för visuell inspektion, inte påstådd som ett användarresultat eller kontrollerat före-och-efter-test.

Identitetsriktning B

Bruna ögon och mjukare ansiktslinjer i samma visuella språk

Det andra studioporträttet levererar en annan uppsättning identitetsledtrådar. Den relaterade scenanvisningen använder samma blomsterfältspråk så att tittare kan fokusera på ansiktsidentitet utan att förväxla den med en helt annan miljö.

Identitetsreferens

Jämför ögonformen, ögonbrynsbågen, näsan, munnen, käkkonturen och övergripande ansiktsproportioner.

Identitet: jämför ögonen, ögonbrynsbågen, munvinklarna och hakformen.
Förgrund: inspektera hur täta blommor överlappar nedre ansiktet och halsen.
Scen: granska hudbelysning mot den ljusa himlen och solbelysta fältet.

Officiell demonstrationsriktning för AI-ansiktsbyte med en kvinna med bruna ögon bland färgglada blommor — **Officiell illustrativ scenanvisning.** Den stöder en transparent visuell granskning; den representerar inte ett genomsnittligt resultat, en kunduppladdning eller en liveuppgiftspost.

Tolkningsguide

Vad exemplen kan besvara

Använd bilderna för att skapa en testplan, inte för att dra slutsatser om bevis som inte publicerats.

Fråga	Vad är synligt här	Begränsning
Kan jag jämföra identitetsledtrådar?	Ja. Referensen och scenanvisningen exponerar ögon, ögonbryn, näsa, mun, käke och åldersledtrådar.	Detta är en perceptuell granskning, inte en biometrisk likhetspoäng.
Kan jag inspektera mål-referens-resultat-förhållandet?	Ja. Sammansättningen för fotoarbetsflödet märker scenmålet, identitetsreferensen och det illustrativa resultatet.	Den förklarar inmatningsroller men är inte ett kontrollerat före-och-efter-riktmärke.
Kan jag bedöma video- eller GIF-kontinuitet?	Inte utifrån illustrationerna, som är statiska. Video- och GIF-körningarna ovan är långsamma kamerarörelser över en AI-genererad stillbild, så de visar bytet i rörliga bildrutor men inte naturliga rörelser, huvudvändningar, ocklusion eller klipp.	Testa svängar, oskärpa, ocklusion, klipp och slingfogar i det relevanta rörelsearbetsflödet.
Kan jag förutsäga min utdata eller hastighet?	Nej. Resultaten varierar med den medföljande identitetsreferensen och målmediet.	Kör en representativ bild eller kort klipp och granska det faktiska resultatet innan du skalar upp.

Från exempel till test

Använd samma granskningsordning på ditt eget material

Välj en tydlig identitetsreferens. Håll ansiktet skarpt, oskymt och tillräckligt stort för att inspektera.
Välj ett representativt mål. Inkludera posen, belysningen, håret, tillbehören eller ocklusionen som är viktig för den slutliga användningen.
Generera det minsta användbara testet. Börja med ett foto eller ett kort svårt segment istället för att förbinda dig till en full sats eller lång klipp.
Granska identitet och scen separat. Kontrollera först ansiktslandmärken, sedan hår, kanter, ljus, händer, förgrundsobjekt och bakgrundskontinuitet.
Kontrollera tillstånd och den exakta testbilden. Bekräfta samtycke och inspektera vattenstämpelns avslöjande av den fullständiga e-posttestbilden innan du delar den bilden.

För djupare förberedelse, använd kvalitetsguiden för ansiktsbyte. Efter generering, registrera samma synliga kriterier med kvalitetskortet för ansiktsbyte. För beslut om samtycke, lagring och delning, använd sekretesschecklistan. verifieringsmetodik förklarar hur offentliga påståenden granskas.

Välj ett arbetsflöde