Gratis privé invoercontrole

Vergelijk gezichtswissel bron- en doelafbeeldingen vóór upload

Meet twee afbeeldingen op dit apparaat, bekijk nauwe volledige-afbeeldingsverschillen en voltooi de gezichtsspecifieke controles die de browser niet kan automatiseren. Geen van beide geselecteerde bestanden verlaat dit tabblad.

Door DeepSwapAI ProductteamBron-doelanalysator beoordeeld op 28 juli 2026Lokale afbeeldingsanalysator

Vergelijk twee foto's zonder een van beide te uploaden

Begin met de bronidentiteitsafbeelding. Voeg de doelscène toe om brede technische verschillen bloot te leggen die visuele beoordeling verdienen. Metingen beschrijven volledige afbeeldingen, niet gedetecteerde gezichten.

Geen upload: de analysator bevat geen bestandsoverdrachtverzoek. Normale paginatelemetrie ontvangt geen bestandsnamen, afbeeldingsbytes, pixels, metingen, checklistantwoorden of geëxporteerde rapporten.

Stap 1 · vereist

Bronidentiteitsafbeelding

Kies de afbeelding die de zichtbare gezichtsidentiteit levert.

Geen bron geselecteerd

JPEG, PNG, WebP of AVIF wanneer deze browser het kan decoderen.

Stap 2 · aanbevolen

Doelscène afbeelding

Kies de scène, pose, expressie, haar, kleding en achtergrondreferentie.

Geen doel geselecteerd

Voeg een doel toe om volledige-afbeeldingsmetingen te vergelijken.

Lees elke afbeelding voordat u het paar vergelijkt

Kies een bronafbeelding om te beginnen met lokale meting.

Geen kwaliteitsscore: vlaggen zijn conservatieve beoordelingsaanwijzingen, geen modelscore of uitvoervoorspelling. Een schoon rapport kan geen identiteitsgelijkenis, toestemming, pose-compatibiliteit of gegenereerd realisme vaststellen.

Vijf beeldsignalen plus een smalle paarvergelijking

Afmetingen en bytes

Exacte bestandseigenschappen. Een korte zijde onder 256 pixels activeert beoordeling; de huidige uploadlimiet per afbeelding is 30 MB.

Gemiddelde luminantie

Gemiddelde Rec. 709-luma. Het kan een wereldwijd donkere of lichte input signaleren, maar kan niet bepalen of een gezicht correct is belicht.

Contrastspreiding

Populatiestandaarddeviatie van luminantie. Een lage waarde kan duiden op een vlakke input, maar een hoge waarde is geen bewijs van bruikbare gezichtsdetails.

Clippingaandeel

Percentage bemonsterde pixels nabij zwart of wit. Het identificeert een gecomprimeerd toonbereik zonder de getroffen gezichtskenmerken te lokaliseren.

Aangrenzende randverschil

Gemiddelde lokale luminantieverandering. Het reageert op vervaging, maar ook op textuur, ruis, formaatwijziging en scène-inhoud.

Paarverschillen

Absolute verschillen en een randdetailverhouding onthullen brede mismatches die inspectie waard zijn. Het zijn geen gezichtsniveau-compatibiliteitsmetingen.

Menselijke inspectie

Nog steeds vereist voor het daadwerkelijke gezicht, pose, expressie, haar, handen, bril, occlusie, toestemming en beoogde publiek.

Zie de gecontroleerde benchmark achter de analysator

De gepubliceerde benchmark past dezelfde formules toe op zes gecontroleerde varianten van één eigen bron. Het bevat de exacte transformaties, voorbeeldbestanden, JSON, CSV en SHA-256-hashes. Het gecomprimeerde voorbeeld toont ook aan waarom samengestelde metrieken niet als een universele goedgekeurd/niet-goedgekeurd-score mogen worden gepresenteerd.

Bekijk de benchmark en gegevens Beoordeel een gegenereerde uitvoer

Wat de tool wel en niet doet

Uploadt deze actie een afbeelding?

Nee. Decodering, formaatwijziging, vergelijking, checkliststatus en rapportcreatie vinden plaats in dit browsertabblad.

Garandeert geen waarschuwing een sterke uitvoer?

Nee. De controleur inspecteert het generatiemodel niet en voorspelt geen uitvoer.

Detecteert het een gezicht?

Nee. Het meet de volledige gedecodeerde afbeelding en detecteert geen identiteit, oriëntatiepunten, pose, expressie of toestemming.

Wat betekent de bron-doelvergelijking?

Het toont verschillen tussen helderheid, contrast, clipping, afmetingen en randdetailmetingen van de hele afbeelding. Het beoordeelt geen gezichtscompatibiliteit.

Waarom moet ik nog een kleine test uitvoeren?

Alleen een representatieve generatie kan laten zien hoe de geselecteerde inputs interageren met de huidige workflow.

Gebruik één representatieve afbeelding voordat u de taak opschaalt

Open na het beoordelen van de input de fotoworkflow en test eerst het kleinste betekenisvolle geval.

Open foto face swap