মাত্রা এবং বাইট
সঠিক ফাইল বৈশিষ্ট্য। 256 পিক্সেলের নীচে একটি ছোট দিক পর্যালোচনা ট্রিগার করে; বর্তমান প্রতি-চিত্র আপলোড সীমা 30 MB।
বিনামূল্যে ব্যক্তিগত ইনপুট পরীক্ষক
এই ডিভাইসে দুটি চিত্র পরিমাপ করুন, সংকীর্ণ সম্পূর্ণ-চিত্রের পার্থক্য পর্যালোচনা করুন এবং ব্রাউজার স্বয়ংক্রিয় করতে পারে না এমন মুখ-নির্দিষ্ট পরীক্ষাগুলি সম্পূর্ণ করুন। নির্বাচিত কোনো ফাইল এই ট্যাব ছেড়ে যায় না।
উৎস-লক্ষ্য প্রি-ফ্লাইট
উৎস পরিচয় চিত্র দিয়ে শুরু করুন। বিস্তৃত প্রযুক্তিগত পার্থক্য প্রকাশ করতে লক্ষ্য দৃশ্য যোগ করুন যা ভিজ্যুয়াল পর্যালোচনার দাবি রাখে। পরিমাপ সম্পূর্ণ চিত্র বর্ণনা করে, সনাক্ত করা মুখ নয়।
কোনো আপলোড নেই: বিশ্লেষকটিতে কোনো ফাইল-স্থানান্তর অনুরোধ নেই। সাধারণ পৃষ্ঠা টেলিমেট্রি ফাইলের নাম, চিত্র বাইট, পিক্সেল, পরিমাপ, চেকলিস্ট উত্তর বা রপ্তানি করা রিপোর্ট গ্রহণ করে না।
ধাপ ১ · প্রয়োজনীয়
দৃশ্যমান মুখের পরিচয় সরবরাহ করে এমন চিত্রটি চয়ন করুন।
কোনো উৎস নির্বাচিত নয়
JPEG, PNG, WebP, বা AVIF যখন এই ব্রাউজার এটি ডিকোড করতে পারে।
ধাপ ২ · প্রস্তাবিত
দৃশ্য, ভঙ্গি, অভিব্যক্তি, চুল, পোশাক এবং পটভূমি রেফারেন্স চয়ন করুন।
কোনো লক্ষ্য নির্বাচিত নয়
সম্পূর্ণ-চিত্রের পরিমাপ তুলনা করতে একটি লক্ষ্য যোগ করুন।
প্রযুক্তিগত পরিমাপ
স্থানীয় পরিমাপ শুরু করতে একটি উৎস চিত্র চয়ন করুন।
সম্পূর্ণ-চিত্র তুলনা
এই ব্যবধানগুলি সম্পূর্ণ ডিকোড করা চিত্র কভার করে। তারা নির্ধারণ করতে পারে না যে দুটি মুখের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ভঙ্গি, অভিব্যক্তি, আলোর দিক বা পরিচয় আছে কিনা।
পরিমাপ মানচিত্র
সঠিক ফাইল বৈশিষ্ট্য। 256 পিক্সেলের নীচে একটি ছোট দিক পর্যালোচনা ট্রিগার করে; বর্তমান প্রতি-চিত্র আপলোড সীমা 30 MB।
গড় Rec. 709 লুমা। এটি একটি বিশ্বব্যাপী অন্ধকার বা উজ্জ্বল ইনপুট পতাকাঙ্কিত করতে পারে তবে একটি মুখ সঠিকভাবে প্রকাশিত হয়েছে কিনা তা বলতে পারে না।
লুমিন্যান্সের জনসংখ্যা মান বিচ্যুতি। কম মান একটি ফ্ল্যাট ইনপুট নির্দেশ করতে পারে, কিন্তু উচ্চ মান দরকারী মুখের বিবরণের প্রমাণ নয়।
কালো বা সাদার কাছাকাছি নমুনাকৃত পিক্সেলের শতাংশ। এটি প্রভাবিত মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত না করেই সংকুচিত টোনাল রেঞ্জ চিহ্নিত করে।
গড় স্থানীয় লুমিন্যান্স পরিবর্তন। এটি অস্পষ্টতায় সাড়া দেয় তবে টেক্সচার, নয়েজ, রিসাইজিং এবং দৃশ্যের বিষয়বস্তুতেও সাড়া দেয়।
পরম ব্যবধান এবং একটি প্রান্ত-বিবরণ অনুপাত পরীক্ষা করার মতো বিস্তৃত অমিল প্রকাশ করে। এগুলি মুখ-স্তরের সামঞ্জস্য পরিমাপ নয়।
প্রকৃত মুখ, ভঙ্গি, অভিব্যক্তি, চুল, হাত, চশমা, অবরোধ, অনুমতি এবং উদ্দিষ্ট দর্শকের জন্য এখনও প্রয়োজন।
প্রমাণ এবং সীমাবদ্ধতা
প্রকাশিত বেঞ্চমার্ক একই সূত্রগুলি একটি মালিকানাধীন উৎসের ছয়টি নিয়ন্ত্রিত ভেরিয়েন্টে প্রয়োগ করে। এতে সঠিক রূপান্তর, নমুনা ফাইল, JSON, CSV এবং SHA-256 হ্যাশ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সংকুচিত নমুনাটি আরও প্রদর্শন করে কেন সমষ্টিগত মেট্রিক্সকে সার্বজনীন পাস/ফেল স্কোর হিসাবে উপস্থাপন করা উচিত নয়।
বেঞ্চমার্ক এবং ডেটা পর্যালোচনা করুন একটি উৎপন্ন আউটপুট স্কোর করুন
চেকার প্রশ্ন
না। ডিকোডিং, রিসাইজিং, তুলনা, চেকলিস্ট অবস্থা এবং রিপোর্ট তৈরি এই ব্রাউজার ট্যাবের ভিতরেই ঘটে।
না। চেকারটি জেনারেশন মডেল পরিদর্শন করে না বা একটি আউটপুট ভবিষ্যদ্বাণী করে না।
না। এটি সম্পূর্ণ ডিকোড করা ছবি পরিমাপ করে এবং পরিচয়, ল্যান্ডমার্ক, ভঙ্গি, অভিব্যক্তি বা সম্মতি সনাক্ত করে না।
এটি সম্পূর্ণ-চিত্রের উজ্জ্বলতা, কনট্রাস্ট, ক্লিপিং, মাত্রা এবং প্রান্ত-বিবরণ পরিমাপের মধ্যে পার্থক্য দেখায়। এটি মুখের সামঞ্জস্য বিচার করে না।
শুধুমাত্র একটি প্রতিনিধিত্বমূলক জেনারেশন দেখাতে পারে কিভাবে নির্বাচিত ইনপুটগুলি বর্তমান ওয়ার্কফ্লোরের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে।
ইনপুট পর্যালোচনা করার পরে, ফটো ওয়ার্কফ্লো খুলুন এবং প্রথমে ক্ষুদ্রতম অর্থপূর্ণ কেসটি পরীক্ষা করুন।