পশ্চিমা মহিলা মডেল ডিপ সোয়াপ ফলাফল এশীয় মহিলা মডেল ডিপ সোয়াপ ফলাফল

ব্যাচ ছবি face swap · মোট ২০ ইনপুট

একটি reference face একাধিক ছবিতে প্রয়োগ করুন। সর্বমোট সর্বোচ্চ ২০টি ইনপুট ছবি, মোট ৯৫ MB এবং প্রতি ফলে 6 ক্রেডিট।

প্রতি আউটপুটে ৬ ক্রেডিট মোট ২০টি চিত্র
  • JPG, PNG, WebP, AVIF বা HEIC
  • সর্বোচ্চ 20টি ছবি
  • প্রতিটি 30 MB, মোট 95 MB

বিনামূল্যে শুরু: অ্যাকাউন্ট ছাড়াই আপনার ছবি বেছে নিন ও যাচাই করুন। তৈরি হওয়া প্রতিটি ছবির খরচ 6 ক্রেডিট, এবং জমা দেওয়ার আগেই সঠিক মোট পরিমাণ দেখানো হয়। সব দাম দেখুন

প্রথমবার ক্রেডিট কেনার আগ পর্যন্ত ট্রায়াল ছবিতে DeepSwapAI.com ও অ্যাকাউন্টের ইমেইলসহ ওয়াটারমার্ক থাকে।

হাতের কাছে ছবি নেই? পূর্ণ কর্মক্ষেত্র খুলুন

DeepSwapAI স্টুডিও

একটি সোয়াপ ওয়ার্কফ্লো চয়ন করুন

একটি ফোকাসড ওয়ার্কস্পেসে ছবি, ব্যাচ, গ্রুপ ফটো, ভিডিও এবং GIF ওয়ার্কফ্লো আপলোড, ম্যাপ, প্রিভিউ এবং স্যুইচ করুন।

ব্যাচ ফেস সোয়াপ একাধিক ফেস সোয়াপ

ফটো ওয়ার্কফ্লো

ফটো ফেস সোয়াপ

একটি সোর্স ফটো এবং একটি ফেস রেফারেন্স আপলোড করুন, তারপর দৃশ্য অক্ষত রেখে পরিচয় পরিবর্তন করুন।

আপলোডের অপেক্ষায়

ঠিক একটি মুখের রেফারেন্স এবং এক বা একাধিক টার্গেট ফটো ব্যবহার করুন।

আউটপুট

লাইভ প্রিভিউ সারি

প্রিভিউ সারি তৈরি করতে ফাইল নির্বাচন করুন।

নিয়ন্ত্রণ

ট্রায়াল ইমেজ ওয়াটারমার্ক ট্রায়াল ইমেজে DeepSwapAI.com এবং আপনার সম্পূর্ণ অ্যাকাউন্ট ইমেল ঠিকানা মাস্কিং বা সংক্ষিপ্তকরণ ছাড়া দেখানো হয়। ভবিষ্যতের ইমেজ এক্সপোর্ট ওয়াটারমার্ক-মুক্ত করতে যেকোনো এককালীন ক্রেডিট ক্রয় সম্পূর্ণ করুন; বিদ্যমান ট্রায়াল ফাইল পরিবর্তন হয় না। ক্রেডিট প্যাকের তুলনা করুন সম্পূর্ণ ওয়াটারমার্ক গাইড পড়ুন

ফ্রি লোকাল ব্যাচ ম্যানিফেস্ট

আপলোডের আগে প্রতিটি ব্যাচ আউটপুট এবং ক্রেডিট পরিকল্পনা করুন

একটি ম্যাপিং দিক এবং স্থানীয় ইমেজ ফাইল নির্বাচন করুন। ব্রাউজার মোড সংখ্যা, ঘোষিত ফরম্যাট, প্রতি-ফাইলের আকার, মোট ২০টি ইমেজ, ৯৫টি MB ব্যাচ সীমা, আউটপুট এবং সঠিক ক্রেডিট যাচাই করে।

ঠিক একটি মুখের রেফারেন্স এবং এক বা একাধিক টার্গেট ফটো ব্যবহার করুন।

মুখের রেফারেন্স

ঠিক একটি পরিচয় চিত্র চয়ন করুন।

  • কোনও স্থানীয় ফাইল নির্বাচিত হয়নি

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC অথবা HEIF · ৩০ MB প্রতিটি · ২০টি ছবি এবং ৯৫টি MB একত্রিত

টার্গেট ফটো

প্রতিটি টার্গেট একটি আউটপুট তৈরি করে।

  • কোনও স্থানীয় ফাইল নির্বাচিত হয়নি

শুধুমাত্র স্থানীয়: ফাইলনেম এবং ফাইল সাইজ এই ডিভাইসে থাকে। এই পরিকল্পনাকারী কোনো ফাইল বাইট আপলোড করে না।

একটি ম্যানিফেস্ট তৈরি করতে প্রস্তুত

নির্বাচিত ব্যাচের দিকের উভয় পক্ষ চয়ন করুন।

রেফারেন্স
—
লক্ষ্য
—
মোট ইমেজ
—
সম্মিলিত সাইজ
—
বৃহত্তম ফাইল
—
পরিকল্পিত আউটপুট
—
সঠিক ক্রেডিট
—
ঠিক করার ফাইল
—

এই পরিকল্পনাকারী শুধুমাত্র ব্রাউজার-দৃশ্যমান ফাইলনেম, ঘোষিত প্রকার, গণনা এবং সাইজ যাচাই করে। এটি মুখ সনাক্ত করে না, পরিচয় বা সম্মতি যাচাই করে না, দৃশ্য সামঞ্জস্য বিচার করে না, বা আউটপুট গুণমান পূর্বাভাস দেয় না। জমা দেওয়ার আগে লাইভ ওয়ার্কস্পেস কর্তৃত্বপূর্ণ থাকে।

বাস্তব ফলাফল

এই ওয়ার্কফ্লোর একটি বাস্তব রান

এখানে যাঁদের দেখছেন, তাঁরা সবাই DeepSwapAI-এর AI দিয়ে তৈরি ডেমো ছবি; কেউই বাস্তব মানুষ নন। আমরা এই ওয়ার্কফ্লোর সম্পন্ন হওয়া একটি রান দেখাচ্ছি, ফলাফল যেমন পেয়েছি ঠিক তেমনই।

দৃশ্যের ছবি 1: আগে দৃশ্যের ছবি 1: পরে
দৃশ্যের ছবি 2: আগে দৃশ্যের ছবি 2: পরে
দৃশ্যের ছবি 3: আগে দৃশ্যের ছবি 3: পরে

তিনটি দৃশ্যের ছবিজুড়ে একটি মুখের ছবি

একটি ব্যাচ রানে প্রতিটি দৃশ্যের ছবির জন্য একটি করে ফলাফল এসেছে।

ব্যবহৃত মুখের ছবি

ব্যবহৃত মুখের ছবি · কাটা হয়েছে: 18 ক্রেডিট

কোনো গ্রাহকের আপলোড, স্টক ছবি বা বাস্তব মানুষ ব্যবহার করা হয়নি। প্রতিটি ফলাফল একটি পেইড অ্যাকাউন্টে সম্পন্ন হওয়া একটি রান থেকে এসেছে (তাই ট্রায়াল ওয়াটারমার্ক নেই) এবং কোনো রিটাচ ছাড়াই দেখানো হয়েছে; ওয়েব কপিগুলোর আকার বদলানো ও নতুন করে এনকোড করা হয়েছে। একটি উদাহরণ গুণমানের মানদণ্ড নয়। ইনপুট ও রানের বিস্তারিত দেখুন

পাঁচ-ধাপ ব্যাচ ওয়ার্কফ্লো

সম্পূর্ণ ফটো সেট স্কেল করার আগে ব্যাচটি পরীক্ষা করুন

ধাপ ১

একটি প্রতিনিধিত্বমূলক টার্গেট চয়ন করুন

সেটের সংখ্যাগরিষ্ঠ অংশকে সবচেয়ে ভালোভাবে প্রতিফলিত করে এমন চিত্র ব্যবহার করুন।

ধাপ ২

একটি কঠিন টার্গেট চয়ন করুন

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রোফাইল, ছায়া, অভিব্যক্তি বা অবরোধের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত করুন।

ধাপ ৩

রেফারেন্সটি ধ্রুবক রাখুন

পরিচয় রেফারেন্স অদলবদল করার আগে টার্গেটের অবস্থার তুলনা করুন।

ধাপ ৪

একটি রুব্রিক দিয়ে পর্যালোচনা করুন

উভয় পাইলট ফলাফলের জন্য একই পরিচয়, দৃশ্য এবং প্রযুক্তিগত পরীক্ষা ব্যবহার করুন।

ধাপ ৫

বিভক্ত বা স্কেল করুন

সম্পূর্ণ গ্রুপটি তখনই প্রক্রিয়া করুন যখন পাইলট পাস করে, এবং কঠিন চিত্রগুলিকে একটি পৃথক গ্রুপে move করুন।

লক্ষ্য পুনরাবৃত্তি হলে ব্যাচ বেছে নিন

ব্যাচ এবং গ্রুপ-ফটো ম্যাপিংয়ে বিভ্রান্তি ছাড়াই একটি ফটো সেট প্রক্রিয়া করুন

ব্যাচ ফেস সোয়াপ একটি সেট জুড়ে পৃথক আউটপুট তৈরি করে। যখন একটি গ্রুপ ফটোর ভিতরে বিভিন্ন ব্যক্তিকে প্রতিস্থাপন করতে হয় তখন পরিবর্তে মাল্টিপল ফেস সোয়াপ ব্যবহার করুন।

ব্যাচ এবং গ্রুপ-ফটো ওয়ার্কফ্লো তুলনা করুন
01

অনেক ফটো জুড়ে একটি পরিচয়

একটি পরিষ্কার রেফারেন্স ফেস টার্গেট ফটোর একটি সেটে প্রয়োগ করুন। অনুরূপ পোজ এবং আলো সহ টার্গেট গ্রুপ করুন, তারপর সম্পূর্ণ ব্যাচের আগে একটি সাধারণ ফটো পরীক্ষা করুন।

02

একটি টার্গেটের বিরুদ্ধে অনেক পরিচয়

বেশ কয়েকটি সোর্স ফেস থেকে একটি টার্গেট ফটোর পৃথক সংস্করণ তৈরি করুন। প্রতিটি সোর্স তার নিজস্ব আউটপুট তৈরি করে; এটি একটি ইমেজের ভিতরে বেশ কয়েকজন ব্যক্তিকে ম্যাপ করে না।

03

ক্যাম্পেইন, প্রোফাইল বা আর্কাইভ সেট

মাত্রা এবং ভিজ্যুয়াল অবস্থা সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখুন, পাইলটে একটি কঠিন টার্গেট অন্তর্ভুক্ত করুন এবং একই গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ডের সাথে প্রতিটি ডাউনলোড করা ফলাফল পর্যালোচনা করুন।

04

একটি গ্রুপ ফটোতে বেশ কয়েকজন ব্যক্তি

মাল্টিপল ফেস সোয়াপে স্যুইচ করুন যখন একটি টার্গেটে বেশ কয়েকজন ব্যক্তি থাকে যাদের প্রত্যেকের আলাদা রেফারেন্স প্রয়োজন। সেই ওয়ার্কফ্লো নির্বাচিত ফেসগুলি স্পষ্টভাবে সনাক্ত করে এবং ম্যাপ করে।

যাচাইকৃত ওয়ার্কফ্লো তথ্য

আপলোডের আগে প্রতিটি ব্যাচ সীমা জানুন

যেকোনো ব্যাচ দিকনির্দেশ নির্বাচন করুন। ওয়ার্কস্পেস জমা দেওয়ার আগে আউটপুট গণনা এবং সঠিক ক্রেডিট মোট গণনা করে।

দুটি ব্যাচ মোড

একটি মুখ থেকে অনেক ফটো অথবা অনেক সোর্স ফেস থেকে একটি টার্গেট ফটো

গৃহীত চিত্র

JPEG · PNG · WebP AVIF · HEIC · HEIF

আপলোডের সীমা

মোট ২০টি চিত্র 30 MB প্রতিটি · 95 MB মিলিত

সঠিক খরচ

প্রতি আউটপুটে ৬ ক্রেডিট জমা দেওয়ার আগে মোট দেখানো হয়

Examples

ব্যাচ: চেকআউটের আগে গণিত পরীক্ষা করুন

ছবি, ব্যাচ, গ্রুপ, ভিডিও ও GIF-এর জন্য ক্রেডিট হিসাব করুন।

প্রয়োগকৃত নিয়মBatch: outputs × 6 credits.

Generated outputsপ্রয়োগকৃত নিয়মপ্রয়োজনীয় ক্রেডিট
1 1 × 6 6
5 5 × 6 30
12 12 × 6 72

এককালীন ক্রেডিট প্যাক

আউটপুট চয়ন করুন, আরেকটি সাবস্ক্রিপশন নয়

একবার ক্রেডিট কিনুন এবং ফটো, ব্যাচ, গ্রুপ-ফটো, ভিডিও এবং GIF ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহার করুন। কোনো পুনরাবৃত্ত চার্জ বা স্বয়ংক্রিয় নবায়ন নেই।

বিনামূল্যে প্রিভিউ

স্ট্যান্ডার্ড

প্রতি ক্রেডিটে ২৯% সাশ্রয়

$24.99

৭০০ ক্রেডিট

≈ $০.২১ / প্রক্রিয়াকৃত ব্যাচ ফটো

≈ ১১৬ photos across batch jobs

৭০০ ক্রেডিট পান

প্রিমিয়াম

প্রতি ক্রেডিটে ৩৬% সাশ্রয়

$79.99

২,৫০০ ক্রেডিট

≈ $০.১৯ / প্রক্রিয়াকৃত ব্যাচ ফটো

≈ ৪১৬ photos across batch jobs

২,৫০০ ক্রেডিট পান
কার্ড, আলিপে এবং উইচ্যাট পে কোনো স্বয়ংক্রিয় নবায়ন নেই · ব্যর্থ জেনারেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয় সঠিক খরচ গণনা করুন ওয়াটারমার্ক-মুক্ত বিকল্প

FAQ

ব্যাচ ফেস সোয়াপ প্রশ্ন

এক-থেকে-অনেক এবং অনেক-থেকে-এক মোড, ইমেজ সীমা, আউটপুট মূল্য এবং গ্রুপ-ফটো ম্যাপিং সম্পর্কে সরাসরি উত্তর।

আমি কি একবারে একই মুখ একাধিক ফটোতে রাখতে পারি?

+

হ্যাঁ। এক-মুখ-থেকে-অনেক-ফটো মোড চয়ন করুন, একটি পরিষ্কার মুখের রেফারেন্স আপলোড করুন এবং টার্গেট ফটো সেট যোগ করুন। প্রতিটি টার্গেট একটি পৃথক ফলাফল তৈরি করে।

আমি কি একটি টার্গেট ফটোতে একাধিক মুখ প্রয়োগ করতে পারি?

+

হ্যাঁ। অনেক-মুখ-থেকে-এক-টার্গেট মোড চয়ন করুন। প্রতিটি উৎসের মুখ টার্গেটের একটি পৃথক সংস্করণ তৈরি করে; এটি একটি গ্রুপ ফটোর ভিতরে একাধিক ব্যক্তিকে প্রতিস্থাপন করে না।

একটি ব্যাচে কতগুলি ফটো থাকতে পারে এবং এর খরচ কত?

+

একটি ব্যাচ মোট ২০টি পর্যন্ত চিত্র গ্রহণ করে, প্রতি চিত্রে ৩০ MB এবং সম্মিলিতভাবে ৯৫ MB সীমা সহ। প্রতিটি উৎপন্ন আউটপুটের খরচ ৬ ক্রেডিট, এবং ট্রায়াল চিত্রগুলি ১০০% সম্পূর্ণ অ্যাকাউন্ট ইমেল দেখায় যতক্ষণ না একটি ক্রেডিট ক্রয় সম্পন্ন হয়।

ব্যাচ ফেস সোয়াপ কি একাধিক ফেস সোয়াপের মতো?

+

না। ব্যাচ ফেস সোয়াপ একটি সেট জুড়ে পৃথক আউটপুট ফাইল তৈরি করে। একাধিক ফেস সোয়াপ একটি গ্রুপ ফটোর ভিতরে নির্বাচিত ব্যক্তিদের সাথে বিভিন্ন রেফারেন্স মুখ ম্যাপ করে।

ব্যাচ ম্যানিফেস্ট পরিকল্পনাকারী কি আমার ফটো আপলোড করে?

+

না। এটি এই ব্রাউজারে ফাইলের নাম, ঘোষিত ধরন, গণনা এবং ফাইলের আকার পড়ে এবং কোনও নির্বাচিত ফাইল বাইট আপলোড করে না। ফাইলগুলি কেবল তখনই আপলোড করা হয় যদি আপনি সেগুলি জেনারেশন ওয়ার্কস্পেসে পৃথকভাবে জমা দেন।

আপনার ব্যাচ ফেস সোয়াপ শুরু করুন

সেটআপ বিনামূল্যে। শুধু তৈরি করার সময়ই ক্রেডিট খরচ হয়।

ছবিগুলো আপলোড করুন

গাইড

AI face swap শুরু করুন

গাইড