Resulta ng malalim na swap ng Kanluraning babaeng modelo Resulta ng malalim na swap ng Asyanong babaeng modelo

Batch face swap ng mga larawan · 20 input sa kabuuan

Gamitin ang isang reference face sa maraming larawan sa iisang workflow. Hanggang 20 input image sa kabuuan, 95 MB sa kabuuan, at 6 credits bawat output.

6 credits bawat output 20 imahe sa kabuuan
  • JPG, PNG, WebP, AVIF o HEIC
  • Hanggang 20 larawan
  • 30 MB bawat isa, 95 MB sa kabuuan

Libreng magsimula: piliin at suriin ang iyong mga larawan nang walang account. Nagkakahalaga ng 6 credits ang bawat nabuong larawan, at makikita ang eksaktong kabuuan bago ka magsumite. Tingnan ang lahat ng presyo

May watermark na DeepSwapAI.com at email ng account ang mga trial image hanggang sa una mong pagbili ng credits.

Walang larawang magagamit? Buksan ang buong workspace

DeepSwapAI Studio

Pumili ng swap workflow

Mag-upload, mag-map, mag-preview, at magpalipat-lipat sa pagitan ng photo, batch, group-photo, video, at GIF workflow sa isang nakatutok na workspace.

Batch na Pagpapalit ng Mukha Pagpapalit ng Maramihang Mukha

Daloy ng larawan

Pagpapalit ng Mukha sa Larawan

Mag-upload ng source photo at face reference, pagkatapos ay palitan ang pagkakakilanlan habang pinapanatili ang eksena.

Naghihintay ng upload

Gumamit ng eksaktong isang face reference at isa o higit pang target na larawan.

Output

Pila ng live na preview

Pumili ng mga file para bumuo ng preview queue.

Mga kontrol

Watermark ng pansubok na larawan Ang mga trial na larawan ay nagpapakita ng DeepSwapAI.com at ang kumpletong email address ng iyong account nang walang pagtatakip o pagpapaikli. Kumpletuhin ang anumang isang beses na pagbili ng credit para maging walang watermark ang mga future image export; ang mga umiiral na trial file ay hindi magbabago. Ihambing ang mga credit pack Basahin ang kumpletong gabay sa watermark

Libreng local batch manifest

Planuhin ang bawat batch output at credit bago mag-upload

Pumili ng mapping direction at local image file. Sinusuri ng browser ang mode counts, declared formats, per-file size, ang 20-image total, ang 95 MB batch limit, outputs, at exact credits.

Gumamit ng eksaktong isang face reference at isa o higit pang target na larawan.

Face reference

Pumili ng eksaktong isang identity image.

  • Walang napiling lokal na file

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, o HEIF · 30 MB bawat isa · 20 larawan at 95 MB na pinagsama

Target na larawan

Bawat target ay lumilikha ng isang output.

  • Walang napiling lokal na file

Local lamang: ang mga filename at file size ay nananatili sa device na ito. Ang planner na ito ay hindi nag-uupload ng anumang file bytes.

Handa nang bumuo ng manifest

Pumili ng parehong panig ng napiling batch direction.

Mga reference
—
Mga Target
—
Kabuuang mga larawan
—
Pinagsamang laki
—
Pinakamalaking file
—
Mga nakaplanong output
—
Eksaktong mga credit
—
Mga file na ayusin
—

Ang planner na ito ay nagbe-validate lamang ng browser-visible filenames, declared types, counts, at sizes. Hindi ito nakakakita ng mga mukha, nagbe-verify ng identity o consent, humuhusga sa scene compatibility, o hinuhulaan ang output quality. Ang live workspace ay nananatiling may awtoridad bago ang submission.

Totoong resulta

Isang totoong pagpapatakbo ng workflow na ito

Lahat ng taong makikita rito ay mga demo image ng DeepSwapAI na gawa ng AI, hindi totoong tao. Ipinapakita namin ang isang natapos na pagpapatakbo ng workflow na ito nang eksakto gaya ng paglabas nito.

Larawan ng eksena 1: Bago Larawan ng eksena 1: Pagkatapos
Larawan ng eksena 2: Bago Larawan ng eksena 2: Pagkatapos
Larawan ng eksena 3: Bago Larawan ng eksena 3: Pagkatapos

Isang larawan ng mukha sa tatlong larawan ng eksena

Isang batch na pagpapatakbo ang nagbalik ng isang resulta para sa bawat larawan ng eksena.

Ginamit na larawan ng mukha

Ginamit na larawan ng mukha · Siningil: 18 credits

Walang ginamit na upload ng customer, stock photo o totoong tao. Ang bawat resulta ay mula sa isang natapos na pagpapatakbo sa bayad na account (walang trial watermark) at ipinapakita nang walang retouch; naka-resize at muling na-encode ang mga kopya para sa web. Hindi sukatan ng kalidad ang iisang halimbawa. Tingnan ang mga input at detalye ng pagpapatakbo

Limang-hakbang na batch workflow

Subukan ang batch bago palakihin ang buong photo set

Hakbang 1

Pumili ng isang kinatawang target

Gamitin ang imaheng pinakamahusay na sumasalamin sa karamihan ng set.

Hakbang 2

Pumili ng isang mahirap na target

Isama ang pinakamahalagang profile, shadow, expression, o occlusion case.

Hakbang 3

Panatilihing pare-pareho ang reference

Ihambing ang target conditions bago magpalit ng identity references.

Hakbang 4

Suriin gamit ang isang rubric

Gamitin ang parehong identity, scene, at technical checks para sa parehong pilot results.

Hakbang 5

Hatiin o palakihin

Iproseso ang buong grupo lamang kapag pumasa ang pilot, at move ang mahihirap na imahe sa isang hiwalay na grupo.

Pumili ng batch kapag paulit-ulit ang target

Proseso ang isang set ng larawan nang hindi nalilito ang batch at group-photo mapping

Ang batch face swap ay lumilikha ng hiwalay na mga output sa isang set. Gamitin ang multiple face swap sa halip kapag ang iba't ibang tao ay kailangang palitan sa loob ng isang group photo.

Ihambing ang batch at group-photo workflows
01

Isang pagkakakilanlan sa maraming larawan

Ilapat ang isang malinaw na reference face sa isang set ng target na larawan. Pangkatin ang mga target na may katulad na pose at lighting, pagkatapos ay subukan ang isang tipikal na larawan bago ang buong batch.

02

Maraming pagkakakilanlan laban sa isang target

Lumikha ng hiwalay na mga bersyon ng isang target na larawan mula sa ilang source faces. Ang bawat source ay gumagawa ng sarili nitong output; hindi nito minamapa ang ilang tao sa loob ng isang imahe.

03

Campaign, profile, o archive sets

Panatilihing pare-pareho ang mga dimensyon at visual na kondisyon, isama ang isang mahirap na target sa pilot, at suriin ang bawat na-download na resulta gamit ang parehong acceptance criteria.

04

Ilang tao sa isang group photo

Lumipat sa multiple face swap kapag ang isang target ay naglalaman ng ilang tao na bawat isa ay nangangailangan ng ibang reference. Ang workflow na iyon ay tahasang nakakakita at nagmamapa ng mga napiling mukha.

Na-verify na workflow facts

Alamin ang bawat batch limit bago ka mag-upload

Pumili ng alinmang batch direction. Kinakalkula ng workspace ang output count at exact credit total bago ang submission.

Dalawang batch mode

Isang mukha sa maraming larawan O maraming source face sa isang target na larawan

Tinatanggap na mga imahe

JPEG · PNG · WebP AVIF · HEIC · HEIF

Limitasyon sa pag-upload

20 imahe sa kabuuan 30 MB bawat isa · 95 MB na pinagsama

Eksaktong halaga

6 credits bawat output Kabuuang ipinapakita bago ang submission

Examples

Batch: Suriin ang math bago ang checkout

Kalkulahin ang credits para sa larawan, batch, group photo, video, at GIF.

Inilapat na ruleBatch: outputs × 6 credits.

Generated outputsInilapat na ruleKinakailangang mga credit
1 1 × 6 6
5 5 × 6 30
12 12 × 6 72

Isang beses na credit packs

Piliin ang output, hindi isa pang subscription

Bumili ng credits nang isang beses at gamitin ang mga ito sa photo, batch, group-photo, video, at GIF workflows. Walang paulit-ulit na singil o awtomatikong pag-renew.

Libreng preview

Standard

Makatipid ng 29% bawat credit

$24.99

700 credits

≈ $0.21 / naprosesong batch photo

≈ 116 na larawan sa mga batch job

Kunin ang 700 credits

Premium

Makatipid ng 36% bawat credit

$79.99

2,500 credits

≈ $0.19 / naprosesong batch photo

≈ 416 na larawan sa mga batch job

Kunin ang 2,500 credits
Card, Alipay, at WeChat Pay Walang auto-renewal · Ang mga nabigong generation ay awtomatikong nirerefund Kalkulahin ang eksaktong gastos Watermark-free na opsyon

FAQ

Mga tanong tungkol sa batch face swap

Direktang sagot tungkol sa one-to-many at many-to-one modes, limitasyon ng imahe, presyo ng output, at group-photo mapping.

Maaari ko bang ilagay ang parehong mukha sa maraming larawan nang sabay-sabay?

+

Oo. Piliin ang one-face-to-many-photos mode, mag-upload ng isang malinaw na face reference, at idagdag ang target photo set. Bawat target ay lumilikha ng hiwalay na resulta.

Maaari ba akong maglagay ng maraming mukha sa isang target na larawan?

+

Oo. Piliin ang many-faces-to-one-target mode. Bawat source face ay lumilikha ng hiwalay na bersyon ng target; hindi nito pinapalitan ang ilang tao sa loob ng isang group photo.

Ilang larawan ang maaaring lamanin ng isang batch at magkano ang halaga nito?

+

Ang isang batch ay tumatanggap ng hanggang 20 imahe sa kabuuan, na may 30 MB limitasyon bawat imahe at 95 MB na pinagsama. Bawat nabuong output ay nagkakahalaga ng 6 credits, at ang trial images ay nagpapakita ng 100% kumpletong account email hanggang sa makumpleto ang credit purchase.

Ang batch face swap ba ay pareho sa multiple face swap?

+

Hindi. Ang batch face swap ay lumilikha ng hiwalay na output files sa isang set. Ang multiple face swap ay nagmamapa ng iba't ibang reference faces sa mga piling tao sa loob ng isang group photo.

Ina-upload ba ng batch manifest planner ang aking mga larawan?

+

Hindi. Binabasa nito ang mga filename, declared types, counts, at file sizes sa browser na ito at hindi nag-a-upload ng anumang napiling file bytes. Ang mga file ay ina-upload lamang kung hiwalay mong isinumite ang mga ito sa generation workspace.

Simulan ang iyong batch na pagpapalit ng mukha

Libre ang paghahanda. Ginagamit lang ang credits kapag nag-generate ka.

Mag-upload ng mga larawan

Mga gabay

Simulan ang AI face swap

Mga gabay