Piliin ang batch face swap
Kailangan mo ng maraming output file ng imahe: isang pagkakakilanlan sa maraming target na larawan, o ilang pinagmumulan na pagkakakilanlan na inilapat sa isang target bilang hiwalay na nabuong output.
Gabay sa desisyon ng daloy ng trabaho
Batch vs multiple face swap: pumili ayon sa hugis ng output
Ang Batch face swap ay lumilikha ng ilang output na imahe. Ang Multiple face swap ay nagmamapa ng ilang kapalit na pagkakakilanlan sa mga napiling tao sa loob ng isang larawan ng grupo. Ang mga pangalan ay magkatulad, ngunit ang mga gawain ay hindi mapapalitan.
Mabilis na desisyon
Bilangin muna ang mga output, pagkatapos ay ang mga mukha
Piliin ang multiple face swap
Kailangan mo ng isang naka-map na resulta ng larawan ng grupo kung saan ang mga napiling natukoy na tao ay tumatanggap ng iba't ibang kapalit na pagkakakilanlan.
Huwag gumamit ng batch para sa isang pagmamapa ng grupo
Ang batch mode ay nag-aayos ng mga paulit-ulit na output ng imahe. Hindi ito nagbibigay ng may bilang na pagmamapa ng tao-sa-sanggunian na ginagamit sa loob ng isang larawan ng grupo.
Huwag gumamit ng multiple para sa isang set ng larawan
Ang Multiple face swap ay nagsisimula mula sa isang larawan ng grupo. Hindi ito ang daloy ng trabaho para sa paggawa ng isang folder ng hiwalay na mga resulta ng target na imahe.
Na-verify na workflow facts
Ikumpara ang kasalukuyang limitasyon bago mag-upload
| Desisyon | Batch face swap | Pagpapalit ng maraming mukha |
|---|---|---|
| Pangunahing resulta | Maraming nabuong output na imahe | Isang resulta ng larawan ng grupo na may mga napiling naka-map na kapalit |
| Pattern ng input | Isang sanggunian ng mukha sa maraming target na larawan, o maraming pinagmumulan na mukha sa isang target na larawan | Isang larawan ng grupo at isang kapalit na sanggunian para sa bawat napiling natukoy na mukha |
| Kasalukuyang bilang ng imahe | Hanggang 20 imahe bawat batch | Hanggang 10 kapalit na sanggunian ng pagkakakilanlan |
| Mga tinatanggap na uri ng imahe | JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, at HEIF | JPEG, PNG, at WebP |
| Limitasyon sa pag-upload | 30 MB bawat imahe at 95 MB na pinagsama | 30 MB bawat imahe at 95 MB para sa kumpletong gawain |
| Kasalukuyang gastos | 6 kredito bawat nabuong output | 6 kredito bawat napiling mukha |
| Kontrol bago ang pagsusumite | Suriin ang ipinapakitang bilang ng output at eksaktong kabuuang kredito | Suriin ang bawat may bilang na pagmamapa ng target-sa-sanggunian at kabuuang napiling mukha |
| Settlement | Ang bawat hinihinging output ay nag-aambag sa ipinapakitang kabuuang gawain | Ang mga kredito ay sinisingil lamang pagkatapos na matagumpay na makumpleto ang bawat napiling pagmamapa |
Buksan ang workspace ng batch o ang Workspace ng pagpapalit ng mukha para sa maraming mukha lamang pagkatapos na ang inaasahang resulta ay tumugma sa hilera sa itaas.
Mga halimbawa ng gastos
Gamitin ang yunit na aktwal na sinisingil ng daloy ng trabaho
| Halimbawang gawain | Pagkalkula | Kasalukuyang kabuuan |
|---|---|---|
| Isang pagkakakilanlan sa 8 magkakahiwalay na target | 8 output ng batch x 6 kredito | 48 credits |
| 4 na napiling tao sa isang larawan ng grupo | 4 na napiling mukha x 6 kredito | 24 na kredito |
| 5 pinagmumulan na pagkakakilanlan bilang magkakahiwalay na pagkakaiba-iba ng isang target | 5 ipinapakitang output ng batch x 6 kredito | 30 credits |
Ang mga halimbawang ito ay nag-aplay ng kasalukuyang dokumentadong rate. Ang eksaktong halagang ipinapakita sa live na workspace bago ang pagsusumite ay may awtoridad. Gamitin ang tagalog na calculator ng halaga ng pagpapalit ng mukha upang ikumpara ang isang nakaplanong gawain sa kasalukuyang mga halaga ng yunit ng package.
Preflight
Gawin ang pagpili ng daloy ng trabaho bago ang pagsubok sa kalidad
- Isulat ang inaasahang resulta sa isang pangungusap: maraming file ay nangangahulugang batch; maraming naka-map na tao sa isang larawan ay nangangahulugang multiple.
- Bilangin ang mga output o napiling mukha: gamitin ang bilang na iyon upang tantiyahin ang 6-kredito na yunit.
- Suriin ang mga format at kabuuan: ang batch at multiple ay tumatanggap ng iba't ibang set ng file at pinagsamang laki ng upload.
- Patakbuhin ang pinakamaliit na kinatawan na pagsubok: gumamit ng dalawang output ng batch o ang pinakamahirap na dalawang tao sa isang grupo bago palakihin.
- Siyasatin ang pagsisiwalat ng trial na imahe: pareho ay mga daloy ng trabaho ng imahe, kaya ang trial watermark at paid-unlock na panuntunan ay nalalapat.
Para sa isang account na walang kumpletong pagbili ng kredito, ang isang naihatid na trial na imahe ay naglalaman ng DeepSwapAI.com at ang account's 100% kumpletong email address. Ang bawat karakter ay nakikita at ang address ay hindi nakatago, pinaikli, na-hash, o inalis. Ang isang kumpletong pagbili ay ginagawang walang watermark ang mga susunod na pag-export ng imahe; hindi nito binabago ang isang umiiral na trial file.
Paano ginawa ang gabay na ito
Ikumpara mula sa kasalukuyang mga panuntunan sa pagsusumite at pag-aayos
Ang DeepSwapAI Product Team ay naghambing ng mga live batch mode, nag-map ng group-photo flow, tinanggap na mga format, upload limits, pricing units, pre-submission disclosure, settlement behavior, at image-export entitlement. Ang mga ipinakitang halimbawa ng aritmetika ay muling sinuri laban sa kasalukuyang 6-credit unit. Walang output-quality ranking o speed benchmark ang naisip. Ang mga katotohanan ay sinuri noong Agosto 26, 2026; tingnan ang metodolohiya ng pagpapatunay at ang nakalaang gabay sa batch at gabay sa multiple-face.
Susunod na pagsusuri ng workflow
Magpatuloy sa gabay na angkop sa iyong media
Piliin ang daloy ng trabaho na tumutugma sa resulta
Gamitin ang batch para sa ilang file ng imahe o multiple face swap para sa ilang naka-map na tao sa loob ng isang larawan ng grupo.