Pag-troubleshoot
Hindi gumagana ang face swap?
Paghiwalayin ang upload, account, queue, failed-task, at output-quality problems gamit ang lokal na decision tree bago mag-retry.
Buksan ang decision treeMga praktikal na gabay
Gumawa ng mas mahusay na face swaps bago ka gumastos ng credits
Ang mga guide na ito ay ginagawang repeatable checks ang mga variable na pinaka-nakakaapekto sa isang face swap. Pumili ng workflow, ihanda ang media, at i-diagnose ang resulta nang hindi nanghuhula.
Piliin ang iyong workflow
Magsimula sa constraint na kailangan mong lutasin
Ang bawat guide ay isinulat sa paligid ng isang tunay na production decision: pagpili ng inputs, paghahanda ng motion, pagpapanatili ng consistency ng photo set, o pagpapasya kung ang media ay ligtas na i-upload at ibahagi.
Daloy ng dalawang larawan
Paano mag-deep face swap ng dalawang photo online
Ilagay ang scene sa Source Photo at identity sa Target Face, pagkatapos ay suriin ang pose, lighting, hair, occlusion, at edges.
Buksan ang step-by-step guideMga larawang panggrupo
Pagpapalit ng maraming mukha
Tuklasin, piliin, at i-map ang ilang identity sa isang group photo nang hindi nawawala kung sino ang pumapalit kanino.
Buksan ang group-photo guideMotion
Pagpapalit ng mukha sa video
Maghanda ng clips para sa turns, movement, blur, occlusion, continuity, at isang predictable credit estimate.
Buksan ang video guidePhoto sets
Batch na pagpapalit ng mukha
Panatilihing consistent ang identity, framing, light, at quality-control decisions sa maraming images.
Buksan ang batch guideShort loops
Pagpapalit ng mukha sa GIF
Scout loop seams, fast turns, blur, occlusion, at frame-to-frame identity changes bago iproseso.
Buksan ang GIF guideResponsableng paggamit
Pagkapribado at pahintulot
Gumawa ng lokal na talaan ng pahintulot at pagsisiwalat, pagkatapos ay suriin ang pahintulot, pagpapanatili, mga kontrol sa account, at mga panganib sa pagbabahagi bago mag-upload.
Buksan ang tagaplano ng pahintulotMga pag-export ng larawan
Trial watermark at bayad na pag-unlock
Tingnan nang eksakto kung kailan nagpapakita ang isang larawan ng kumpletong email ng account, kung ano ang binabago ng isang pagbili, at kung bakit nananatiling hindi nagbabago ang isang lumang file.
Buksan ang gabay sa watermarkNa-verify na mga gantimpala
Mga libreng kredito, check-in, pagbabahagi, at referral
Tingnan ang eksaktong mga patakaran ng +1-credit, UTC reset, limitasyon ng referral, proteksyon sa duplicate, at hangganan ng pag-export ng trial na larawan.
Buksan ang gabay sa libreng kreditoPumili ng workflow
Batch kumpara sa pagpapalit ng maraming mukha
Pumili sa pagitan ng maraming output na larawan at naka-map na mga kapalit sa loob ng isang group photo gamit ang kasalukuyang mga limitasyon at gastos.
Ihambing ang mga workflowPribadong preflight
Tagasuri ng kahandaan ng input ng larawan
Sukatin ang mga dimensyon, luminance, contrast, clipping, at edge detail nang lokal nang hindi ina-upload ang napiling larawan.
Buksan ang lokal na tagasuriOrihinal na pananaliksik
Kontroladong input benchmark
Suriin ang anim na nada-download na variant, eksaktong pagbabago, formula, sukat, hash, at limitasyon ng ebidensya.
Suriin ang benchmarkPagsusuri ng output
Scorecard ng kalidad ng face swap
I-rate ang pagkakakilanlan, blend, pose, lighting, occlusion, technical integrity, at motion stability gamit ang isang transparent na rubric.
Buksan ang scorecardTeknikal na paliwanag
Paano gumagana ang AI face swap
Sundin ang detection, alignment, identity transfer, target preservation, synthesis, blending, at video consistency sa pamamagitan ng pangunahing pananaliksik.
Basahin ang teknikal na paliwanagTeknikal na sanggunian
Glosaryo ng AI face swap
Basahin ang 24 na source-cited na kahulugan para sa identity transfer, target preservation, video consistency, evaluation metrics, at provenance.
Buksan ang teknikal na glossaryAPI para sa developer
I-automate ang limang face-swap workflow
Gumawa ng Bearer key, mag-submit ng multipart media, i-poll ang task status, at i-verify ang eksaktong limitasyon at mga patakaran sa kredito laban sa kontrata ng OpenAPI.
Buksan ang dokumentasyon ng APIArkitektura ng developer
Pipeline ng produksyon ng pagpapalit ng mukha
Planuhin ang awtorisasyon, pagpapatunay ng media, asynchronous task states, retries, credit settlement, paghahatid ng resulta, pagtanggal, at observability.
Buksan ang gabay sa arkitekturaMga prinsipyong gumagana
Apat na pagsusuri na pumipigil sa karamihan ng mga maiiwasang pagkabigo
Gumamit ng malinaw na identity reference
Pumili ng matalim, walang harang na mukha na may sapat na detalye sa paligid ng mga mata, ilong, bibig, panga, at texture ng balat.
Itugma ang pose at ekspresyon
Ang isang reference na kahawig ng target na anggulo at ekspresyon ay nagbibigay sa modelo ng mas kaunting magkasalungat na pahiwatig na dapat lutasin.
Suriin ang mahihirap na frame
Para sa video at GIF na trabaho, suriin ang mabilis na pag-ikot, kamay sa mukha, profile view, blur, at lighting transitions.
Subukan bago mag-scale
I-validate ang isang kinatawan na larawan o maikling clip bago mag-commit sa isang buong batch o mas mahabang video.
Ebidensya at limitasyon
Kapaki-pakinabang na gabay na walang imbentong benchmark
Ang Product Team ay kumukuha ng mga pagsusuring ito mula sa kasalukuyang DeepSwapAI workflow at sa mga nakikitang media variable na makokontrol ng mga user. Ang kalidad ay nag-iiba pa rin ayon sa input, at walang gabay ang makakagarantiya ng isang partikular na output.
Kasalukuyang gawi ng produkto
Ang mga gastos sa workflow, limitasyon sa pag-upload, pagpapanatili, at mga patakaran sa watermark ay sinusuri laban sa kasalukuyang produkto at dokumentado sa metodolohiya ng pagpapatunay. Ang kasalukuyang mga input ng video ay pinapayagan hanggang 600 segundo at 95 MB, ang pinakamataas na antas ng output ay nakatakda sa 1080p, at ang nai-upload o na-generate na media ay nakatakdang tanggalin pagkatapos ng 24 na oras.
Ang mga trial na larawan ay nagpapakita ng kumpletong email ng account
Bago magkaroon ang isang account ng BAYAD o TAPOS na order ng kredito, ang isang naihatid na trial na imahe ay malinaw na nagpapakita ng DeepSwapAI.com at ang 100% kumpletong email address ng account. Bawat karakter ay nakikita; ang address ay hindi nakatago, pinaikli, naka-hash, o inalis. Pagkatapos ng anumang tapos na isang beses na pagbili ng kredito, ang mga susunod na pag-export ng imahe ay walang watermark.
Mga direktang landas ng produkto
Gamitin ang photo workspace, workspace ng batch, group-photo workspace, video workspace, o GIF workspace kapag handa ka nang subukan.
Maghanda ng isang kinatawan na input
Magsimula sa gabay sa kalidad ng face swap, pagkatapos ay piliin ang eksaktong workflow at suriin ang gastos, privacy, at mga patakaran sa pag-export ng larawan nito.