ভুল ব্যক্তি পরিবর্তিত হয়েছে
সংখ্যাযুক্ত ম্যাপিংয়ে ফিরে যান এবং প্রতিটি প্রতিস্থাপন রেফারেন্সকে তার নির্বাচিত লক্ষ্যের সাথে তুলনা করুন। অন্য জমা দেওয়ার আগে স্পষ্টভাবে ক্রমটি পুনর্নির্মাণ করুন।
গ্রুপ-ফটো ওয়ার্কফ্লো গাইড
আপলোডের আগে একটি ব্যক্তিগত সংখ্যাযুক্ত ওয়ার্কশীট তৈরি করুন, তারপরে লাইভ ডিটেক্টরে একই রেফারেন্স-থেকে-ব্যক্তি ক্রম নিশ্চিত করুন। প্রক্রিয়াটি জমা দেওয়ার আগে প্রতিটি অ্যাসাইনমেন্ট, পরিমাপযোগ্য সীমা এবং সঠিক ক্রেডিট মোট দৃশ্যমান করে।

ফটো প্রি-ফ্লাইট
প্রতিস্থাপন প্রতিকৃতি দিয়ে নয়, গ্রুপ ফটো দিয়ে শুরু করুন। যদি একটি লক্ষ্য মুখ ছোট, ঢাকা, অস্পষ্ট বা অন্য ব্যক্তির সাথে মিশে থাকে, তবে ম্যাপিং পরিষ্কার হতে পারে যখন চূড়ান্ত পরিচয় প্রমাণ দুর্বল থাকে।
| চেক করুন | পছন্দ করুন | এড়িয়ে চলুন | কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
|---|---|---|---|
| মুখের দৃশ্যমানতা | চোখ, নাক, মুখ ও চোয়াল বেশিরভাগই দৃশ্যমান | হাত, মাস্ক, চকচকে বা চুল ল্যান্ডমার্ক ঢেকে রাখছে | প্রতিটি নির্বাচিত মুখের পরিচয় স্থানান্তরের জন্য যথেষ্ট কাঠামো প্রয়োজন। |
| ব্যবধান | দৃশ্যমান পটভূমি বা পোশাক দ্বারা পৃথক মুখ | ওভারল্যাপিং মাথা বা একটি মুখ অন্যটি অতিক্রম করছে | পরিষ্কার সীমানা সনাক্তকরণ এবং ফলাফল পর্যালোচনা সহজ করে। |
| কোণ | সামনের বা মাঝারি বাঁক সামঞ্জস্যপূর্ণ রেফারেন্স সহ | চরম প্রোফাইল শুধুমাত্র সামনের রেফারেন্সের সাথে যুক্ত | বড় ভঙ্গি দ্বন্দ্ব আকৃতি এবং পরিচয় সংকেত দুর্বল করতে পারে। |
| রেজোলিউশন | একটি ফটো যেখানে প্রতিটি উদ্দেশ্যযুক্ত মুখ স্বাভাবিক আকারে পরিদর্শন করা যায় | আপস্কেল করা থাম্বনেইল বা ভারীভাবে সংকুচিত ডাউনলোড | ফাইল বড় করলে অনুপস্থিত মুখের বিবরণ পুনরায় তৈরি হয় না। |
| নির্বাচিত নয় এমন ব্যক্তি | কে অপরিবর্তিত থাকা উচিত সে সম্পর্কে একটি পরিষ্কার সিদ্ধান্ত | এর ব্যক্তি পরীক্ষা না করে প্রতিটি সনাক্তকরণ নির্বাচন করা | শুধুমাত্র ম্যাপ করা লক্ষ্যগুলি প্রতিস্থাপন করা উচিত। |
সংখ্যাযুক্ত ম্যাপিং ওয়ার্কফ্লো
নির্ণয়
সংখ্যাযুক্ত ম্যাপিংয়ে ফিরে যান এবং প্রতিটি প্রতিস্থাপন রেফারেন্সকে তার নির্বাচিত লক্ষ্যের সাথে তুলনা করুন। অন্য জমা দেওয়ার আগে স্পষ্টভাবে ক্রমটি পুনর্নির্মাণ করুন।
একটি লক্ষ্য ব্যবহার করুন যেখানে সেই মুখটি বড়, তীক্ষ্ণ এবং কম বাধাগ্রস্ত। সনাক্তকরণ নির্ভরযোগ্যভাবে এমন একজন ব্যক্তিকে ম্যাপ করতে পারে না যাকে এটি সনাক্ত করে না।
শুধুমাত্র সেই ব্যক্তির রেফারেন্সটি একটি তীক্ষ্ণ প্রতিকৃতি দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন যার ভঙ্গি এবং অভিব্যক্তি লক্ষ্য মুখের সাথে আরও ভাল মেলে।
লক্ষ্য করুন টার্গেট মুখের ল্যান্ডমার্ক লুকায় কিনা বা মুখের উপর চলমান বস্তু রাখে কিনা। চুল এবং আনুষাঙ্গিক টার্গেট দৃশ্যের অংশ এবং এখনও পরিষ্কার সীমানা প্রয়োজন।
নির্বাচিত সনাক্তকরণগুলি যাচাই করুন এবং স্বাভাবিক আকারে মূলটি পরিদর্শন করুন। আপনি প্রকৃতপক্ষে প্রতিস্থাপন করতে চান এমন ব্যক্তিদের মধ্যে লক্ষ্য গণনা সীমিত রাখুন।
বর্তমান নিষ্পত্তি সব-অথবা-কিছু: ক্রেডিট শুধুমাত্র তখনই চার্জ করা হয় যখন প্রতিটি অনুরোধ করা প্রতিস্থাপন সফল হয়। লাইভ ত্রুটি পড়ুন, উদ্ধৃত ইনপুট বা ম্যাপিং সংশোধন করুন এবং পুনরায় জমা দিন।
বর্তমান সীমা এবং খরচ
আপলোড করার আগে, বিনামূল্যে স্থানীয় গ্রুপ ম্যাপিং ওয়ার্কশীট একটি গ্রুপ ফটো চয়ন করতে, 1-10 প্রতিস্থাপন ফাইল চেক করতে, অনন্য সংখ্যাযুক্ত অ্যাসাইনমেন্ট তৈরি করতে, নির্বাচিত-প্রতি-মুখে সঠিক 3-ক্রেডিট মোট গণনা করতে এবং নির্বাচিত ফাইল না পাঠিয়েই JSON বা CSV রপ্তানি করতে। এটি মুখ সনাক্ত করে না, পরিচয় বা সম্মতি যাচাই করে না, ফাইল বাইট পরিদর্শন করে না, আউটপুট গুণমান পূর্বাভাস দেয় না বা লাইভ ওয়ার্কস্পেস ম্যাপিং প্রতিস্থাপন করে না।
যদি একই পরিচয় একটি গ্রুপ ফটোতে একাধিক ব্যক্তির পরিবর্তে বেশ কয়েকটি পৃথক ফটো জুড়ে প্রয়োগ করতে হয়, তাহলে অনুসরণ করুন ব্যাচ ফেস সোয়াপ গাইড; দুটি ওয়ার্কফ্লো বিভিন্ন ইনপুট, ম্যাপিং এবং ক্রেডিট গণনা ব্যবহার করে।
| আইটেম | বর্তমান আচরণ | ব্যবহারিক চেক |
|---|---|---|
| গৃহীত চিত্র | JPEG, PNG, এবং WebP | বারবার সংকুচিত কপির পরিবর্তে মূল ফাইলটি ব্যবহার করুন। |
| প্রতি-চিত্র সীমা | 30 MB | গ্রুপ ফটো এবং প্রতিটি প্রতিস্থাপন রেফারেন্স চেক করুন। |
| মোট আপলোড সীমা | 95 MB | লক্ষ্য প্লাস সমস্ত প্রতিস্থাপন ফাইল গণনা করুন। |
| প্রতিস্থাপন সীমা | 10টি পর্যন্ত পরিচয় রেফারেন্স | প্রতিটি নির্বাচিত লক্ষ্যের জন্য একটি পরিষ্কার রেফারেন্স ব্যবহার করুন। |
| বর্তমান খরচ | প্রতি নির্বাচিত মুখে ৩ ক্রেডিট | লাইভ ওয়ার্কস্পেসে প্রদর্শিত পরিমাণটি জমা দেওয়ার আগে চূড়ান্ত রেফারেন্স। |
| সেটেলমেন্ট | সমস্ত অনুরোধ করা প্রতিস্থাপন সফল হতে হবে | ক্রেডিট শুধুমাত্র সম্পূর্ণ ম্যাপ করা ফলাফল সফল হওয়ার পরে চার্জ করা হয়। |
গোপনীয়তা এবং ভাগ করে নেওয়া
শুধুমাত্র সেই মুখগুলি আপলোড করুন যা আপনি ব্যবহারের অনুমতি পেয়েছেন। DeepSwapAI আপলোড করা বিষয়বস্তু AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করে না, এবং আপলোড করা ও জেনারেট করা মিডিয়া ২৪ ঘন্টার মধ্যে DeepSwapAI সার্ভার থেকে সরানো হয়।
কোনও সম্পূর্ণ ক্রেডিট ক্রয় নেই এমন অ্যাকাউন্ট থেকে ট্রায়াল ইমেজ এক্সপোর্টে দৃশ্যমানভাবে DeepSwapAI.com এবং অ্যাকাউন্টের 100% সম্পূর্ণ ইমেল ঠিকানাথাকে। প্রতিটি অক্ষর দৃশ্যমান: ঠিকানাটি মাস্ক করা, ছোট করা, হ্যাশ করা বা বাদ দেওয়া হয় না এবং ইন্টারফেসটি জেনারেশনের আগে সেই সঠিক ঠিকানা প্রকাশ করে। যেকোনো সম্পূর্ণ এককালীন ক্রেডিট ক্রয়ের পরে, ভবিষ্যতের ইমেজ এক্সপোর্টগুলি ওয়াটারমার্ক-মুক্ত; বিদ্যমান ট্রায়াল এক্সপোর্টগুলি পূর্ববর্তীভাবে পরিবর্তন করা হয় না। পড়ুন ট্রায়াল ওয়াটারমার্ক এবং পেইড-আনলক গাইড, ব্যবহার করুন ব্যাচ বনাম একাধিক সিদ্ধান্ত গাইড, এবং পর্যালোচনা করুন প্রাইভেসি এবং কনসেন্ট চেকলিস্ট একটি গ্রুপ এডিট শেয়ার করার আগে।
এই গাইডটি কীভাবে তৈরি করা হয়েছে
DeepSwapAI প্রোডাক্ট টিম বর্তমান সনাক্তকরণ, সংখ্যাযুক্ত ম্যাপিং, বৈধতা, সারি, নিষ্পত্তি, ধারণ, ওয়াটারমার্ক আচরণ এবং ব্রাউজার-স্থানীয় ওয়ার্কশীট সীমানা পর্যালোচনা করেছে। গাইডটি কোনও নির্ভুলতা স্কোর, সমাপ্তির সময় বা আউটপুট গ্যারান্টি উদ্ভাবন করে না। পণ্যের তথ্য এবং সীমা ২৮ জুলাই, ২০২৬-এ পর্যালোচনা করা হয়েছে; দেখুন যাচাইকরণ পদ্ধতি.
পরবর্তী ওয়ার্কফ্লো যাচাই
একটি প্রতিনিধিত্বমূলক গ্রুপ ফটো আপলোড করুন, প্রতিটি সংখ্যাযুক্ত লক্ষ্য নিশ্চিত করুন এবং জমা দেওয়ার আগে সঠিক খরচ এবং সম্পূর্ণ-ইমেল ট্রায়াল ওয়াটারমার্ক প্রকাশ পর্যালোচনা করুন।