গ্রুপ ফটো আপলোড করুন
একটি পরিষ্কার গ্রুপ ইমেজ চয়ন করুন। জেনারেশনের আগে ফেস ডিটেকশন চলে যাতে আপনি পরিদর্শন করতে পারেন কাকে প্রতিস্থাপন করা হবে।
নির্দিষ্ট মুখ বেছে প্রত্যেক ব্যক্তির জন্য আলাদা replacement map করুন। সর্বোচ্চ ১০টি মুখ, প্রতি ছবিতে ৩০ MB, মোট ৯৫ MB এবং প্রতি মুখে 6 ক্রেডিট।
বিনামূল্যে শুরু: অ্যাকাউন্ট ছাড়াই মুখগুলো ম্যাপ করুন। প্রতিটি নির্বাচিত মুখের খরচ 6 ক্রেডিট, যা সব ম্যাপিং সফল হওয়ার পরেই কাটা হয়। সব দাম দেখুন
প্রথমবার ক্রেডিট কেনার আগ পর্যন্ত ট্রায়াল ছবিতে DeepSwapAI.com ও অ্যাকাউন্টের ইমেইলসহ ওয়াটারমার্ক থাকে।
নিচের কর্মক্ষেত্রে যোগ করা হয়েছে।কর্মক্ষেত্র এখনও লোড হচ্ছে। একটু পরে আবার চেষ্টা করুন।DeepSwapAI স্টুডিও
একটি ফোকাসড ওয়ার্কস্পেসে ছবি, ব্যাচ, গ্রুপ ফটো, ভিডিও এবং GIF ওয়ার্কফ্লো আপলোড, ম্যাপ, প্রিভিউ এবং স্যুইচ করুন।
ফটো ওয়ার্কফ্লো
একটি সোর্স ফটো এবং একটি ফেস রেফারেন্স আপলোড করুন, তারপর দৃশ্য অক্ষত রেখে পরিচয় পরিবর্তন করুন।
আউটপুট
নিয়ন্ত্রণ
বিনামূল্যে স্থানীয় গ্রুপ ম্যাপ
একটি গ্রুপ ফটো চয়ন করুন, ১-১০টি প্রতিস্থাপন ইমেজ যোগ করুন, নির্বাচিত টার্গেট সংখ্যা সেট করুন এবং প্রতিটি সংখ্যাযুক্ত টার্গেট অ্যাসাইন করুন। ব্রাউজার আপলোডের আগে সঠিক সীমা এবং ক্রেডিট পরীক্ষা করে।
যে ব্যক্তিদের প্রতিস্থাপন করতে হবে তাদের ধারণকারী ঠিক একটি দৃশ্য চয়ন করুন।
JPEG, PNG, বা WebP · প্রতিটি ৩০ MB · মোট ৯৫ MB · সর্বোচ্চ ১০টি প্রতিস্থাপন
প্রতি নির্বাচিত টার্গেটের জন্য একটি পরিষ্কার পরিচয় ইমেজ চয়ন করুন।
শুধুমাত্র স্থানীয়: ফাইলের নাম, আকার, টার্গেট লেবেল এবং ম্যাপিং এই ডিভাইসে থাকে। এই প্ল্যানার কোনো ফাইল বাইট আপলোড করে না।
পরে লাইভ ফেস ডিটেক্টর দ্বারা দেখানো একই সংখ্যাযুক্ত ক্রম ব্যবহার করুন।
প্রতিটি টার্গেটকে একটি ঐচ্ছিক স্থানীয় লেবেল দিন, তারপর একটি অনন্য রেফারেন্স বরাদ্দ করুন। লেবেলগুলি আপনার পর্যালোচনায় সহায়তা করে কিন্তু কোথাও পাঠানো হয় না।
একটি গ্রুপ ফটো এবং প্রতিস্থাপন ইমেজ চয়ন করুন।
এই ওয়ার্কশীট শুধুমাত্র ব্রাউজার-দৃশ্যমান ফাইলের নাম, ঘোষিত ধরন, সংখ্যা, আকার এবং আপনার পরিকল্পিত ক্রম যাচাই করে। এটি মুখ শনাক্ত করে না, পরিচয় বা সম্মতি যাচাই করে না, ফাইল বাইট পরিদর্শন করে না, আউটপুট গুণমান পূর্বাভাস দেয় না, বা লাইভ ওয়ার্কস্পেস ম্যাপিং প্রতিস্থাপন করে না।
বাস্তব ফলাফল
এখানে যাঁদের দেখছেন, তাঁরা সবাই DeepSwapAI-এর AI দিয়ে তৈরি ডেমো ছবি; কেউই বাস্তব মানুষ নন। আমরা এই ওয়ার্কফ্লোর সম্পন্ন হওয়া একটি রান দেখাচ্ছি, ফলাফল যেমন পেয়েছি ঠিক তেমনই।
মুখের ছবি 1 ম্যাপ করা হয়েছিল পুরুষটির সঙ্গে, আর মুখের ছবি 2 নারীটির সঙ্গে।
প্রথম রানে দুটি মুখের এলাকা যেখানে মিলেছিল, সেখানে একটি তীক্ষ্ণ ক্রপ-প্রান্ত দেখা গিয়েছিল; আমরা মুখগুলো কীভাবে ব্লেন্ড করা হয় তা ঠিক করে আবার চালিয়েছি। এটি সেই দ্বিতীয় রান।


ব্যবহৃত মুখের ছবিগুলো · কাটা হয়েছে: 12 ক্রেডিট
কোনো গ্রাহকের আপলোড, স্টক ছবি বা বাস্তব মানুষ ব্যবহার করা হয়নি। প্রতিটি ফলাফল একটি পেইড অ্যাকাউন্টে সম্পন্ন হওয়া একটি রান থেকে এসেছে (তাই ট্রায়াল ওয়াটারমার্ক নেই) এবং কোনো রিটাচ ছাড়াই দেখানো হয়েছে; ওয়েব কপিগুলোর আকার বদলানো ও নতুন করে এনকোড করা হয়েছে। একটি উদাহরণ গুণমানের মানদণ্ড নয়। ইনপুট ও রানের বিস্তারিত দেখুন
DeepSwapAI
একটি পরিষ্কার গ্রুপ ইমেজ চয়ন করুন। জেনারেশনের আগে ফেস ডিটেকশন চলে যাতে আপনি পরিদর্শন করতে পারেন কাকে প্রতিস্থাপন করা হবে।
প্রতি প্রতিস্থাপনের জন্য একটি রেফারেন্স আপলোড করুন, তারপর একই সংখ্যাযুক্ত ক্রমে সনাক্ত করা মুখগুলি নির্বাচন করুন।
প্রতি নির্বাচিত মুখের জন্য খরচ ৬ ক্রেডিট। ক্রেডিট শুধুমাত্র একটি সম্পূর্ণ ফলাফল সফল হওয়ার পরে চার্জ করা হয়।
সঠিক গ্রুপ-ফটো সেটআপ চয়ন করুন
প্রত্যেক নির্বাচিত ব্যক্তিকে একটি পৃথক পরিচয় রেফারেন্স দিন, প্রতিস্থাপন ম্যাপিংয়ের বাইরে অন্য সবাইকে রাখুন এবং যখন একটি উদ্দিষ্ট মুখ শনাক্ত করা যায় না তখন একটি পরিষ্কার টার্গেটে স্যুইচ করুন।
অফিসিয়াল গ্রুপ-ফটো ওয়ার্কফ্লো উদাহরণ পরিদর্শন করুনশুধুমাত্র আপনি যাদের প্রতিস্থাপন করতে চান তাদের নির্বাচন করুন। একটি ভাল-আলোকিত মূল থেকে শুরু করুন যেখানে প্রতিটি টার্গেট মুখ পরিদর্শন করার জন্য যথেষ্ট বড়।
প্রত্যেক নির্বাচিত ব্যক্তির জন্য একটি ভিন্ন পরিচয় রেফারেন্স ম্যাপ করুন এবং জমা দেওয়ার আগে সম্পূর্ণ সংখ্যাযুক্ত ক্রম যাচাই করুন।
সঠিক রেফারেন্সটি ভুল ব্যক্তির কাছে পৌঁছানো থেকে রোধ করতে দৃশ্যমান ম্যাপিং ব্যবহার করুন, তারপর ফলাফলে প্রতিটি নির্বাচিত মুখ পর্যালোচনা করুন।
ছোট, অস্পষ্ট, ওভারল্যাপিং বা ঢাকা মুখ শনাক্ত নাও হতে পারে। জেনারেট করার আগে একটি পরিষ্কার মূল বা কম বাধাগ্রস্ত টার্গেট ব্যবহার করুন।
যাচাইকৃত গ্রুপ-ফটো তথ্য
টার্গেট শনাক্ত করুন, প্রতিটি সংখ্যাযুক্ত রেফারেন্স অ্যাসাইন করুন এবং জমা দেওয়ার আগে সঠিক ক্রেডিট মোট পর্যালোচনা করুন।
সনাক্তকরণ এবং ম্যাপিং
শনাক্তকৃত টার্গেট মুখ স্পষ্ট সংখ্যাযুক্ত রেফারেন্স ম্যাপিংগৃহীত চিত্র
JPEG · PNG · WebP গ্রুপ এবং রেফারেন্স ইমেজআপলোডের সীমা
সর্বোচ্চ ১০টি প্রতিস্থাপন 30 MB প্রতিটি · 95 MB মিলিতসঠিক নিষ্পত্তি
প্রতি নির্বাচিত মুখে ৬ ক্রেডিট শুধুমাত্র যখন প্রতিটি ম্যাপিং সফল হয় তখন চার্জ করা হয়এককালীন ক্রেডিট প্যাক
একবার ক্রেডিট কিনুন এবং ফটো, ব্যাচ, গ্রুপ-ফটো, ভিডিও এবং GIF ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহার করুন। কোনো পুনরাবৃত্ত চার্জ বা স্বয়ংক্রিয় নবায়ন নেই।
নিরাপত্তা সম্মতি মৌলিক
সেরা প্রথম ক্রয়২০০ ক্রেডিট
≈ ৩৩ mapped face replacements
$৯.৯৯ স্টার্টার প্যাক বেছে নিনস্ট্যান্ডার্ড
প্রতি ক্রেডিটে ২৯% সাশ্রয়৭০০ ক্রেডিট
≈ ১১৬ mapped face replacements
৭০০ ক্রেডিট পানপ্রিমিয়াম
প্রতি ক্রেডিটে ৩৬% সাশ্রয়২,৫০০ ক্রেডিট
≈ ৪১৬ mapped face replacements
২,৫০০ ক্রেডিট পানFAQ
গ্রুপ-ফটো মুখ প্রতিস্থাপনের জন্য স্পষ্ট সীমা, ম্যাপিং আচরণ, মূল্য নির্ধারণ এবং গোপনীয়তা।
DeepSwapAI গ্রুপ ফটোতে মুখ সনাক্ত করে। আপনি প্রতিস্থাপন করতে লোকজন নির্বাচন করেন, এবং প্রতিটি আপলোড করা রেফারেন্স জেনারেশনের আগে দেখানো সংখ্যাযুক্ত ক্রমে প্রয়োগ করা হয়।
প্রদর্শিত খরচ প্রতিটি নির্বাচিত মুখের জন্য ৬ ক্রেডিট। যে টাস্ক প্রতিটি নির্বাচিত ম্যাপিং সম্পূর্ণ করতে ব্যর্থ হয়, তা ক্রেডিট চার্জ না করেই ব্যর্থ হয়।
একটি টাস্ক সর্বোচ্চ ১০টি প্রতিস্থাপন মুখ সমর্থন করে। JPEG, PNG, বা WebP ফাইল ব্যবহার করুন, প্রতিটি সর্বোচ্চ ৩০ MB এবং মোট ৯৫ MB পর্যন্ত।
DeepSwapAI ২৪ ঘন্টার মধ্যে তার সার্ভার থেকে আপলোড এবং জেনারেটেড মিডিয়া মুছে ফেলে। মিডিয়া শুধুমাত্র অনুরোধকৃত টাস্কের জন্য প্রক্রিয়া করা হয় এবং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয় না।
না। এটি শুধুমাত্র ব্রাউজার-দৃশ্যমান ফাইলের নাম, ঘোষিত ধরন, সংখ্যা, আকার এবং এই ডিভাইসে আপনি যে সংখ্যাযুক্ত অ্যাসাইনমেন্টগুলি প্রবেশ করেন তা পরীক্ষা করে। ফেস ডিটেকশন এবং চূড়ান্ত ম্যাপিং শুধুমাত্র আপনি আলাদাভাবে লাইভ ওয়ার্কস্পেস ব্যবহার করার পরেই ঘটে।
সেটআপ বিনামূল্যে। শুধু তৈরি করার সময়ই ক্রেডিট খরচ হয়।
গাইড
গাইড
গাইড
গাইড
গাইড
গাইড
গাইড
গাইড