Pemeriksa input pribadi gratis

Bandingkan gambar sumber dan target pertukaran wajah sebelum unggah

Ukur dua gambar di perangkat ini, tinjau perbedaan gambar utuh yang sempit, dan selesaikan pemeriksaan spesifik wajah yang tidak dapat diotomatisasi browser. Tidak ada file yang dipilih yang meninggalkan tab ini.

Oleh Tim Produk DeepSwapAIPenganalisis sumber-target ditinjau 28 Juli 2026Penganalisis gambar lokal

Bandingkan dua foto tanpa mengunggah salah satunya

Mulai dengan gambar identitas sumber. Tambahkan pemandangan target untuk mengekspos perbedaan teknis luas yang layak ditinjau secara visual. Pengukuran menggambarkan gambar lengkap, bukan wajah yang terdeteksi.

Tidak ada unggahan: penganalisis tidak berisi permintaan transfer file. Telemetri halaman normal tidak menerima nama file, byte gambar, piksel, pengukuran, jawaban daftar periksa, atau laporan yang diekspor.

Langkah 1 · wajib

Gambar identitas sumber

Pilih gambar yang menyediakan identitas wajah yang terlihat.

Tidak ada sumber yang dipilih

JPEG, PNG, WebP, atau AVIF ketika browser ini dapat mendekodenya.

Langkah 2 · direkomendasikan

Gambar pemandangan target

Pilih pemandangan, pose, ekspresi, rambut, pakaian, dan referensi latar belakang.

Tidak ada target yang dipilih

Tambahkan target untuk membandingkan pengukuran gambar utuh.

Baca setiap gambar sebelum membandingkan pasangan

Pilih gambar sumber untuk memulai pengukuran lokal.

Tidak ada skor kualitas: bendera adalah prompt tinjauan konservatif, bukan skor model atau prediksi output. Laporan bersih tidak dapat menetapkan kemiripan identitas, persetujuan, kompatibilitas pose, atau realisme yang dihasilkan.

Lima sinyal gambar plus perbandingan pasangan sempit

Dimensi dan byte

Properti file yang tepat. Sisi pendek di bawah 256 piksel memicu peninjauan; batas unggahan per gambar saat ini adalah 30 MB.

Luminansi rata-rata

Rata-rata luma Rec. 709. Ini dapat menandai input yang gelap atau terang secara global tetapi tidak dapat mengetahui apakah wajah terekspos dengan benar.

Sebaran kontras

Simpangan baku populasi dari luminansi. Nilai rendah dapat menunjukkan input yang datar, tetapi nilai tinggi bukanlah bukti detail wajah yang berguna.

Bagian kliping

Persentase piksel sampel yang mendekati hitam atau putih. Ini mengidentifikasi rentang tonal yang terkompresi tanpa menemukan fitur wajah yang terpengaruh.

Perbedaan tepi yang berdekatan

Rata-rata perubahan luminansi lokal. Ini merespons keburaman tetapi juga tekstur, noise, pengubahan ukuran, dan konten pemandangan.

Perbedaan pasangan

Kesenjangan absolut dan rasio detail tepi mengungkapkan ketidakcocokan luas yang layak diperiksa. Ini bukan pengukuran kompatibilitas tingkat wajah.

Inspeksi manusia

Masih diperlukan untuk wajah, pose, ekspresi, rambut, tangan, kacamata, oklusi, izin, dan audiens yang dituju yang sebenarnya.

Lihat tolok ukur terkontrol di balik penganalisis

Tolok ukur yang dipublikasikan menerapkan rumus yang sama pada enam varian terkontrol dari satu sumber milik sendiri. Ini mencakup transformasi yang tepat, file sampel, JSON, CSV, dan hash SHA-256. Sampel terkompresi juga menunjukkan mengapa metrik agregat tidak boleh disajikan sebagai skor lulus/gagal universal.

Tinjau tolok ukur dan data Nilai keluaran yang dihasilkan

Apa yang dilakukan dan tidak dilakukan alat ini

Apakah unggahan ini memproses salah satu gambar?

Tidak. Decoding, pengubahan ukuran, perbandingan, status daftar periksa, dan pembuatan laporan terjadi di dalam tab browser ini.

Apakah tidak ada peringatan menjamin keluaran yang kuat?

Tidak. Pemeriksa tidak memeriksa model generasi atau memprediksi keluaran.

Apakah ini mendeteksi wajah?

Tidak. Ini mengukur seluruh gambar yang didekode dan tidak mendeteksi identitas, landmark, pose, ekspresi, atau persetujuan.

Apa arti perbandingan sumber-target?

Ini menunjukkan perbedaan antara kecerahan seluruh gambar, kontras, kliping, dimensi, dan pengukuran detail tepi. Ini tidak menilai kompatibilitas wajah.

Mengapa saya masih harus menjalankan tes kecil?

Hanya generasi yang representatif yang dapat menunjukkan bagaimana input yang dipilih berinteraksi dengan alur kerja saat ini.

Gunakan satu gambar representatif sebelum meningkatkan skala tugas

Setelah meninjau input, buka alur kerja foto dan uji kasus terkecil yang bermakna terlebih dahulu.

Buka pertukaran wajah foto