Pengungkapan bukti

Apa gambar-gambar ini, dan apa yang bukan

Halaman contoh yang berguna harus membuat asal dan batasan sama terlihatnya dengan gambar. Aset ini menjelaskan hubungan identitas-dan-pemandangan yang dimaksud tanpa mengubah ilustrasi menjadi klaim kinerja yang tidak didukung.

01

Aset demonstrasi resmi

Enam di antara gambar-gambar ini adalah ilustrasi DeepSwapAI: satu komposit target-referensi-hasil foto tunggal, satu komposit foto grup yang dipetakan, dua referensi identitas studio, dan dua arah pemandangan yang digunakan dalam pengalaman produk saat ini. Bagian hasil nyata menambahkan satu proses yang selesai untuk setiap alur kerja tukar wajah.

02

Bukan unggahan komunitas

Tidak ada gambar di halaman ini yang merupakan hasil pelanggan, kiriman pengguna, atau testimoni. Hasil nyata di bawah ini berasal dari proses yang kami jalankan sendiri pada gambar demonstrasi buatan AI.

03

Tidak ada tolok ukur yang diciptakan

Contoh-contoh tidak menetapkan skor akurasi, kualitas rata-rata, kecepatan generasi, tingkat keberhasilan, atau hasil yang dijamin.

04

Periksa bukti yang terlihat

Bandingkan landmark identitas, batas rambut, cahaya wajah, tumpang tindih latar depan, dan detail pemandangan. Kemudian uji input representatif Anda sendiri sebelum meningkatkan skala.

Hak gambar dan penggunaan kembali. DeepSwapAI atau pemberi lisensinya memiliki semua hak yang berlaku dalam aset demonstrasi resmi ini. Melihat halaman ini tidak memberikan izin untuk menerbitkan ulang, mendistribusikan, menjual kembali, atau menggunakannya secara komersial. Gunakan halaman kontak resmi untuk meminta persyaratan lisensi atau atribusi tertulis.

Hasil nyata

Satu proses yang selesai untuk setiap alur kerja tukar wajah

Satu proses yang selesai untuk setiap alur kerja melalui produk langsung pada 27 September 2026 ditampilkan di bawah ini; alur kerja foto grup dijalankan untuk kedua kalinya setelah perbaikan produk, seperti dijelaskan dalam catatannya. Setiap input adalah gambar demonstrasi DeepSwapAI buatan AI, jadi tidak ada unggahan pelanggan, foto stok, atau orang sungguhan yang terlibat. Akun yang digunakan memiliki akses berbayar, sehingga tidak ada watermark uji coba yang muncul, dan hasilnya ditampilkan tanpa diretus.

Pertukaran wajah foto

Kredit yang ditagih: 6
File yang dikirimkan: 1360 × 768 PNG

Buka alur kerja ini

Tukar wajah batch

Kredit yang ditagih: 18
File yang dikirimkan: 1360 × 768, 896 × 1160, 896 × 1160 PNG

Buka alur kerja ini

Face swap banyak wajah

Foto wajah 1 dipetakan ke pria dan foto wajah 2 ke wanita. Proses pertama menampilkan tepi potongan yang kasar di tempat kedua area wajah bertemu; alur kerja foto grup kini memadukan setiap wajah ke dalam foto, dan ini adalah proses setelah perbaikan tersebut.

Kredit yang ditagih: 12
File yang dikirimkan: 960 × 1200 PNG

Buka alur kerja ini

Pertukaran wajah video

Klip target adalah gerakan kamera yang perlahan mendekat ke gambar diam buatan AI, karena situs ini tidak memiliki alat gambar-ke-video. Klip ini menunjukkan tukar wajah pada frame yang bergerak, bukan gerakan alami.

Kredit yang ditagih: 12
File yang dikirimkan: 1024 × 1280 MP4, 4 s

Buka alur kerja ini

Pertukaran wajah GIF

GIF target adalah zoom perlahan pada gambar diam buatan AI. Kedua animasi ditampilkan di sini sebagai salinan web yang lebih ringan dari file GIF tersebut.

Kredit yang ditagih: 12
File yang dikirimkan: 480 × 480 GIF, 3 s

Buka alur kerja ini

Salinan web telah diubah ukurannya dan dienkode ulang. Satu proses per alur kerja hanyalah contoh, bukan skor akurasi atau jaminan untuk foto Anda sendiri.

Unduh catatan proses (JSON)

Contoh alur kerja foto

Lihat gambar mana yang menyediakan pemandangan dan mana yang menyediakan identitas

Gambar target menetapkan tubuh, rambut, pose, pencahayaan, dan latar belakang. Referensi identitas menyediakan isyarat wajah untuk ditempatkan ke dalam pemandangan itu. Panel hasil yang diberi label membuat hubungan input itu terlihat sebelum Anda menguji media Anda sendiri.

Target: periksa pemandangan, pose, rambut, pakaian, cahaya, dan sudut wajah yang harus tetap koheren.
Referensi identitas: bandingkan mata, alis, hidung, mulut, rahang, dan isyarat usia yang terlihat.
Hasil ilustratif: tinjau identitas wajah secara terpisah dari tepi, cahaya, dan kontinuitas pemandangan.

Alur kerja foto face swap ilustratif resmi yang menunjukkan gambar target, referensi identitas, dan contoh hasil — **Komposit target-referensi-hasil ilustratif resmi.** Ini menjelaskan alur kerja foto dan tidak disajikan sebagai hasil pelanggan, catatan generasi langsung, atau tolok ukur kinerja terkontrol.

Audit sebelum dan sesudah yang dapat direproduksi

Ukur ilustrasi tanpa mengubahnya menjadi tolok ukur produk

Ilustrasi sumber dibagi menjadi panel target 622 x 701 dan panel hasil ilustratif 622 x 701. Tiga wilayah yang selaras tetap bebas dari potret identitas referensi pusat dan hamparan panah. Tabel melaporkan perbedaan piksel yang didekodekan pada resolusi asli; tabel tidak menilai wajah, menjalankan tugas generasi, atau menyimpulkan kualitas model.

Pengukuran piksel yang didekodekan untuk tiga wilayah yang selaras dalam ilustrasi resmi
Wilayah	Jendela yang selaras	Perbedaan RGB rata-rata	Piksel di atas delta 12	Korelasi luminansi	Korelasi gradien
Pita atas pemandangan dan wajah	`0,0 · 622 x 230`	16.658	74.963%	0.93	0.378
Jendela wajah dan rambut	`180,8 · 260 x 270`	20.584	68.372%	0.901	0.3097
Pita bawah subjek dan pemandangan	`0,480 · 622 x 221`	13.996	64.64%	0.9319	0.4188

Pita atas pemandangan dan wajah

Pita atas berisi pemandangan dapur, rambut, dan wajah yang selaras sementara tetap berada di atas hamparan lingkaran referensi dan panah.

Target (0, 0, 622, 230); hasil (622, 0, 622, 230)

Jendela wajah dan rambut

Jendela tengah mengisolasi wajah yang terlihat dan rambut di sekitarnya tanpa menyertakan hamparan lingkaran referensi atau panah.

Target (180, 8, 260, 270); hasil (802, 8, 260, 270)

Pita bawah subjek dan pemandangan

Pita bawah berisi pakaian, lengan, tangan, dan detail ruangan di bawah hamparan lingkaran referensi dan panah.

Target (0, 480, 622, 221); hasil (622, 480, 622, 221)

Apa yang ditetapkan oleh angka-angka: angka-angka tersebut mengikat pengukuran yang tepat ke SHA-256 sumber 14b8ca68bbf2e692b3f499084afffbd25e05373b00aa25c3f8d868876c25b8da. Angka-angka juga menunjukkan mengapa pasangan yang terkait secara visual bukanlah bukti bahwa hanya piksel wajah yang berubah. Perbedaan piksel dapat mencakup rambut, pakaian, tangan, tubuh, pencahayaan, kompresi, dan detail pemandangan.

Unduh catatan audit lengkap

JSON berisi sidik jari sumber, tata letak panel, rumus, koordinat wilayah yang tepat, pengukuran, batas hak, dan keterbatasan. CSV mendukung analisis tabel, dan BibTeX menyediakan kutipan yang stabil.

Untuk keluaran yang benar-benar dihasilkan, gunakan kartu skor tinjauan manusia terpisah. Untuk inventaris yang dapat dibaca mesin secara lengkap, gunakan katalog data penelitian.

Contoh foto grup yang dipetakan

Tetapkan identitas yang berbeda untuk setiap orang yang dipilih

Komposit resmi ini mengilustrasikan hubungan antara satu target grup, empat referensi identitas terpisah, dan satu arah hasil multi-orang. Ruang kerja pertukaran wajah ganda langsung mendeteksi orang terlebih dahulu dan menampilkan pemetaan referensi-ke-target bernomor sebelum pengiriman.

Satu target grup: foto menyediakan orang, pose, pemandangan kolam, pencahayaan, rambut, pakaian, dan latar belakang.
Referensi identitas terpisah: setiap orang yang dipilih menerima referensi yang berbeda daripada satu referensi yang tersirat untuk seluruh grup.
Batas bukti: ini adalah komposit penjelasan resmi, bukan unggahan pengguna, tanda terima tugas, sampel kualitas rata-rata, atau jaminan untuk gambar lain.

Gunakan panduan persiapan foto grup untuk memeriksa visibilitas, jarak, urutan bernomor, batas 10 referensi, dan biaya 6 kredit per wajah terpilih saat ini.

Alur kerja pertukaran wajah foto grup ilustratif resmi dengan empat referensi identitas dan satu arah hasil multi-orang — **Komposit foto grup ilustratif resmi.** Ini menjelaskan arah pemetaan empat referensi dan tidak disajikan sebagai hasil pelanggan, catatan generasi langsung, atau tolok ukur kinerja yang terkontrol.

Arah identitas A

Mata hijau dan alis yang jelas dalam pemandangan luar ruangan yang detail

Potret studio menyediakan isyarat identitas yang terlihat. Arah pemandangan menempatkan identitas wajah yang terkait di antara rambut berantakan, bunga yang melintasi wajah bagian bawah, langit cerah, dan cahaya berbintik-bintik.

Referensi identitas

Gunakan mata, garis alis, hidung, mulut, rahang, dan isyarat usia secara keseluruhan sebagai jangkar perbandingan.

Identitas: bandingkan warna mata, ketebalan alis, bentuk bibir, dan proporsi rahang.
Tepi: periksa garis rambut, batas pipi, dan bunga di dekat rahang.
Cahaya: periksa apakah sorotan dan arah bayangan tetap koheren dalam pemandangan.

Arah demonstrasi AI face swap resmi dengan wanita bermata hijau di antara bunga-bunga berwarna-warni — **Arah pemandangan ilustratif resmi.** Ini dipasangkan dengan referensi untuk inspeksi visual, tidak diklaim sebagai hasil pengguna atau tes sebelum dan sesudah yang terkontrol.

Arah identitas B

Mata cokelat dan garis wajah yang lebih lembut dalam bahasa visual yang sama

Potret studio kedua menyediakan serangkaian isyarat identitas yang berbeda. Arah pemandangan terkait menggunakan bahasa ladang bunga yang sama sehingga pemirsa dapat fokus pada identitas wajah tanpa membingungkannya dengan lingkungan yang sama sekali berbeda.

Referensi identitas

Bandingkan bentuk mata, lengkungan alis, hidung, mulut, kontur rahang, dan proporsi wajah secara keseluruhan.

Identitas: bandingkan mata, lengkungan alis, sudut mulut, dan bentuk dagu.
Latar depan: periksa bagaimana bunga lebat menutupi wajah bagian bawah dan leher.
Pemandangan: tinjau iluminasi kulit terhadap langit cerah dan ladang yang diterangi matahari.

Arah demonstrasi pertukaran wajah AI resmi dengan wanita bermata cokelat di antara bunga berwarna-warni — **Arah pemandangan ilustratif resmi.** Ini mendukung tinjauan visual yang transparan; ini tidak mewakili hasil rata-rata, unggahan pelanggan, atau catatan tugas langsung.

Panduan interpretasi

Apa yang dapat dijawab oleh contoh-contoh

Gunakan gambar untuk membentuk rencana pengujian, bukan untuk menyimpulkan bukti yang tidak dipublikasikan.

Pertanyaan	Apa yang terlihat di sini	Batas
Dapatkah saya membandingkan isyarat identitas?	Ya. Referensi dan arah pemandangan memperlihatkan mata, alis, hidung, mulut, rahang, dan isyarat usia.	Ini adalah tinjauan perseptual, bukan skor kemiripan biometrik.
Dapatkah saya memeriksa hubungan target-referensi-hasil?	Ya. Komposit alur kerja foto memberi label target pemandangan, referensi identitas, dan hasil ilustratif.	Ini menjelaskan peran input tetapi bukan tolok ukur sebelum dan sesudah yang terkontrol.
Dapatkah saya menilai kontinuitas video atau GIF?	Tidak dari ilustrasi, karena ilustrasi bersifat statis. Proses video dan GIF di atas adalah gerakan kamera yang perlahan pada gambar diam buatan AI, sehingga menunjukkan tukar wajah pada frame yang bergerak, tetapi tidak menunjukkan gerakan alami, kepala yang menoleh, oklusi, atau potongan adegan.	Uji putaran, keburaman, oklusi, potongan, dan jahitan loop dalam alur kerja gerakan yang relevan.
Dapatkah saya memprediksi keluaran atau kecepatan saya?	Tidak. Hasil bervariasi tergantung pada referensi identitas yang diberikan dan media target.	Jalankan satu gambar atau klip pendek yang representatif dan tinjau hasil aktual sebelum meningkatkan skala.

Dari contoh ke pengujian

Gunakan urutan tinjauan yang sama pada media Anda sendiri

Pilih satu referensi identitas yang jelas. Jaga agar wajah tetap tajam, tidak terhalang, dan cukup besar untuk diperiksa.
Pilih target yang representatif. Sertakan pose, pencahayaan, rambut, aksesori, atau oklusi yang penting untuk penggunaan akhir.
Hasilkan pengujian terkecil yang berguna. Mulailah dengan satu foto atau segmen sulit pendek daripada melakukan batch penuh atau klip panjang.
Tinjau identitas dan pemandangan secara terpisah. Periksa landmark wajah terlebih dahulu, lalu rambut, tepi, cahaya, tangan, objek latar depan, dan kontinuitas latar belakang.
Periksa izin dan gambar uji yang tepat. Konfirmasi persetujuan dan periksa pengungkapan watermark gambar uji email lengkap sebelum membagikan gambar tersebut.

Untuk persiapan yang lebih dalam, gunakan panduan kualitas pertukaran wajah. Setelah pembuatan, catat kriteria yang terlihat sama dengan kartu skor kualitas pertukaran wajah. Untuk keputusan persetujuan, retensi, dan pembagian, gunakan daftar periksa privasi. metodologi verifikasi menjelaskan bagaimana klaim publik ditinjau.

Pilih alur kerja