Trình kiểm tra sẵn sàng có tải lên hình ảnh của tôi không?

Không. Cả hai ảnh đã chọn được giải mã và đo lường trong trình duyệt trên thiết bị hiện tại. Trình kiểm tra không gửi ảnh hoặc pixel của nó đến DeepSwapAI.

Một kết quả không có cảnh báo có đảm bảo một hoán đổi khuôn mặt tốt không?

Không. Trình kiểm tra không thể phát hiện danh tính, tư thế, biểu cảm, độ che khuất, sự đồng ý, tóc hoặc hành vi của mô hình và không dự đoán đầu ra được tạo ra.

Trình kiểm tra đo những thuộc tính ảnh nào?

Đối với mỗi ảnh, nó đo kích thước, kích thước tệp, độ chói trung bình, độ tương phản độ chói, độ cắt tối, độ cắt sáng và chênh lệch độ chói trung bình giữa các pixel liền kề. Với hai ảnh, nó cũng hiển thị các khoảng cách hẹp trên toàn ảnh giữa các phép đo đó.

Tại sao một ảnh nén có thể tránh được cảnh báo?

Một tập hợp nhỏ các phép đo tổng hợp có thể bỏ sót các hiện vật cục bộ, vòng hoặc cụ thể trên khuôn mặt. Luôn kiểm tra ảnh ở kích thước đầu ra dự kiến.

Trình kiểm tra có thể so sánh góc đầu hoặc hướng ánh sáng không?

Không. Các phép đo cặp bao gồm toàn bộ ảnh đã giải mã, không phải khuôn mặt được phát hiện. Góc đầu, biểu cảm, khả năng nhìn thấy khuôn mặt, hướng ánh sáng, sự đồng ý và mục đích sử dụng vẫn là các kiểm tra thủ công rõ ràng.

Trình kiểm tra đầu vào riêng tư miễn phí

So sánh ảnh nguồn và mục tiêu hoán đổi khuôn mặt trước khi tải lên

Đo hai ảnh trên thiết bị này, xem xét sự khác biệt hẹp trên toàn ảnh và hoàn tất các kiểm tra cụ thể trên khuôn mặt mà trình duyệt không thể tự động hóa. Không có tệp nào được chọn rời khỏi tab này.

Bởi Nhóm sản phẩm DeepSwapAITrình phân tích nguồn-mục tiêu đã được xem xét vào ngày 28 tháng 7 năm 2026Trình phân tích ảnh cục bộ

Kiểm tra trước nguồn-mục tiêu

So sánh hai ảnh mà không tải lên ảnh nào

Bắt đầu với ảnh danh tính nguồn. Thêm cảnh mục tiêu để phơi bày sự khác biệt kỹ thuật rộng rãi đáng được xem xét trực quan. Các phép đo mô tả toàn bộ ảnh, không phải khuôn mặt được phát hiện.

Không tải lên: Trình phân tích không chứa yêu cầu truyền tệp. Phép đo từ xa trang thông thường không nhận tên tệp, byte hình ảnh, pixel, phép đo, câu trả lời danh sách kiểm tra hoặc báo cáo đã xuất.

Bước 1 · bắt buộc

Hình ảnh nhận dạng nguồn

Chọn hình ảnh cung cấp nhận dạng khuôn mặt có thể nhìn thấy.

Chọn hình ảnh nguồn

Chưa chọn nguồn

JPEG, PNG, WebP hoặc AVIF khi trình duyệt này có thể giải mã.

Bước 2 · được khuyến nghị

Hình ảnh cảnh đích

Chọn tham chiếu về cảnh, tư thế, biểu cảm, tóc, quần áo và nền.

Chọn hình ảnh đích

Chưa chọn đích

Thêm một đích để so sánh các phép đo toàn bộ hình ảnh.

Phép đo kỹ thuật

Đọc từng hình ảnh trước khi so sánh cặp

Chọn hình ảnh nguồn để bắt đầu đo lường cục bộ.

Không có điểm chất lượng: các cờ là lời nhắc đánh giá thận trọng, không phải điểm mô hình hoặc dự đoán đầu ra. Một báo cáo sạch không thể thiết lập sự tương đồng về danh tính, sự đồng ý, khả năng tương thích tư thế hoặc tính chân thực được tạo ra.

Bản đồ đo lường

Năm tín hiệu hình ảnh cộng với so sánh cặp hẹp

Kích thước và byte

Thuộc tính tệp chính xác. Cạnh ngắn dưới 256 pixel sẽ kích hoạt đánh giá; giới hạn tải lên hiện tại cho mỗi hình ảnh là 30 MB.

Độ chói trung bình

Độ chói Rec. 709 trung bình. Nó có thể gắn cờ đầu vào tối hoặc sáng trên toàn cầu nhưng không thể biết liệu khuôn mặt có được phơi sáng chính xác hay không.

Độ trải rộng tương phản

Độ lệch chuẩn tổng thể của độ chói. Giá trị thấp có thể chỉ ra đầu vào phẳng, nhưng giá trị cao không phải là bằng chứng về chi tiết khuôn mặt hữu ích.

Tỷ lệ cắt

Phần trăm pixel được lấy mẫu gần màu đen hoặc trắng. Nó xác định dải tần bị nén mà không xác định vị trí các đặc điểm khuôn mặt bị ảnh hưởng.

Chênh lệch cạnh kề nhau

Sự thay đổi độ chói cục bộ trung bình. Nó phản ứng với độ mờ nhưng cũng phản ứng với kết cấu, nhiễu, thay đổi kích thước và nội dung cảnh.

Sự khác biệt cặp

Khoảng cách tuyệt đối và tỷ lệ chi tiết cạnh tiết lộ sự không khớp rộng cần kiểm tra. Chúng không phải là phép đo khả năng tương thích ở cấp độ khuôn mặt.

Kiểm tra của con người

Vẫn cần thiết cho khuôn mặt thực tế, tư thế, biểu cảm, tóc, tay, kính, sự che khuất, sự cho phép và đối tượng dự định.

Bằng chứng và giới hạn

Xem điểm chuẩn có kiểm soát đằng sau trình phân tích

Điểm chuẩn được công bố áp dụng các công thức tương tự cho sáu biến thể có kiểm soát của một nguồn sở hữu. Nó bao gồm các phép biến đổi chính xác, tệp mẫu, JSON, CSV và hàm băm SHA-256. Mẫu nén cũng chứng minh tại sao các số liệu tổng hợp không được trình bày như một điểm đạt/không đạt phổ quát.

Xem lại điểm chuẩn và dữ liệu Chấm điểm đầu ra được tạo

Câu hỏi kiểm tra

Công cụ làm gì và không làm gì

Công cụ này có tải lên một trong hai hình ảnh không?

Không. Giải mã, thay đổi kích thước, so sánh, trạng thái danh sách kiểm tra và tạo báo cáo diễn ra trong tab trình duyệt này.

Không có cảnh báo có đảm bảo đầu ra mạnh mẽ không?

Không. Trình kiểm tra không kiểm tra mô hình tạo hoặc dự đoán đầu ra.

Nó có phát hiện khuôn mặt không?

Không. Nó đo lường toàn bộ hình ảnh đã giải mã và không phát hiện danh tính, điểm mốc, tư thế, biểu cảm hoặc sự đồng ý.

So sánh nguồn-đích có nghĩa là gì?

Nó hiển thị sự khác biệt giữa các phép đo độ sáng, độ tương phản, độ cắt, kích thước và chi tiết cạnh của toàn bộ hình ảnh. Nó không đánh giá khả năng tương thích của khuôn mặt.

Tại sao tôi vẫn nên chạy một thử nghiệm nhỏ?

Chỉ một lần tạo đại diện mới có thể cho thấy các đầu vào đã chọn tương tác như thế nào với quy trình làm việc hiện tại.

Sử dụng một hình ảnh đại diện trước khi mở rộng quy mô tác vụ

Sau khi xem xét đầu vào, hãy mở quy trình làm việc ảnh và kiểm tra trường hợp nhỏ nhất có ý nghĩa trước tiên.

Mở hoán đổi khuôn mặt ảnh