Bằng chứng trực quan chính thức
Kiểm tra một lần chạy thực tế của từng quy trình hoán đổi khuôn mặt, một quy trình mục tiêu-tham chiếu-kết quả có gắn nhãn, một quy trình ảnh nhóm được ánh xạ, hai hướng danh tính và một bản kiểm tra pixel đã giải mã có thể tái tạo. Mọi ví dụ đều hiển thị nguồn gốc và nêu rõ giới hạn của những gì nó có thể chứng minh.
Tiết lộ bằng chứng
Một trang ví dụ hữu ích nên làm cho nguồn gốc và giới hạn hiển thị rõ ràng như chính các hình ảnh. Những tài sản này giải thích mối quan hệ nhận dạng và bối cảnh dự kiến mà không biến hình minh họa thành một tuyên bố về hiệu suất không được hỗ trợ.
Sáu trong số các hình ảnh là hình minh họa DeepSwapAI: một ảnh ghép mục tiêu-tham chiếu-kết quả từ một ảnh, một ảnh ghép ảnh nhóm được ánh xạ, hai tham chiếu nhận dạng phòng thu và hai hướng bối cảnh được sử dụng trong trải nghiệm sản phẩm hiện tại. Phần kết quả thực tế bổ sung một lần chạy hoàn tất của mỗi quy trình hoán đổi khuôn mặt.
Không có hình ảnh nào trên trang này là kết quả của khách hàng, bài gửi của người dùng hay lời chứng thực. Các kết quả thực tế bên dưới đến từ những lần chạy của chính chúng tôi trên ảnh trình diễn do AI tạo ra.
Các ví dụ không thiết lập điểm chính xác, chất lượng trung bình, tốc độ tạo, tỷ lệ thành công hoặc kết quả được đảm bảo.
So sánh các điểm mốc nhận dạng, ranh giới tóc, ánh sáng khuôn mặt, sự chồng lấn tiền cảnh và chi tiết bối cảnh. Sau đó kiểm tra đầu vào đại diện của riêng bạn trước khi mở rộng quy mô.
Kết quả thực tế
Dưới đây là một lần chạy hoàn tất của mỗi quy trình trên sản phẩm đang vận hành vào ngày 27 tháng 9 năm 2026; quy trình ảnh nhóm đã được chạy lần thứ hai sau một bản sửa lỗi sản phẩm, như ghi chú của quy trình đó giải thích. Mọi đầu vào đều là ảnh trình diễn của DeepSwapAI do AI tạo ra, nên không có ảnh tải lên của khách hàng, ảnh stock hay người thật nào. Tài khoản có quyền truy cập trả phí nên không xuất hiện hình mờ dùng thử, và kết quả được hiển thị mà không qua chỉnh sửa hậu kỳ.
Ảnh khuôn mặt 1 được ánh xạ cho người đàn ông và ảnh khuôn mặt 2 cho người phụ nữ. Lần chạy đầu tiên có một đường mép cắt lộ rõ ở chỗ hai vùng khuôn mặt giáp nhau; quy trình ảnh nhóm hiện hòa trộn từng khuôn mặt vào ảnh, và đây là lần chạy sau bản sửa lỗi đó.
Clip mục tiêu là hiệu ứng máy quay chậm rãi tiến lại gần một ảnh tĩnh do AI tạo ra, vì trang web không có công cụ chuyển ảnh thành video. Clip cho thấy việc hoán đổi trên các khung hình chuyển động, không phải chuyển động tự nhiên.
GIF mục tiêu là hiệu ứng phóng to chậm trên một ảnh tĩnh do AI tạo ra. Cả hai hoạt ảnh ở đây đều được hiển thị dưới dạng bản web nhẹ hơn của các tệp GIF.
Ví dụ về quy trình làm việc ảnh
Hình ảnh mục tiêu thiết lập cơ thể, tóc, tư thế, ánh sáng và nền. Tham chiếu nhận dạng cung cấp các dấu hiệu khuôn mặt để đặt vào bối cảnh đó. Bảng kết quả có nhãn làm cho mối quan hệ đầu vào đó hiển thị trước khi bạn kiểm tra phương tiện của riêng mình.
Kiểm tra trước và sau có thể tái tạo
Hình minh họa nguồn được chia thành bảng mục tiêu 622 x 701 và bảng kết quả minh họa 622 x 701. Ba vùng được căn chỉnh vẫn không bị ảnh hưởng bởi chân dung tham chiếu nhận dạng trung tâm và lớp phủ mũi tên. Bảng báo cáo sự khác biệt pixel được giải mã ở độ phân giải gốc; nó không chấm điểm khuôn mặt, chạy tác vụ tạo hoặc suy luận chất lượng mô hình.
| Vùng | Cửa sổ được căn chỉnh | Chênh lệch RGB trung bình | Pixel trên delta 12 | Tương quan độ chói | Tương quan gradient |
|---|---|---|---|---|---|
| Dải bối cảnh và khuôn mặt trên | 0,0 · 622 x 230 |
16.658 | 74.963% | 0.93 | 0.378 |
| Cửa sổ khuôn mặt và tóc | 180,8 · 260 x 270 |
20.584 | 68.372% | 0.901 | 0.3097 |
| Dải đối tượng và bối cảnh dưới | 0,480 · 622 x 221 |
13.996 | 64.64% | 0.9319 | 0.4188 |
Dải trên chứa bối cảnh nhà bếp, tóc và khuôn mặt được căn chỉnh trong khi vẫn ở trên các lớp phủ vòng tròn tham chiếu và mũi tên.
Mục tiêu (0, 0, 622, 230); kết quả (622, 0, 622, 230)
Cửa sổ trung tâm cô lập khuôn mặt có thể nhìn thấy và tóc xung quanh mà không bao gồm các lớp phủ vòng tròn tham chiếu hoặc mũi tên.
Mục tiêu (180, 8, 260, 270); kết quả (802, 8, 260, 270)
Dải dưới chứa quần áo, cánh tay, bàn tay và chi tiết phòng bên dưới các lớp phủ vòng tròn tham chiếu và mũi tên.
Mục tiêu (0, 480, 622, 221); kết quả (622, 480, 622, 221)
JSON chứa dấu vân tay nguồn, bố cục bảng, công thức, tọa độ vùng chính xác, phép đo, ranh giới quyền và các giới hạn. CSV hỗ trợ phân tích dạng bảng và BibTeX cung cấp một trích dẫn ổn định.
Đối với đầu ra được tạo thực tế, hãy sử dụng thẻ điểm đánh giá của con người riêng biệt. Đối với danh mục có thể đọc bằng máy hoàn chỉnh, hãy sử dụng danh mục dữ liệu nghiên cứu.
Ví dụ về ảnh nhóm được ánh xạ
Ảnh ghép chính thức này minh họa mối quan hệ giữa một mục tiêu nhóm, bốn tham chiếu nhận dạng riêng biệt và một hướng kết quả nhiều người. không gian làm việc hoán đổi khuôn mặt nhiều người trực tiếp phát hiện người trước và hiển thị ánh xạ tham chiếu đến mục tiêu được đánh số trước khi gửi.
Sử dụng hướng dẫn chuẩn bị ảnh nhóm để kiểm tra khả năng hiển thị, khoảng cách, thứ tự đánh số, giới hạn 10 tham chiếu và chi phí hiện tại là 6 tín dụng cho mỗi khuôn mặt được chọn.
Hướng danh tính A
Chân dung phòng thu cung cấp các dấu hiệu nhận dạng có thể nhìn thấy. Hướng bối cảnh đặt một nhận dạng khuôn mặt có liên quan giữa tóc bay, hoa cắt ngang khuôn mặt dưới, bầu trời sáng và ánh sáng lốm đốm.
Sử dụng mắt, đường lông mày, mũi, miệng, hàm và các dấu hiệu tuổi tác tổng thể làm điểm neo so sánh.
Hướng danh tính B
Chân dung phòng thu thứ hai cung cấp một bộ dấu hiệu nhận dạng khác. Hướng bối cảnh liên quan sử dụng cùng một ngôn ngữ cánh đồng hoa để người xem có thể tập trung vào nhận dạng khuôn mặt mà không nhầm lẫn nó với một môi trường hoàn toàn khác.
So sánh hình dạng mắt, vòm lông mày, mũi, miệng, đường viền hàm và tỷ lệ khuôn mặt tổng thể.
Hướng dẫn diễn giải
Sử dụng hình ảnh để hình thành một kế hoạch kiểm tra, không phải để suy luận bằng chứng không được công bố.
| Câu hỏi | Có thể nhìn thấy gì ở đây | Giới hạn |
|---|---|---|
| Tôi có thể so sánh các dấu hiệu nhận dạng không? | Có. Tham chiếu và hướng bối cảnh để lộ mắt, lông mày, mũi, miệng, hàm và các dấu hiệu tuổi tác. | Đây là một đánh giá nhận thức, không phải là điểm tương đồng sinh trắc học. |
| Tôi có thể kiểm tra mối quan hệ mục tiêu-tham chiếu-kết quả không? | Có. Ảnh ghép quy trình làm việc ảnh gắn nhãn mục tiêu bối cảnh, tham chiếu nhận dạng và kết quả minh họa. | Nó giải thích vai trò đầu vào nhưng không phải là điểm chuẩn trước và sau có kiểm soát. |
| Tôi có thể đánh giá tính liên tục của video hoặc GIF không? | Không thể đánh giá qua các hình minh họa, vì chúng là hình tĩnh. Các lần chạy video và GIF ở trên là chuyển động máy quay chậm trên một ảnh tĩnh do AI tạo ra, nên chúng cho thấy việc hoán đổi trên các khung hình chuyển động nhưng không cho thấy chuyển động tự nhiên, xoay đầu, che khuất hay cắt cảnh. | Kiểm tra các lượt quay, mờ, che khuất, cắt và các đường nối vòng lặp trong quy trình làm việc chuyển động có liên quan. |
| Tôi có thể dự đoán đầu ra hoặc tốc độ của mình không? | Không. Kết quả thay đổi tùy theo tham chiếu nhận dạng và phương tiện mục tiêu được cung cấp. | Chạy một hình ảnh hoặc clip ngắn đại diện và xem xét kết quả thực tế trước khi mở rộng quy mô. |
Từ ví dụ đến kiểm tra
Để chuẩn bị sâu hơn, hãy sử dụng hướng dẫn chất lượng hoán đổi khuôn mặt. Sau khi tạo, ghi lại cùng các tiêu chí có thể nhìn thấy bằng thẻ điểm chất lượng hoán đổi khuôn mặt. Đối với các quyết định về sự đồng ý, lưu giữ và chia sẻ, hãy sử dụng danh sách kiểm tra quyền riêng tư. Phương pháp xác minh giải thích cách các tuyên bố công khai được xem xét.
Chọn một quy trình làm việc
Xác thực một nhận dạng và một hình ảnh mục tiêu.
Mở không gian làm việc ảnhKiểm tra tính nhất quán trước khi xử lý một bộ ảnh lớn hơn.
Mở không gian làm việc hàng loạtXem xét tính liên tục qua các lượt quay, mờ và che khuất.
Mở không gian làm việc videoKiểm tra chuyển động nhanh, vòng lặp ngắn và tính liên tục của đường nối.
Mở không gian làm việc GIFSử dụng một tham chiếu nhận dạng rõ ràng và một mục tiêu chứa ánh sáng, tư thế, tóc hoặc sự che khuất thực tế mà bạn cần đánh giá.
