Batch Face Swap Leitfaden

Erst ein Foto prüfen, dann den ganzen Satz konsistent verarbeiten

Bei einem Stapel zählt nicht die maximale Dateizahl, sondern ähnliche Ziele zu gruppieren, ein typisches und ein schwieriges Foto zu testen und alle Ausgaben nach demselben Maßstab zu prüfen.

DeepSwapAI Product TeamGeprüft am 15. Juli 2026Praxisleitfaden
DeepSwapAI Arbeitsbereich für Batch Face Swap
Teste zuerst ein typisches und das schwierigste Foto und erweitere danach auf ähnliche Bilder.

Fotos nach Winkel, Licht und Verdeckung gruppieren

Ähnliche Bedingungen lassen sich besser mit derselben Referenz und denselben Prüfkriterien bewerten.

Frontal und leicht gedreht

Nutze diese Gruppe zuerst für Identität und grundlegende Kanten.

Profil, Blick nach unten oder oben

Separat gruppieren und eine Referenz mit ähnlichem Winkel wählen.

Hand, Haare oder Brille verdecken das Gesicht

Als Grenzfall vor und nach der Verdeckung prüfen.

Gegenlicht oder geringe Schärfe

Nicht als einziges Pilotbild nutzen; zuerst vorhandene Gesichtsdetails prüfen.

Klein testen und erst dann den ganzen Fotosatz verarbeiten

  1. Batch-Modus bestätigen. Wähle ein Gesicht für mehrere Ziele oder mehrere Gesichter für ein Ziel und vertausche die Richtung nicht.
  2. Dateien ordnen. Nutze JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC oder HEIF und entferne Duplikate sowie unlesbare Gesichter.
  3. Pilotbilder senden. Teste ein typisches und ein schwieriges Bild, bevor du den Satz erweiterst.
  4. Ausgaben und Kosten lesen. Jede erzeugte Ausgabe kostet 2 Credits; Anzahl und Gesamtbetrag erscheinen vor dem Senden.
  5. Einheitlich prüfen. Kontrolliere Identität, Augen, Mund, Kiefer, Haargrenze, Licht und unveränderte Szenenteile.
Ändere vor der Erweiterung nur eine Variable: Referenz, Zielgruppe oder Eingangsschärfe.

Nicht nur das erste gute Ergebnis ansehen

Identitätskonsistenz

Die Person muss in verschiedenen Winkeln erkennbar bleiben.

Szenenerhalt

Hintergrund, Haare, Zubehör, Körper und nicht gewählte Gesichter müssen erhalten bleiben.

Kanten und Verdeckung

Kiefer, Ohren, Brille, Hände und Haargrenze vergrößern.

Fehler isolieren

Nur fehlerhafte Fotos neu testen, nicht ohne Diagnose den ganzen Stapel.

Ausgabezahl vor dem Senden genau kennen

Das sind Fakten des aktuellen Online-Ablaufs. Maßgeblich ist der Betrag direkt vor dem Senden.

PunktAktuelle RegelVorher prüfen
Zwei ModiEin Gesicht → mehrere Ziele; mehrere Gesichter → ein ZielRichtung von Referenz und Ziel prüfen.
FormateJPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIFOriginal statt mehrfach komprimierter Kopie nutzen.
AnzahlBis zu 20 Bilder pro BatchNur benötigte Dateien behalten.
GrößeJe 30 MB, zusammen 200 MBEinzeldatei und Gesamtmenge prüfen.
Kosten2 Credits pro AusgabeExakten Gesamtbetrag vor dem Senden lesen.
DatenUploads und Ergebnisse binnen 24 Stunden gelöscht; kein TrainingEinwilligung abgebildeter Personen einholen.

Die vollständige E-Mail vor der Generierung prüfen

Lade nur erlaubte Fotos hoch. DeepSwapAI nutzt Uploads nicht zum Modelltraining und löscht Uploads sowie Ergebnisse binnen 24 Stunden von den Servern. Datenschutzerklärung öffnen

Testbilder eines Kontos ohne abgeschlossenen Credit-Kauf zeigen DeepSwapAI.com und 100 % der vollständigen Konto-E-Mail-Adresse, ohne Maskierung oder Kürzung. Die vollständige Adresse wird vor der Generierung angezeigt. Nach einem einmaligen Credit-Kauf sind künftige Bilder wasserzeichenfrei; frühere Testexporte ändern sich nicht rückwirkend.

Am aktuellen Online-Batch geprüft

Das DeepSwapAI Product Team prüfte Modi, Eingabevalidierung, Ausgabezahl, Credits, Warteschlange, 24-Stunden-Löschung und Testbild-Wasserzeichen. Tempo, Genauigkeit und Erfolg werden nicht garantiert. Methodik öffnen

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Zuerst zwei repräsentative Fotos testen

Bestätige Modus, genaue Ausgabezahl, Gesamt-Credits und vollständige E-Mail im Testwasserzeichen.

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