Идентичность постоянна
Сравнивайте одни и те же признаки глаз, бровей, рта, челюсти и возраста в каждом результате.
Руководство по пакетной обработке
Фотонабор усиливает небольшие различия во входных данных. Сгруппируйте похожие цели, зафиксируйте эталон идентичности, протестируйте репрезентативный кадр и проверьте набор по единому стандарту приемки.
Обзор текущего интерфейса
Основное видео использует иллюстрации публичного рабочего процесса DeepSwapAI и было проверено 27 августа 2026 года. Оно не содержит медиафайлов клиентов и не представляет сгенерированный результат, заявление о времени завершения или эталон качества вывода.

Спланировать набор
Не рассматривайте смешанный набор как однородный вход. Разделяйте цели по позе, освещению, выражению, разрешению или окклюзии, чтобы один референс не навязывался конфликтующим условиям.
| Сигнал группировки | Держать вместе | Разделить в другой тест |
|---|---|---|
| Поза | Анфас и небольшие повороты | Экстремальные профили или сильный наклон головы |
| Освещение | Аналогичный мягкий или направленный свет | Ночные сцены, цветной свет или жесткая контровая подсветка |
| Выражение | Нейтральные и слегка выразительные лица | Закрытые глаза, широкие формы рта или крайние выражения |
| Разрешение | Объекты с сопоставимым размером и детализацией лица | Маленькие, сжатые или сильно отфильтрованные лица |
| Окклюзия | Чёткие лица или похожие аксессуары | Руки, волосы, блики от очков, маски или предметы, закрывающие ориентиры |
Пилотный запуск
Видео руководство по качеству замены лица объясняет, какие конфликты между эталоном и целью следует исправлять в первую очередь. Если ваша цель — заменить нескольких человек на одной групповой фотографии, а не создавать несколько выходных файлов, используйте Руководство по выбору между пакетной и множественной заменой лиц.
Каталоги электронной коммерции и одежды
Рабочий процесс каталога требует большей структуры, чем папка с разнородными изображениями. Подтвердите релиз модели, разрешение на использование изображения, права на исходное изображение, предполагаемый канал продаж и решение о раскрытии информации перед загрузкой. Затем сохраните запись о продукте, которая связывает каждую цель, сгенерированный результат, решение рецензента и утвержденный экспорт.
| Управление | Сохранять постоянным в пределах одной партии | Проверка перед утверждением |
|---|---|---|
| Артикул или внешний вид | Один товар, цветовое решение, набор стилей и целевой канал | Границы одежды, этикетки, застежки, украшения и аксессуары остаются привязанными к объекту |
| Угол съемки камеры | Вид спереди, три четверти, профиль, сзади или детали в отдельных группах | Совместимость опорной позы, челюсть, уши, линия роста волос и скрытые края |
| Освещение и сцена | Одна студийная установка, локация, семейство экспозиций и схема кадрирования | Цвет лица и затенение остаются согласованными с целевой сценой |
| Эталон личности | Один утверждённый референс на каждую позу и семейство освещения | Идентификационные признаки остаются неизменными без изменения целевых волос, тела, одежды или фона |
| Экспорт записи | Артикул, угол, версия источника, версия вывода, рецензент и решение | Каждый утвержденный файл привязывается к авторизованной цели и сгенерированной задаче |
Контроль качества
Сравнивайте одни и те же признаки глаз, бровей, рта, челюсти и возраста в каждом результате.
Проверьте, что волосы, аксессуары, руки, освещение и кадрирование по-прежнему соответствуют каждому объекту.
Сортируйте ошибки по позе, освещению, выражению, разрешению или заслонению вместо слепого повторения всего набора.
Изменяйте одну входную переменную за раз и храните утверждённые результаты отдельно от группы повторных попыток.
Режимы, форматы, лимиты и стоимость
Перед загрузкой используйте бесплатный локальный планировщик пакетных манифестов для проверки направления сопоставления, количества файлов, заявленных форматов, размеров, запланированных выходных данных и точных кредитов без отправки выбранных файлов. Он не обнаруживает лица, не проверяет личность или согласие, не оценивает совместимость сцен и не прогнозирует качество вывода.
Текущий пакетная замена лиц поддерживает одно лицо, применяемое к нескольким целевым фотографиям, или несколько исходных лиц, применяемых к одной целевой фотографии. Принимает изображения JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC и HEIF, допускает до 20 изображений в пакете, ограничивает каждое изображение 30 MB, а общий пакет — 95 MB, и взимает 3 кредита за каждый сгенерированный результат. Точное количество результатов и общая сумма кредитов отображаются перед отправкой.
Выбранные файлы проверяются локально на готовность перед загрузкой. Загруженные и сгенерированные медиафайлы удаляются с серверов DeepSwapAI в течение 24 часов. Экспорт пробных изображений с аккаунта, не совершившего покупку кредитов, видимо содержит DeepSwapAI.com и адрес аккаунта 100% полный адрес электронной почты. Каждый символ виден: адрес не маскируется, не укорачивается, не хэшируется и не опускается, а интерфейс показывает этот точный полный адрес до генерации. После любой завершенной одноразовой покупки кредитов будущий экспорт изображений будет без водяных знаков. Ознакомьтесь с контрольный список конфиденциальности и согласия перед загрузкой или публикацией изображения другого человека.
Как было создано это руководство
Команда продукта DeepSwapAI составила руководство, ориентируясь на текущий пакетный рабочий процесс и переменные, которые пользователь может наблюдать и изменять. Раздел электронной коммерции является справочником по редакционному контролю, а не доказательством точности одежды, приемлемости на рынке, пропускной способности, роста конверсии или бизнес-результатов. В пошаговом руководстве используются только общедоступные иллюстрации рабочего процесса и не содержится медиафайлов клиентов или контрольных показателей полученных результатов. Режим, формат, стоимость, ограничения, границы манифеста браузера, конфиденциальность, водяной знак и факты проверки каталога были проверены 27 августа 2026 года; см. методология проверки.
Следующая проверка
Используйте один репрезентативный целевой объект и один сложный граничный случай. Масштабируйте только после того, как оба соответствуют одному и тому же стандарту проверки.