সামঞ্জস্যতা একটি ব্যাচ ওয়ার্কফ্লো, একটি সেটিং নয়

বর্তমান ইন্টারফেসের ওয়াকথ্রু

সম্পূর্ণ ব্যাচ পরিকল্পনা করতে ৪৮-সেকেন্ডের গাইড ব্যবহার করুন

প্রধান ভিডিওটি DeepSwapAI-এর পাবলিক ওয়ার্কফ্লো ইলাস্ট্রেশন ব্যবহার করে এবং এটি ২৭ আগস্ট, ২০২৬ তারিখে পর্যালোচনা করা হয়েছে। এতে কোনো গ্রাহক মিডিয়া নেই এবং এটি কোনো উৎপন্ন ফলাফল, সম্পূর্ণ হওয়ার সময়ের দাবি বা আউটপুট-মানের বেঞ্চমার্ক উপস্থাপন করে না।

1. 0–12 সেকেন্ড: ব্যাচটি পরিকল্পনা করুন। ব্যক্তিগত মিডিয়া আপলোড করার আগে সম্পূর্ণ অনুমোদিত সেট নির্ধারণ করুন।
2. ১২–২৪ সেকেন্ড: ম্যাপিং দিক নির্বাচন করুন। একটি রেফারেন্স ব্যবহার করুন অনেক টার্গেট ফটোতে অথবা অনেক রেফারেন্স ব্যবহার করুন একটি টার্গেট ফটোর বিপরীতে।
3. ২৪–৩৬ সেকেন্ড: সীমা এবং পাইলট পরীক্ষা করুন। বর্তমান সীমার মধ্যে থাকুন এবং একটি প্রতিনিধিত্বমূলক ছবি ও একটি কঠিন প্রান্তিক ক্ষেত্রে পরীক্ষা করুন।
4. ৩৬–৪৮ সেকেন্ড: খরচ এবং আউটপুট পর্যালোচনা করুন। সঠিক আউটপুট সংখ্যা, চূড়ান্ত ক্রেডিট মোট নিশ্চিত করুন এবং ব্যাচ গড়ের উপর নির্ভর না করে প্রতিটি ফলাফল পরীক্ষা করুন।

সেটটি পরিকল্পনা করুন

ভিজ্যুয়াল সমস্যা অনুসারে টার্গেটগুলো গ্রুপ করুন যা তারা শেয়ার করে

একটি মিশ্র সেটকে এক সমজাতীয় ইনপুট হিসেবে বিবেচনা করবেন না। পোজ, আলো, এক্সপ্রেশন, রেজোলিউশন বা অক্লুশন অনুসারে টার্গেটগুলো আলাদা করুন যাতে একটি রেফারেন্সকে পরস্পরবিরোধী অবস্থার মধ্যে জোর করে না দেওয়া হয়।

পাইলট রান

মাঝামাঝি এবং প্রান্তিক ক্ষেত্রে পরীক্ষা করুন

1. একটি প্রতিনিধিত্বমূলক টার্গেট বেছে নিন: সেই ছবিটি ব্যবহার করুন যা সেটের সংখ্যাগরিষ্ঠ অংশকে সবচেয়ে ভালোভাবে প্রতিফলিত করে।
2. একটি কঠিন টার্গেট বেছে নিন: সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রোফাইল, ছায়া, এক্সপ্রেশন, বা অক্লুশন কেস অন্তর্ভুক্ত করুন।
3. রেফারেন্সটি ধ্রুবক রাখুন: আইডেন্টিটি রেফারেন্স অদলবদল করার আগে টার্গেট অবস্থার তুলনা করুন।
4. একটি রুব্রিক দিয়ে পর্যালোচনা করুন: উভয় ফলাফলের জন্য একই আইডেন্টিটি, দৃশ্য এবং প্রযুক্তিগত পরীক্ষা ব্যবহার করুন।
5. বিভক্ত বা স্কেল করুন: পাইলট পাস করলে শুধুমাত্র সম্পূর্ণ গ্রুপ প্রক্রিয়া করুন; কঠিন ছবিগুলো আলাদা গ্রুপে সরান।

দ্য ফেস সোয়াপ কোয়ালিটি গাইড ব্যাখ্যা করে যে কোন রেফারেন্স এবং টার্গেট দ্বন্দ্ব প্রথমে ঠিক করতে হবে। যদি আপনার লক্ষ্য একটি গ্রুপ ফটোর ভিতরে বেশ কয়েকজন ব্যক্তিকে প্রতিস্থাপন করা হয়, একাধিক আউটপুট ফাইল তৈরি করার পরিবর্তে, ব্যবহার করুন ব্যাচ বনাম মাল্টিপল ফেস সোয়াপ সিদ্ধান্ত নির্দেশিকা.

ই-কমার্স এবং অ্যাপারেল ক্যাটালগ

প্রতিটি অনুমোদিত ক্যাটালগ ব্যাচ SKU, অ্যাঙ্গেল এবং পর্যালোচনার অবস্থার চারপাশে তৈরি করুন

একটি ক্যাটালগ ওয়ার্কফ্লোতে মিশ্র ছবির একটি ফোল্ডারের চেয়ে বেশি কাঠামোর প্রয়োজন হয়। আপলোডের আগে মডেল রিলিজ, সাদৃশ্য অনুমতি, সোর্স-ইমেজ অধিকার, উদ্দিষ্ট বিক্রয় চ্যানেল এবং প্রকাশের সিদ্ধান্ত নিশ্চিত করুন। তারপর পণ্যের রেকর্ডটি সংরক্ষণ করুন যা প্রতিটি টার্গেট, উৎপন্ন আউটপুট, পর্যালোচনাকারীর সিদ্ধান্ত এবং অনুমোদিত এক্সপোর্টকে সংযুক্ত করে।

1. সেটটি তালিকাভুক্ত করুন। জেনারেশনের আগে SKU, অ্যাঙ্গেল, আলো গ্রুপ, অধিকার রেকর্ড এবং উদ্দিষ্ট চ্যানেল নির্ধারণ করুন।
2. একটি সাধারণ এবং একটি কঠিন ছবির পাইলট করুন। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রোফাইল, হাত, চুল, আনুষাঙ্গিক বা কঠিন-ছায়া কেস অন্তর্ভুক্ত করুন।
3. সেই গ্রুপের জন্য অনুমোদিত রেফারেন্স লক করুন। একই সময়ে আইডেন্টিটি এবং দৃশ্যের অবস্থা পরিবর্তন করলে ব্যর্থতা নির্ণয় করা কঠিন হয়।
4. বর্তমান ব্যাচের সীমার মধ্যে জেনারেট করুন। প্রতি অনুরোধে সর্বোচ্চ ২০টি ছবি, প্রতিটি ৩০ MB এবং মোট ৯৫ MB ব্যবহার করুন।
5. প্রতিটি আউটপুট পর্যালোচনা করুন, নমুনা গড় নয়। এটি একটি সরকারি ব্যাখ্যামূলক কম্পোজিট, ব্যবহারকারীর আপলোড, কাজের রসিদ, গড়-মানের নমুনা বা অন্য কোনো ছবির গ্যারান্টি নয়। গুণমান স্কোরকার্ড এবং পণ্য, অধিকার এবং প্রকাশের চেকগুলি সংখ্যাসূচক স্কোরের বাইরে রাখুন।
6. শুধুমাত্র অনুমোদিত সংস্করণ এক্সপোর্ট করুন। প্রত্যাখ্যাত এবং পুনরায় চেষ্টা করা ফাইলগুলি প্রকাশনা ফোল্ডারের বাইরে রাখুন এবং অনুমোদন ও পর্যালোচনার রেকর্ড ধরে রাখুন।

গুণগত মান নিয়ন্ত্রণ

সেটটি একটি ক্রম হিসাবে পর্যালোচনা করুন

মোড, ফরম্যাট, সীমা এবং খরচ

জমা দেওয়ার আগে আউটপুট সংখ্যা জানুন

আপলোড করার আগে, ফ্রি লোকাল ব্যাচ ম্যানিফেস্ট প্ল্যানার ম্যাপিং দিকনির্দেশ, ফাইল সংখ্যা, ঘোষিত ফরম্যাট, আকার, পরিকল্পিত আউটপুট এবং নির্বাচিত ফাইলগুলি না পাঠিয়েই সঠিক ক্রেডিট যাচাই করতে ব্যবহার করুন। এটি মুখ সনাক্ত করে না, পরিচয় বা সম্মতি যাচাই করে না, দৃশ্যের সামঞ্জস্য বিচার করে না, বা আউটপুট গুণমান পূর্বাভাস দেয় না।

বর্তমান ব্যাচ ফেস সোয়াপ ওয়ার্কফ্লো একটি মুখ একাধিক টার্গেট ফটোতে প্রয়োগ করা বা একাধিক সোর্স মুখ একটি টার্গেট ফটোতে প্রয়োগ করা সমর্থন করে। এটি JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC এবং HEIF ইমেজ গ্রহণ করে, প্রতি ব্যাচে সর্বোচ্চ 20টি ইমেজ অনুমতি দেয়, প্রতিটি ইমেজ 30 MB এবং সম্মিলিত ব্যাচ 95 MB-তে সীমাবদ্ধ করে এবং উৎপন্ন আউটপুট প্রতি 6 ক্রেডিট চার্জ করে। জমা দেওয়ার আগে সঠিক আউটপুট সংখ্যা এবং মোট ক্রেডিট দেখানো হয়।

আপলোডের আগে নির্বাচিত ফাইলগুলো স্থানীয়ভাবে প্রস্তুতি পরীক্ষা করা হয়। আপলোড করা এবং তৈরি করা মিডিয়া DeepSwapAI সার্ভার থেকে ২৪ ঘণ্টার মধ্যে সরিয়ে ফেলা হয়। সম্পূর্ণ ক্রেডিট ক্রয়বিহীন অ্যাকাউন্ট থেকে ট্রায়াল ইমেজ এক্সপোর্টে দৃশ্যমানভাবে DeepSwapAI.com এবং অ্যাকাউন্টের তথ্য থাকে। 100% সম্পূর্ণ ইমেল ঠিকানাথাকে। প্রতিটি অক্ষর দৃশ্যমান: ঠিকানাটি মাস্ক করা, সংক্ষিপ্ত করা, হ্যাশ করা বা বাদ দেওয়া হয় না এবং ইন্টারফেসটি জেনারেশনের আগে সেই সঠিক সম্পূর্ণ ঠিকানা দেখায়। যেকোনো সম্পূর্ণ এককালীন ক্রেডিট ক্রয়ের পরে, ভবিষ্যতের ইমেজ এক্সপোর্টগুলি ওয়াটারমার্ক-মুক্ত হয়। অন্য কারও সাদৃশ্য আপলোড বা শেয়ার করার আগে প্রাইভেসি এবং কনসেন্ট চেকলিস্ট পর্যালোচনা করুন।