신원 일관성
동일한 눈, 눈썹, 입, 턱, 나이 특징을 모든 결과에서 비교하세요.
배치 워크플로우 가이드
일관성은 하나의 설정이 아닌 일괄 작업 흐름입니다
사진 세트는 작은 입력 차이를 증폭시킵니다. 유사한 대상을 그룹화하고, 신원 참조를 고정하며, 대표 프레임을 테스트하고, 하나의 수용 기준으로 세트를 검토하세요.
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48초 가이드를 사용하여 전체 배치를 계획하세요
메인 비디오는 DeepSwapAI의 공개 워크플로우 일러스트레이션을 사용하며, 2026년 8월 27일에 검토되었습니다. 고객 미디어를 포함하지 않으며, 생성된 결과, 완료 시간 주장 또는 출력 품질 기준을 제시하지 않습니다.
워크스루가 다루는 내용: 매핑 방향을 선택하고, 20-이미지, 각각 30 MB, 그리고 95 MB 결합 제한을 확인한 후, 대표 대상 하나와 까다로운 엣지 케이스 하나를 시범 테스트하고, 제출 전에 정확한 출력 개수와 출력당 3크레딧 총합을 읽습니다.
- 0–12초: 일괄 작업 계획. 업로드 전에 허용된 전체 집합을 정의하세요.
- 12–24초: 매핑 방향을 선택하세요. 여러 대상 사진에 대해 하나의 참조를 사용하거나, 하나의 대상 사진에 대해 여러 참조를 사용하세요.
- 24–36초: 제한 사항을 확인하고 파일럿을 실행하세요. 현재 한도 내에서 유지하고 대표 이미지 하나와 까다로운 경계 사례 하나를 테스트하세요.
- 36~48초: 비용과 결과물을 검토하세요. 정확한 출력 개수, 최종 크레딧 총액을 확인하고 배치 평균에 의존하지 말고 모든 결과를 검사하세요.
세트 계획
시각적 문제를 공유하는 대상별로 그룹화하십시오
혼합된 세트를 하나의 균일한 입력으로 취급하지 마십시오. 하나의 참조가 상충되는 조건에 강제로 적용되지 않도록 포즈, 조명, 표정, 해상도 또는 가림 현상에 따라 대상을 분리하십시오.
| 그룹화 신호 | 함께 유지 | 다른 테스트로 분할 |
|---|---|---|
| 포즈 | 정면 및 약간의 회전 | 극단적인 프로필이나 급격한 머리 기울기 |
| 조명 | 유사한 부드러운 조명 또는 방향성 조명 | 야경, 컬러 조명, 또는 강한 역광 |
| 표정 | 중립적이고 약간의 표정이 있는 얼굴 | 눈을 감거나 입을 크게 벌리거나 극단적인 표정 |
| 처리 | 비슷한 얼굴 크기와 디테일을 가진 대상 | 작고 압축되거나 심하게 필터링된 얼굴 |
| 가림 | 선명한 얼굴 또는 유사한 액세서리 | 손, 머리카락, 안경 반사, 마스크 또는 랜드마크를 가리는 소품 |
파일럿 실행
중간과 경계 사례를 테스트하세요
- 대표 목표 하나를 선택하세요: 세트의 대다수를 가장 잘 반영하는 이미지를 사용하세요.
- 어려운 목표 하나를 선택하세요: 가장 중요한 프로필, 그림자, 표정 또는 가려짐 사례를 포함하세요.
- 참조를 일정하게 유지하세요: 정체성 참조를 교체하기 전에 대상 조건을 비교하세요.
- 하나의 평가 기준으로 검토하세요: 두 결과 모두에 동일한 신원, 장면 및 기술 검사를 사용하십시오.
- 분할 또는 확장: 파일럿이 통과할 때만 전체 그룹을 처리하고, 어려운 이미지는 별도의 그룹으로 이동하십시오.
비디오 준비 가이드 얼굴 교체 품질 가이드 먼저 수정해야 할 참조 및 대상 충돌을 설명합니다. 여러 출력 파일을 생성하는 대신 하나의 단체 사진 안에 있는 여러 사람을 교체하는 것이 목표라면 다음을 사용하십시오. 배치 vs 다중 얼굴 교체 결정 가이드.
전자상거래 및 의류 카탈로그
허용된 각 카탈로그 배치를 SKU, 각도 및 검토 상태별로 구성
카탈로그 워크플로우는 혼합 이미지 폴더보다 더 많은 구조가 필요합니다. 업로드 전에 모델 릴리스, 초상권 허가, 소스 이미지 권리, 의도된 판매 채널 및 공개 결정을 확인하십시오. 그런 다음 각 대상, 생성된 출력, 검토자 결정 및 승인된 내보내기를 연결하는 제품 레코드를 보존하십시오.
| 제어 | 한 배치 내에서 일정하게 유지 | 승인 전 검토 |
|---|---|---|
| SKU 또는 조회 | 하나의 제품, 컬러웨이, 스타일링 세트 및 의도된 채널 | 의복 경계, 라벨, 여밈, 장신구 및 액세서리는 대상에 귀속됨 |
| 카메라 각도 | 전면, 3/4, 측면, 후면 또는 디테일 뷰를 별도 그룹으로 | 참조 포즈 호환성, 턱, 귀, 헤어라인 및 가려진 가장자리 |
| 조명 및 장면 | 하나의 스튜디오 설정, 위치, 노출 패밀리 및 크롭 패턴 | 얼굴 색상과 음영이 대상 장면과 일관성을 유지 |
| 정체성 참조 | 포즈 및 조명 계열당 승인된 참조 하나 | 대상의 헤어, 바디, 의류 또는 배경을 변경하지 않고 정체성 단서 일관성 유지 |
| 내보내기 기록 | SKU, 각도, 소스 버전, 출력 버전, 검토자 및 결정 | 모든 승인된 파일은 인증된 대상 및 생성된 작업에 매핑됩니다. |
- 세트를 목록화합니다. 생성 전에 SKU, 각도, 조명 그룹, 권리 기록 및 의도된 채널을 할당합니다.
- 일반적인 이미지 하나와 어려운 이미지 하나를 시범적으로 생성합니다. 가장 중요한 프로필, 손, 머리, 액세서리 또는 강한 그림자 사례를 포함하세요.
- 해당 그룹에 대해 승인된 참조를 고정하세요. 동시에 신원과 장면 조건을 변경하면 실패 원인을 진단하기 어렵습니다.
- 현재 배치 한도 내에서 생성하세요. 요청당 이미지는 20개, MB 각각 30개, MB 합계 95개를 초과하지 마십시오.
- 표본 평균이 아닌 모든 출력을 검토하십시오. 이는 공식 설명 합성으로, 사용자 업로드, 작업 영수증, 평균 품질 샘플 또는 다른 이미지에 대한 보장이 아닙니다. 품질 성과표 그리고 제품, 권리, 공개 확인 사항은 수치 점수 외부에 두십시오.
- 승인된 버전만 내보냅니다. 거부 및 재시도 파일을 게시 폴더 밖에 두고 승인 및 검토 기록을 유지합니다.
증거 경계: 얼굴 교체는 의류 정확성, 핏, 제품 진실성, 마켓플레이스 규정 준수 또는 전환 성능을 확인하지 않습니다. 게시된 모든 카탈로그 이미지에 대해 사람의 검토가 여전히 필요합니다.
품질 관리
세트를 시퀀스로 검토하십시오.
장면 보존
머리, 액세서리, 손, 조명, 프레임이 각 대상에 여전히 속하는지 확인하세요.
이상치 탐지
전체 세트를 무작정 재시도하는 대신 포즈, 조명, 표정, 해상도 또는 폐색별로 실패를 정렬하세요.
재시도 규율
한 번에 하나의 입력 변수만 변경하고 승인된 출력은 재시도 그룹과 분리하여 유지하세요.
운영 규칙: 배치가 준비된 상태는 평균 결과가 수용 가능해 보일 때가 아니라, 가장 중요한 이미지 중 가장 약한 것이 의도된 용도에 부합할 때입니다.
모드, 형식, 제한 및 비용
제출하기 전에 출력 개수를 확인하세요
업로드 전에 무료 로컬 배치 매니페스트 플래너를 사용하여 선택한 파일을 전송하지 않고 매핑 방향, 파일 수, 선언된 형식, 크기, 계획된 출력물 및 정확한 크레딧을 검증하세요. 이 도구는 얼굴 감지, 신원 또는 동의 확인, 장면 호환성 판단, 출력 품질 예측을 수행하지 않습니다.
현재 배치 얼굴 교체 워크플로우 하나의 얼굴을 여러 대상 사진에 적용하거나 여러 원본 얼굴을 하나의 대상 사진에 적용할 수 있습니다. JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC 및 HEIF 이미지를 지원하며, 배치당 최대 20개의 이미지를 허용하고, 각 이미지는 30개의 MB로 제한되며, 전체 배치는 95개의 MB로 제한되며, 생성된 출력물당 3크레딧이 부과됩니다. 제출 전에 정확한 출력 개수와 총 크레딧이 표시됩니다.
선택한 파일은 업로드 전에 로컬에서 준비 상태를 확인합니다. 업로드 및 생성된 미디어는 24시간 이내에 DeepSwapAI 서버에서 삭제됩니다. 완료된 크레딧 구매가 없는 계정에서 내보낸 평가판 이미지에는 DeepSwapAI.com과 해당 계정의 주소가 명확하게 표시됩니다. 100% 완전한 이메일 주소모든 문자가 표시됩니다. 주소는 마스킹, 단축, 해싱 또는 생략되지 않으며, 인터페이스는 생성 전에 정확한 전체 주소를 표시합니다. 완료된 일회성 크레딧 구매 후, 향후 이미지 내보내기에는 워터마크가 없습니다. 다음을 검토하세요. 개인정보 보호 및 동의 체크리스트 타인의 초상화를 업로드하거나 공유하기 전에.
이 가이드가 만들어진 방법
반복 가능한 제작 체크리스트이며, 수량이나 전환율 주장이 아님
DeepSwapAI 제품 팀은 현재 배치 워크플로우와 사용자가 관찰 및 변경할 수 있는 변수를 기준으로 가이드를 구성했습니다. 전자상거래 섹션은 편집 제어 참고 자료이며, 의류 정확성, 시장 수용도, 처리량, 전환율 향상 또는 비즈니스 결과에 대한 증거가 아닙니다. 연습 과정은 공개 워크플로우 일러스트레이션만 사용하며, 고객 미디어나 생성된 결과 벤치마크를 포함하지 않습니다. 모드, 형식, 비용, 제한, 브라우저 로컬 매니페스트 경계, 개인정보 보호, 워터마크 및 카탈로그 검토 사실은 2026년 8월 27일에 검토되었습니다. 자세한 내용은 검증 방법론.
다음 확인
사용할 미디어에 맞는 가이드로 계속하기
전체 세트 전에 두 개의 이미지를 시범 운영하세요
하나의 대표적인 목표와 하나의 까다로운 예외 사례를 사용하세요. 두 가지 모두 동일한 검토 기준을 충족한 후에만 확장하세요.