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Galeria. Face swap com IA no navegador para fotos, lotes, mapeamento de grupos, vídeos e GIFs autorizados. Conteúdo localizado: pt-PT. Comparação verificada por fontes.

Pela Equipa de Produto DeepSwapAIExemplos e auditoria de pixéis revistos a 27 de julho de 2026Demonstrações oficiais

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Meça a ilustração sem a transformar num benchmark de produto

A ilustração de origem é dividida num painel alvo de 622 x 701 e num painel de resultado ilustrativo de 622 x 701. Três regiões alinhadas permanecem livres do retrato central de referência de identidade e das sobreposições de setas. A tabela relata diferenças de pixéis descodificados na resolução nativa; não pontua a face, executa uma tarefa de geração ou infere a qualidade do modelo.

Banda superior da cena e face

A banda superior contém a cena de cozinha alinhada, cabelo e face, permanecendo acima das sobreposições do círculo de referência e setas.

Alvo (0, 0, 622, 230); resultado (622, 0, 622, 230)

Janela da face e cabelo

A janela central isola a face visível e o cabelo circundante sem incluir as sobreposições do círculo de referência ou setas.

Alvo (180, 8, 260, 270); resultado (802, 8, 260, 270)

Banda inferior do sujeito e cena

A banda inferior contém roupa, braços, mãos e detalhe da sala abaixo das sobreposições do círculo de referência e setas.

Alvo (0, 480, 622, 221); resultado (622, 480, 622, 221)

O que os números estabelecem: eles ligam medições exatas ao SHA-256 de origem 14b8ca68bbf2e692b3f499084afffbd25e05373b00aa25c3f8d868876c25b8da. Também mostram porque é que um par visualmente relacionado não é evidência de que apenas os pixéis faciais mudaram. As diferenças de pixéis podem incluir cabelo, roupa, mãos, corpo, iluminação, compressão e detalhe de cena.

Descarregue o registo de auditoria completo

O JSON contém a impressão digital de origem, layout do painel, fórmulas, coordenadas exatas das regiões, medições, limite de direitos e limitações. O CSV suporta análise tabular, e o BibTeX fornece uma citação estável.

Para uma saída gerada real, use o scorecard de revisão humana separado. Para o inventário completo legível por máquina, use o catálogo de dados de investigação.

O que os exemplos podem responder

Use as imagens para formar um plano de teste, não para inferir evidências que não foram publicadas.

Teste o formato de suporte que realmente planeia publicar

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