Glossário técnico

Também chamado: troca de rostos com IA, face swapping

Uma tarefa de visão computacional que transfere sinais de identidade de um rosto de origem para uma imagem ou vídeo de destino, tentando preservar atributos de destino como pose, expressão, cabelo e fundo.

Limite de evidência: Esta é uma definição de tarefa, não uma garantia de que cada sistema preserva todos os atributos ou de que uma utilização específica tem permissão.

Fontes primárias: PixSwap: High-Resolution Face Swapping for Effective Reflection of Identity via Diffusion; Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion

Use no contexto: Guia de troca de rostos em fotos; Metodologia de verificação

Também chamado: identidade de origem, referência de identidade

A pessoa ou imagem de referência que fornece os sinais de identidade destinados ao rosto gerado.

Limite de evidência: A origem normalmente não define a cena alvo, corpo, cabelo, pose ou fundo, e a divisão exata depende do método.

Fontes primárias: PixSwap: High-Resolution Face Swapping for Effective Reflection of Identity via Diffusion; Reinforced Disentanglement for Face Swapping without Skip Connection

Use no contexto: Guia de entrada de fotos; Verificador de prontidão de entrada

Também chamado: imagem alvo, vídeo alvo

A imagem ou vídeo que fornece a cena e os atributos não relacionados com a identidade que um método de troca de rosto tenta reter.

Limite de evidência: Os métodos diferem em quais atributos alvo retêm, pelo que a preservação do alvo deve ser avaliada em vez de assumida.

Fontes primárias: PixSwap: High-Resolution Face Swapping for Effective Reflection of Identity via Diffusion; DynamicFace: High-Quality and Consistent Face Swapping for Image and Video

Use no contexto: Guia de troca de rostos em vídeo; Cartão de pontuação de qualidade

Também chamado: localização facial, face localization

O processo de localizar uma ou mais regiões faciais numa imagem ou fotograma de vídeo antes de alinhamento, extração de características ou geração.

Limite de evidência: Uma região facial detetada não é uma decisão de identidade, uma verificação de consentimento ou uma prova de que o processamento posterior será bem-sucedido.

Fontes primárias: RetinaFace: Single-Shot Multi-Level Face Localisation in the Wild

Use no contexto: Guia de troca de rostos múltiplos; Arquitetura do pipeline

Também chamado: pontos de referência faciais, landmark points

Pontos-chave faciais estimados, como cantos dos olhos, nariz e localizações da boca, usados para descrever a geometria facial para alinhamento ou condicionamento.

Limite de evidência: Os layouts de pontos de referência, contagens de pontos e unidades de erro variam conforme o detetor e o protocolo; não são diretamente intercambiáveis.

Fontes primárias: RetinaFace: Single-Shot Multi-Level Face Localisation in the Wild; DiffSwap: High-Fidelity and Controllable Face Swapping via 3D-Aware Masked Diffusion

Use no contexto: Verificador de prontidão de entrada; Glossário técnico

Também chamado: alinhamento facial, recorte facial alinhado

Um passo de normalização geométrica que usa a estrutura facial detetada para colocar um rosto num corte, escala e orientação consistentes para processamento posterior.

Limite de evidência: As convenções e transformações de alinhamento variam, e um recorte alinhado não estabelece identidade, qualidade ou permissão.

Fontes primárias: RetinaFace: Single-Shot Multi-Level Face Localisation in the Wild; ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

Use no contexto: Arquitetura do pipeline; Guia de troca de rostos em fotos

Também chamado: incorporação de identidade, vetor de características faciais

Uma representação numérica aprendida concebida para que imagens faciais possam ser comparadas num espaço de características sob um modelo de reconhecimento específico e protocolo de pré-processamento.

Limite de evidência: As dimensões do vetor, funções de distância e limites de decisão dependem do modelo e da configuração de avaliação; uma incorporação não é inerentemente um veredito de identidade ou matematicamente garantida como não reconstruível.

Fontes primárias: ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

Use no contexto: Cartão de pontuação de qualidade; Guia de privacidade e consentimento

Também chamado: retenção de identidade, pontuação de preservação de identidade

Uma comparação dependente de protocolo entre representações de identidade de origem e saída, comumente calculada a partir de um codificador facial nomeado e função de semelhança.

Limite de evidência: As pontuações não são portáteis entre codificadores, recortes, conjuntos de dados, limiares ou grupos demográficos e não devem ser apresentadas como um veredito biométrico para uma única saída.

Fontes primárias: ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition; PixSwap: High-Resolution Face Swapping for Effective Reflection of Identity via Diffusion

Use no contexto: Métricas de qualidade de troca de rostos; Catálogo de investigação

Também chamado: preservação de atributos, consistência com o alvo

A medida em que um resultado retém características de destino pretendidas como pose, expressão, cabelo, iluminação, roupa e fundo enquanto altera os sinais de identidade facial.

Limite de evidência: Os atributos e estimadores avaliados devem ser nomeados; uma pontuação agregada pode ocultar falhas num atributo individual.

Fontes primárias: PixSwap: High-Resolution Face Swapping for Effective Reflection of Identity via Diffusion; DynamicFace: High-Quality and Consistent Face Swapping for Image and Video

Use no contexto: Ficha de avaliação da qualidade da saída; Guia de qualidade de fotos

Também chamado: máscara de troca, máscara facial

Mapa espacial que identifica qual região da imagem pode ser gerada, combinada ou avaliada como parte de uma operação de troca de rosto.

Limite de evidência: A construção e semântica da máscara variam conforme o método; uma máscara não resolve por si só oclusão, limites ou inconsistência de cor.

Fontes primárias: DiffSwap: High-Fidelity and Controllable Face Swapping via 3D-Aware Masked Diffusion; Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion

Use no contexto: Arquitetura do pipeline; Guia de revisão de saída

Também chamado: segmentação semântica facial

Segmentação semântica ao nível do píxel dos componentes faciais e regiões circundantes, como pele, olhos, boca, cabelo ou fundo.

Limite de evidência: Os conjuntos de rótulos e a qualidade da segmentação dependem do analisador e do conjunto de dados, e regiões incorretas podem propagar-se para a síntese ou composição posterior.

Fontes primárias: Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion

Use no contexto: Guia de qualidade de fotos; Arquitetura do pipeline

Também chamado: mistura de limites, composição facial

Etapa de composição que faz a transição de uma região facial sintetizada para o alvo, ajustando tom de pele, bordas, iluminação e conteúdo próximo.

Limite de evidência: Um limite visualmente suave não estabelece identidade correta, características internas naturais ou comportamento consistente entre fotogramas de vídeo.

Fontes primárias: Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion; Reinforced Disentanglement for Face Swapping without Skip Connection

Use no contexto: Ficha de avaliação da qualidade da saída; Guia de troca de rostos em fotos

Também chamado: obstrução facial, rosto ocluído

Condição em que parte de um rosto está oculta por cabelo, mãos, óculos, objetos, outra pessoa ou pelo limite da imagem.

Limite de evidência: O tratamento de oclusão depende do método e da cena; um padrão de referência deve especificar a região afetada e as condições de visualização.

Fontes primárias: Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion; DynamicFace: High-Quality and Consistent Face Swapping for Image and Video

Use no contexto: Verificador de prontidão de entrada; Guia de preparação de vídeo

Também chamado: pose facial, orientação da cabeça

Orientação estimada de uma cabeça em relação à câmara, frequentemente representada por ângulos de guinada, inclinação e rotação, ou por pontos de referência e parâmetros 3D.

Limite de evidência: Os valores de pose dependem do estimador e da convenção de coordenadas; igualar a pose por si só não pode prever o realismo da saída.

Fontes primárias: DiffSwap: High-Fidelity and Controllable Face Swapping via 3D-Aware Masked Diffusion; PixSwap: High-Resolution Face Swapping for Effective Reflection of Identity via Diffusion

Use no contexto: Guia de qualidade de fotos; Verificador de prontidão de entrada

Também chamado: preservação de expressão

Configuração visível das características faciais associada a estados como sorrir, piscar ou abrir a boca, muitas vezes tratada como um atributo alvo na troca de rostos.

Limite de evidência: Os rótulos e parâmetros de expressão dependem do estimador e podem perder comportamentos subtis, assimétricos ou culturalmente interpretados.

Fontes primárias: PixSwap: High-Resolution Face Swapping for Effective Reflection of Identity via Diffusion; DynamicFace: High-Quality and Consistent Face Swapping for Image and Video

Use no contexto: Ficha de avaliação da qualidade da saída; Guia de troca de rostos em vídeo

Também chamado: coerência temporal, consistência fotograma a fotograma

Estabilidade das pistas de identidade, atributos alvo e detalhes visuais ao longo de fotogramas consecutivos de vídeo, em vez de um fotograma isolado.

Limite de evidência: Uma medida de alta consistência pode preservar consistentemente o resultado errado, pelo que a correção da identidade e a qualidade visível devem ser avaliadas separadamente.

Fontes primárias: DynamicFace: High-Quality and Consistent Face Swapping for Image and Video; CanonSwap: High-Fidelity and Consistent Video Face Swapping via Canonical Space Modulation

Use no contexto: Guia de troca de rostos em vídeo; Ficha de avaliação da qualidade de vídeo

Também chamado: campo de movimento, correspondência de píxeis

Campo de movimento denso estimado que mapeia localizações da imagem entre fotogramas e pode apoiar a análise de movimento, deformação ou diagnósticos temporais.

Limite de evidência: O fluxo ótico é uma estimativa que pode falhar em torno de oclusão, desfoco, mudanças de iluminação e regiões recentemente visíveis; não é uma pontuação de qualidade por si só.

Fontes primárias: RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow; CanonSwap: High-Fidelity and Consistent Video Face Swapping via Canonical Space Modulation

Use no contexto: Guia de fluxo de trabalho de vídeo; Arquitetura do pipeline

Também chamado: SSIM

Medida de similaridade de imagem com referência total que compara luminância, contraste e estrutura entre uma imagem de teste e uma imagem de referência.

Limite de evidência: O SSIM requer uma referência alinhada significativa, não é específico para rostos, e o seu valor depende da escala, janelamento, tratamento de cor e pré-processamento.

Fontes primárias: Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity

Use no contexto: Métricas de qualidade de troca de rostos; Metodologia de investigação

Também chamado: LPIPS, similaridade percetual aprendida

Distância percetual baseada em características de redes profundas, avaliada com base em julgamentos humanos de similaridade de patches de imagem.

Limite de evidência: O LPIPS não é uma pontuação de identidade; os valores dependem da rede selecionada, calibração, preparação de imagem e protocolo de comparação.

Fontes primárias: The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric

Use no contexto: Métricas de qualidade de troca de rostos; Investigação controlada

Também chamado: FID

Distância ao nível do conjunto entre distribuições de características de coleções de imagens geradas e de referência, originalmente calculada com características Inception.

Limite de evidência: A FID não é uma pontuação defensável para uma única imagem, e os resultados dependem do número de amostras, extrator de características, pré-processamento, conjunto de referência e implementação.

Fontes primárias: GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium; Rethinking FID: Towards a Better Evaluation Metric for Image Generation

Use no contexto: Métricas de qualidade de troca de rostos; Catálogo de investigação

Também chamado: NR-IQA, avaliação cega de qualidade de imagem

Método que estima a qualidade visual a partir de uma saída sem necessitar de uma imagem de referência original emparelhada.

Limite de evidência: A sua validade depende dos dados de treino e da conceção da validação; uma pontuação pode falhar em métodos, conteúdos ou distorções não vistos.

Fontes primárias: Rank-based No-reference Quality Assessment for Face Swapping

Use no contexto: Ficha de avaliação da qualidade da saída; Metodologia de verificação

Também chamado: rubrica de avaliação humana, rubrica de revisão de saída

Rubrica repetível que pede a um revisor que registe critérios visíveis, âncoras de classificação, pontos críticos e notas para uma saída específica.

Limite de evidência: Regista observações humanas estruturadas, não precisão do modelo, identidade biométrica, uma probabilidade ou uma classificação a nível do fornecedor.

Fontes primárias: Ficha de avaliação da qualidade da saída de troca de rostos DeepSwapAI; Rank-based No-reference Quality Assessment for Face Swapping

Use no contexto: Abrir a ficha de avaliação; Transferir recursos de investigação

Também chamado: Coligação para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo

Norma técnica aberta para registar informações de proveniência à prova de adulteração sobre conteúdo digital através de manifestos, asserções, ingredientes e declarações assinados.

Limite de evidência: O C2PA pode fornecer evidências de proveniência e sinais de adulteração, mas a especificação não determina se o conteúdo representado é verdadeiro, preciso ou eticamente permitido.

Fontes primárias: C2PA Technical Specification 2.4; Explicador C2PA 2.3

Use no contexto: Confiança e segurança; Metodologia de verificação

Também chamado: Credenciais de Conteúdo C2PA, credenciais de proveniência de conteúdo

Apresentação ao utilizador das informações de proveniência associadas a um ativo digital através do ecossistema C2PA.

Limite de evidência: A disponibilidade e os detalhes exibidos dependem da credencial, signatário, validador, ativo e plataforma; uma credencial não é uma declaração de que o conteúdo é factualmente verdadeiro.

Fontes primárias: Explicador C2PA 2.3; C2PA Technical Specification 2.4

Use no contexto: Centro de confiança; Guia de privacidade e consentimento