Konsistensi identitas
Bandingkan isyarat mata, alis, mulut, rahang, dan usia yang sama di setiap hasil.
Panduan alur kerja batch
Konsistensi adalah alur kerja batch, bukan satu pengaturan
Satu set foto memperkuat perbedaan input kecil. Kelompokkan target serupa, kunci referensi identitas, uji bingkai representatif, dan tinjau set dengan satu standar penerimaan.
Panduan antarmuka saat ini
Gunakan panduan 48 detik untuk merencanakan seluruh batch
Video utama menggunakan ilustrasi alur kerja publik DeepSwapAI dan telah ditinjau pada 27 Agustus 2026. Video tersebut tidak mengandung media pelanggan dan tidak menyajikan hasil yang dihasilkan, klaim waktu penyelesaian, atau tolok ukur kualitas keluaran.
Apa yang dicakup oleh panduan ini: pilih arah pemetaan, periksa batas 20 gambar, 30 MB per gambar, dan total 95 MB, uji satu target perwakilan dan satu kasus sulit, lalu baca jumlah keluaran yang tepat dan total 6 kredit per keluaran sebelum mengirim.
- 0–12 detik: rencanakan batch. Tentukan set lengkap yang diizinkan sebelum mengunggah media pribadi.
- 12–24 detik: pilih arah pemetaan. Gunakan satu referensi untuk banyak foto target atau banyak referensi untuk satu foto target.
- 24–36 detik: periksa batas dan pilot. Tetap dalam batas yang ada dan uji satu gambar representatif serta satu kasus tepi yang sulit.
- 36–48 detik: tinjau biaya dan hasil. Konfirmasi jumlah output yang tepat, total kredit akhir, dan periksa setiap hasil alih-alih mengandalkan rata-rata batch.
Rencanakan set
Kelompokkan target berdasarkan masalah visual yang mereka bagikan
Jangan perlakukan set campuran sebagai satu input seragam. Pisahkan target berdasarkan pose, pencahayaan, ekspresi, resolusi, atau okulasi sehingga satu referensi tidak dipaksakan pada kondisi yang bertentangan.
| Sinyal pengelompokan | Tetap bersama | Pisahkan ke pengujian lain |
|---|---|---|
| Pose | Menghadap depan dan sedikit miring | Profil ekstrem atau kemiringan kepala curam |
| Pencahayaan | Cahaya lembut atau terarah yang serupa | Adegan malam, cahaya berwarna, atau lampu latar keras |
| Ekspresi | Wajah netral dan sedikit ekspresif | Mata tertutup, bentuk mulut lebar, atau ekspresi ekstrem |
| Resolusi | Target dengan ukuran wajah dan detail yang sebanding | Wajah kecil, terkompresi, atau difilter berat |
| Oklusi | Wajah jelas atau aksesori serupa | Tangan, rambut, silau kacamata, masker, atau properti di atas landmark |
Uji coba
Uji bagian tengah dan kasus tepi
- Pilih satu target representatif: gunakan gambar yang paling mencerminkan mayoritas set.
- Pilih satu target sulit: sertakan kasus profil, bayangan, ekspresi, atau okulasi yang paling penting.
- Pertahankan referensi konstan: bandingkan kondisi target sebelum menukar referensi identitas.
- Tinjau dengan satu rubrik: gunakan pemeriksaan identitas, pemandangan, dan teknis yang sama untuk kedua hasil.
- Pisahkan atau skala: proses grup penuh hanya ketika uji coba lulus; pisahkan gambar yang sulit ke grup terpisah.
Panduan panduan kualitas pertukaran wajah menjelaskan konflik referensi dan target mana yang harus diperbaiki terlebih dahulu. Jika tujuan Anda adalah mengganti beberapa orang dalam satu foto grup daripada menghasilkan beberapa file output, gunakan panduan keputusan batch vs pertukaran wajah ganda.
Katalog e-commerce dan pakaian
Bangun setiap batch katalog yang diizinkan berdasarkan SKU, sudut, dan status tinjauan
Alur kerja katalog membutuhkan lebih banyak struktur daripada folder gambar campuran. Konfirmasi rilis model, izin kemiripan, hak gambar sumber, saluran penjualan yang dimaksud, dan keputusan pengungkapan sebelum unggah. Kemudian pertahankan catatan produk yang menghubungkan setiap target, output yang dihasilkan, keputusan peninjau, dan ekspor yang disetujui.
| Kontrol | Tetap konstan dalam satu batch | Tinjau sebelum persetujuan |
|---|---|---|
| SKU atau tampilan | Satu produk, varian warna, set gaya, dan saluran yang dimaksud | Batas pakaian, label, penutup, perhiasan, dan aksesori tetap dapat diatribusikan ke target |
| Sudut kamera | Tampilan depan, tiga perempat, profil, belakang, atau detail dalam grup terpisah | Kompatibilitas pose referensi, rahang, telinga, garis rambut, dan tepi yang teroklusi |
| Pencahayaan dan pemandangan | Satu pengaturan studio, lokasi, keluarga eksposur, dan pola pemotongan | Warna dan bayangan wajah tetap koheren dengan pemandangan target |
| Referensi identitas | Satu referensi yang disetujui per keluarga pose dan pencahayaan | Isyarat identitas tetap konsisten tanpa mengubah rambut, tubuh, pakaian, atau latar belakang target |
| Catatan ekspor | SKU, sudut, versi sumber, versi output, peninjau, dan keputusan | Setiap file yang disetujui dipetakan kembali ke target yang sah dan tugas yang dihasilkan |
- Inventarisasi set. Tetapkan SKU, sudut, grup pencahayaan, catatan hak, dan saluran yang dimaksud sebelum pembuatan.
- Uji coba satu gambar tipikal dan satu gambar sulit. Sertakan kasus profil, tangan, rambut, aksesori, atau bayangan keras yang paling penting.
- Kunci referensi yang disetujui untuk grup itu. Mengubah identitas dan kondisi pemandangan pada saat yang sama membuat kegagalan sulit didiagnosis.
- Hasilkan dalam batas batch saat ini. Gunakan tidak lebih dari 20 gambar, masing-masing 30 MB, dan 95 MB gabungan per permintaan.
- Tinjau setiap output, bukan rata-rata sampel. Gunakan kartu skor kualitas dan simpan pemeriksaan produk, hak, dan pengungkapan di luar skor numerik.
- Ekspor hanya versi yang disetujui. Jauhkan file yang ditolak dan yang akan dicoba ulang dari folder publikasi dan pertahankan catatan otorisasi serta tinjauan.
Batas bukti: Penggantian wajah tidak memverifikasi keakuratan pakaian, kesesuaian, kebenaran produk, kepatuhan pasar, atau kinerja konversi. Tinjauan manusia tetap diperlukan untuk setiap gambar katalog yang dipublikasikan.
Kontrol kualitas
Tinjau set sebagai sebuah urutan
Pelestarian latar
Periksa bahwa rambut, aksesori, tangan, pencahayaan, dan pembingkaian masih sesuai dengan setiap target.
Deteksi pencilan
Urutkan kegagalan berdasarkan pose, cahaya, ekspresi, resolusi, atau oklusi alih-alih mencoba ulang seluruh set secara membabi buta.
Disiplin percobaan ulang
Ubah satu variabel input dalam satu waktu dan jaga output yang disetujui terpisah dari grup percobaan ulang.
Aturan operasional: satu batch siap ketika gambar terpentingnya yang paling lemah memenuhi tujuan penggunaan, bukan ketika hasil rata-rata terlihat dapat diterima.
Mode, format, batas, dan biaya
Ketahui jumlah output sebelum Anda mengirimkan
Sebelum mengunggah, gunakan perencana manifes batch lokal gratis untuk memvalidasi arah pemetaan, jumlah file, format yang dinyatakan, ukuran, output yang direncanakan, dan kredit yang tepat tanpa mengirimkan file yang dipilih. Ini tidak mendeteksi wajah, memverifikasi identitas atau persetujuan, menilai kompatibilitas latar, atau memprediksi kualitas output.
Alur kerja penggantian wajah batch saat ini mendukung satu wajah yang diterapkan ke beberapa foto target atau beberapa wajah sumber yang diterapkan ke satu foto target. Ini menerima gambar JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, dan HEIF, memungkinkan hingga 20 gambar per batch, membatasi setiap gambar hingga 30 MB dan gabungan batch hingga 95 MB, dan mengenakan biaya 6 kredit per output yang dihasilkan. Jumlah output yang tepat dan total kredit ditunjukkan sebelum pengiriman.
File yang dipilih diperiksa secara lokal untuk kesiapan sebelum diunggah. Media yang diunggah dan dihasilkan dihapus dari server DeepSwapAI dalam waktu 24 jam. Ekspor gambar percobaan dari akun tanpa pembelian kredit yang selesai secara terlihat mengandung DeepSwapAI.com dan alamat email 100% lengkap. Setiap karakter terlihat: alamat tidak ditutupi, dipersingkat, di-hash, atau dihilangkan, dan antarmuka menunjukkan alamat lengkap yang tepat itu sebelum pembuatan. Setelah pembelian kredit satu kali yang selesai, ekspor gambar di masa mendatang bebas tanda air. Tinjau daftar periksa privasi dan persetujuan sebelum mengunggah atau membagikan kemiripan orang lain.
Bagaimana panduan ini dibuat
Daftar periksa produksi yang dapat diulang, bukan klaim volume atau konversi
Tim Produk DeepSwapAI menyusun panduan ini berdasarkan alur kerja batch saat ini dan variabel yang dapat diamati serta diubah oleh pengguna. Bagian e-commerce merupakan referensi kontrol editorial, bukan bukti akurasi pakaian, penerimaan pasar, throughput, peningkatan konversi, atau hasil bisnis. Panduan ini hanya menggunakan ilustrasi alur kerja publik dan tidak berisi media pelanggan atau tolok ukur hasil yang dihasilkan. Fakta mengenai mode, format, biaya, batasan, batas manifes lokal browser, privasi, tanda air, dan tinjauan katalog telah ditinjau pada 27 Agustus 2026; lihat metodologi verifikasi.
Pemeriksaan alur berikutnya
Lanjutkan dengan panduan yang sesuai dengan media Anda
Uji coba dua gambar sebelum set penuh
Gunakan satu target representatif dan satu kasus tepi yang sulit. Skalakan hanya setelah keduanya memenuhi standar tinjauan yang sama.