Cohérence identitaire
Comparez les mêmes indices de l'œil, du sourcil, de la bouche, de la mâchoire et de l'âge sur chaque résultat.
Guide du flux de travail par lots
La cohérence est un flux de travail par lot, pas un réglage unique
Un ensemble de photos amplifie les petites différences d'entrée. Regroupez les cibles similaires, verrouillez la référence d'identité, testez une image représentative et examinez l'ensemble avec un seul critère d'acceptation.
Visite guidée de l'interface actuelle
Utilisez le guide de 48 secondes pour planifier l'ensemble du lot
La vidéo principale utilise les illustrations de workflow public de DeepSwapAI et a été examinée le 27 août 2026. Elle ne contient aucun média client et ne présente aucun résultat généré, aucune revendication de délai d'achèvement ni aucun critère de qualité de sortie.
Ce que couvre le guide : choisissez la direction de mappage, vérifiez les limites de 20 images, 30 MB chacune et 95 MB combinées, testez une cible représentative et un cas limite difficile, puis lisez le nombre exact de sorties et le total de trois crédits par sortie avant la soumission.
- 0–12 secondes : planifiez le lot. Définissez l'ensemble autorisé complet avant de télécharger des médias privés.
- 12–24 secondes : choisissez la direction de mappage. Utilisez une référence sur plusieurs photos cibles ou plusieurs références sur une seule photo cible.
- 24–36 secondes : vérifiez les limites et pilotez. Restez dans les limites actuelles et testez une image représentative ainsi qu'un cas limite difficile.
- 36–48 secondes : examinez le coût et les résultats. Confirmez le nombre exact de résultats, le total final de crédits, et inspectez chaque résultat au lieu de vous fier à une moyenne par lot.
Planifier l'ensemble
Regroupez les cibles par le problème visuel qu'elles partagent
Ne traitez pas un ensemble mixte comme une entrée uniforme. Séparez les cibles par pose, éclairage, expression, résolution ou occlusion afin qu'une seule référence ne soit pas imposée dans des conditions conflictuelles.
| Signal de regroupement | Rester ensemble | Diviser en un autre test |
|---|---|---|
| Pose | De face et légères rotations | Profils extrêmes ou inclinaison prononcée de la tête |
| Éclairage | Lumière similaire, douce ou directionnelle | Scènes nocturnes, lumière colorée ou fort contre-jour |
| Expression | Visages neutres et légèrement expressifs | Yeux fermés, formes de bouche larges ou expression extrême |
| Création | Cibles avec une taille et des détails de visage comparables | Visages minuscules, compressés ou fortement filtrés |
| Occlusion | Visages clairs ou accessoires similaires | Mains, cheveux, reflets de lunettes, masques ou accessoires sur les points de repère |
Essai pilote
Testez le cas intermédiaire et le cas limite
- Choisissez une cible représentative : utilisez l'image qui reflète le mieux la majorité de l'ensemble.
- Choisissez une cible difficile : Incluez le cas de profil, d'ombre, d'expression ou d'occlusion le plus important.
- Maintenez la référence constante : comparez les conditions cibles avant d'échanger les références d'identité.
- Examinez avec une seule grille d'évaluation : utilisez la même identité, scène et vérifications techniques pour les deux résultats.
- Diviser ou redimensionner : traitez le groupe complet uniquement lorsque le pilote réussit ; déplacez les images difficiles vers un groupe séparé.
Le guide de qualité d'échange de visage explique quels conflits de référence et de cible corriger en premier. Si votre objectif est de remplacer plusieurs personnes dans une seule photo de groupe plutôt que de produire plusieurs fichiers de sortie, utilisez le Guide de décision : échange de visage par lot ou multiple.
Catalogues de commerce électronique et de vêtements
Construisez chaque lot de catalogue autorisé autour du SKU, de l'angle et de l'état de révision
Un flux de travail de catalogue nécessite plus de structure qu'un dossier d'images mélangées. Confirmez l'autorisation du modèle, la permission de ressemblance, les droits sur l'image source, le canal de vente prévu et la décision de divulgation avant le téléchargement. Ensuite, conservez l'enregistrement du produit qui relie chaque cible, résultat généré, décision du réviseur et exportation approuvée.
| Contrôle | Maintenir constant au sein d’un lot | Révision avant approbation |
|---|---|---|
| SKU ou look | Un produit, coloris, ensemble de style et canal prévu | Les limites du vêtement, les étiquettes, les fermetures, les bijoux et les accessoires restent attribuables à la cible |
| Angle de caméra | Vues de face, trois-quarts, profil, dos ou détail dans des groupes séparés | Compatibilité de la pose de référence, mâchoire, oreilles, ligne des cheveux et bords occultés |
| Éclairage et scène | Un seul setup studio, lieu, famille d'exposition et motif de recadrage | La couleur et l'ombrage du visage restent cohérents avec la scène cible |
| Référence d'identité | Une référence approuvée par famille de pose et d'éclairage | Les indices d'identité restent cohérents sans modifier les cheveux, le corps, les vêtements ou l'arrière-plan cibles |
| Enregistrement d'exportation | SKU, angle, version source, version de sortie, réviseur et décision | Chaque fichier approuvé correspond à la cible autorisée et à la tâche générée |
- Inventoriez l'ensemble. Attribuez le SKU, l'angle, le groupe d'éclairage, le dossier des droits et le canal prévu avant la génération.
- Testez une image typique et une image difficile. Incluez le cas le plus important de profil, main, cheveux, accessoire ou ombre dure.
- Verrouillez la référence approuvée pour ce groupe. Changer simultanément l'identité et les conditions de scène rend les échecs difficiles à diagnostiquer.
- Générez dans les limites actuelles du lot. N'utilisez pas plus de 20 images, 30 MB chacune, et 95 MB combinées par requête.
- Examinez chaque résultat, pas une moyenne d'échantillon. Utilisez le tableau de bord qualité et conservez les vérifications des produits, des droits et des divulgations en dehors du score numérique.
- Exporter uniquement les versions approuvées. Conserver les fichiers rejetés et les fichiers à retenter en dehors du dossier de publication et conserver l'enregistrement de l'autorisation et de la révision.
Limite des preuves : Le remplacement de visage ne vérifie pas l'exactitude des vêtements, l'ajustement, la vérité du produit, la conformité au marché ou la performance de conversion. Une révision humaine reste nécessaire pour chaque image de catalogue publiée.
Contrôle qualité
Examiner l'ensemble comme une séquence
Préservation de la scène
Vérifiez que les cheveux, les accessoires, les mains, l'éclairage et le cadrage appartiennent toujours à chaque cible.
Détection des anomalies
Triez les échecs par pose, luminosité, expression, résolution ou occlusion au lieu de réessayer l'ensemble complet aveuglément.
Discipline de réessai
Modifiez une variable d'entrée à la fois et conservez les sorties approuvées séparées du groupe de réessai.
Règle opérationnelle : Un lot est prêt lorsque son image importante la plus faible répond à l'usage prévu, et non lorsque le résultat moyen semble acceptable.
Modes, formats, limites et coût
Connaissez le nombre de sorties avant de soumettre
Avant le téléchargement, utilisez le planificateur local gratuit de manifeste par lots pour valider la direction du mappage, le nombre de fichiers, les formats déclarés, les tailles, les sorties prévues et les crédits exacts sans envoyer les fichiers sélectionnés. Il ne détecte pas les visages, ne vérifie pas l'identité ou le consentement, ne juge pas la compatibilité des scènes et ne prédit pas la qualité des résultats.
Le courant flux de travail de remplacement de visage par lots prend en charge l'application d'un visage à plusieurs photos cibles ou de plusieurs visages sources à une photo cible. Il accepte les images JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC et HEIF, permet jusqu'à 20 images par lot, limite chaque image à 30 MB et le lot combiné à 95 MB, et facture 3 crédits par sortie générée. Le nombre exact de sorties et le total de crédits sont affichés avant la soumission.
Les fichiers sélectionnés sont vérifiés localement pour leur état de préparation avant le téléchargement. Les médias téléchargés et générés sont supprimés des serveurs DeepSwapAI dans les 24 heures. Les exportations d'images d'essai depuis un compte sans achat de crédit effectué contiennent visiblement DeepSwapAI.com et le 100% complète du compte. Chaque caractère est visible : l'adresse n'est pas masquée, raccourcie, hachée ou omise, et l'interface affiche cette adresse complète exacte avant la génération. Après tout achat unique de crédit effectué, les futures exportations d'images sont sans filigrane. Examinez le liste de contrôle de confidentialité et de consentement avant de télécharger ou de partager l'image d'une autre personne.
Comment ce guide a été créé
Une liste de contrôle de production reproductible, et non une affirmation de volume ou de conversion
L'équipe produit DeepSwapAI a organisé le guide autour du flux de travail actuel par lot et des variables qu'un utilisateur peut observer et modifier. La section e-commerce est une référence de contrôle éditorial, et non une preuve de précision du vêtement, d'acceptation sur le marché, de débit, d'augmentation des conversions ou de résultats commerciaux. La procédure pas à pas utilise uniquement des illustrations de flux de travail publiques et ne contient aucun média client ni référence de résultat généré. Les faits concernant le mode, le format, le coût, les limites, les limites du manifeste du navigateur local, la confidentialité, le filigrane et l'examen du catalogue ont été examinés le 27 août 2026 ; consultez les méthodologie de vérification.
Prochaine vérification
Continuez avec le guide adapté à vos médias
Pilotez deux images avant la série complète
Utilisez une cible représentative et un cas limite difficile. Ne passez à l'échelle qu'après que les deux répondent au même standard de révision.