正臉與輕微轉角
放在第一組，先驗證身份相似度與基本邊緣。
批次照片換臉教學
如何先驗證一張照片，再穩定處理整組圖片
批次處理的重點不是一次上傳最多檔案，而是先把相似目標分組，用代表圖與邊界圖驗證身份、光線及遮擋，再以同一標準驗收全部輸出。
照片組預檢
依相似條件分組，不要把所有照片混成一批
角度、光線和遮擋相近的照片，更適合共用一張參考圖與同一套驗收標準。
側臉、低頭或仰頭
單獨分組，並選擇角度更接近的參考圖。
手、頭髮、眼鏡遮擋
作為邊界測試，重點檢查遮擋前後與輪廓。
強光、逆光或低清晰度
不要作為唯一代表圖；先確認原圖仍有足夠臉部細節。
五步流程
先小規模試跑，再處理完整照片組
- 確認批次模式. 選擇「一張臉套用至多張目標」或「多張臉套用至一張目標」，不要弄反對應方向。
- 整理並檢查檔案. 使用 JPEG、PNG、WebP、AVIF、HEIC 或 HEIF；移除重複圖與無法辨認的臉。
- 先提交代表性測試. 先選一張常見照片與一張最困難的邊界照片，驗證參考圖是否適合整組。
- 讀取輸出數與積分. 每個生成結果 2 積分；提交前介面會顯示確切輸出數和所需積分總額。
- 用同一標準驗收. 逐張檢查身份、眼睛、嘴、下顎、髮際邊緣、光線及原本不應改變的場景。
擴大批次前，只更改一個變數：參考圖、目標分組或輸入清晰度，才能判斷是哪項調整改善結果。
整組品管
不要只看第一張成功結果
身份一致性
同一人物在不同角度仍應可辨認，不應在某幾張突然改變。
場景完整性
背景、髮型、配件、身體和未選臉孔應保留目標圖內容。
邊緣與遮擋
放大檢查下顎、耳朵、眼鏡、手與頭髮交界。
失敗隔離
只重測失敗照片，不要在原因未知時重做整批。
目前格式、限制與費用
提交前知道確切輸出數量
以下為目前線上批次流程事實，最終以提交按鈕旁顯示的金額為準。
| 項目 | 目前規則 | 提交前檢查 |
|---|---|---|
| 兩種模式 | 一張臉到多張目標；多張臉到一張目標 | 確認參考圖與目標圖方向。 |
| 圖片格式 | JPEG、PNG、WebP、AVIF、HEIC、HEIF | 盡量使用原始檔案，避免重複壓縮。 |
| 圖片數量 | 每批最多 20 張 | 只保留需要生成的檔案。 |
| 檔案大小 | 每張最多 30 MB；合計最多 200 MB | 同時核對單檔與整批總量。 |
| 積分 | 每個生成結果 2 積分 | 提交前讀取確切總額。 |
| 資料處理 | 上傳與結果在 24 小時內刪除；不用於訓練 | 分享他人肖像前先取得許可。 |
隱私與試用圖片浮水印
生成前確認將顯示的完整電子郵件
只上傳你有權處理的照片。DeepSwapAI 不會用上傳內容訓練模型，並在 24 小時內從伺服器刪除上傳檔與生成媒體。 查看隱私政策
未完成任何積分購買的帳戶，其試用圖片會清楚顯示 DeepSwapAI.com 和 帳戶 100% 完整的電子郵件地址，不遮蔽、不省略任何字元。生成前介面會顯示該完整地址。完成任意一次性積分購買後，未來生成圖片不再帶浮水印；既有試用輸出不會被追溯修改。
驗證方法
依據目前線上批次流程核對
DeepSwapAI 產品團隊檢查了模式、輸入驗證、輸出計數、積分、佇列、24 小時刪除與試用圖片浮水印。本教學不虛構速度、準確率或成功保證。 查看驗證方法
先用兩張具代表性的照片驗證
選對模式，確認確切輸出數、積分總額與完整電子郵件試用浮水印，再擴大整批。