未偵測到臉孔
使用能看清眼睛、鼻子、嘴與大部分下顎的原始畫面，減少過度裁切、模糊、陰影、反光、頭髮、手、口罩與極端側臉。
AI 換臉故障排查
換臉不成功？先找出失敗發生在哪一步
選擇工作流程與最後一個確定成功的階段。決策樹會把上傳驗證、帳號檢查、排隊狀態、終止失敗與結果品質分開，避免用錯誤方法反覆重試。
失敗階段地圖
從最後一個確定成功的階段開始
上傳被拒絕、任務已接受、任務終止失敗與已完成但效果不滿意是不同問題，混在一起處理只會浪費重試。
| 看到的情況 | 第一步 | 不要這樣做 |
|---|---|---|
| 建立任務前上傳被拒絕 | 先用對應預檢核對真實編碼格式、大小、數量與時長，再選擇新媒體。 | 不要只改副檔名或反覆放大同一檔案；要修正真實編碼內容。 |
| 登入、電子郵件驗證、積分或已有任務阻止送出 | 登入同一帳號，完成電子郵件驗證，比較頁面顯示的所需積分與餘額，並等待已有生成結束。 | 已有任務進行時不要連續點擊生成。 |
| 任務處於 PENDING 或 PROCESSING | 開啟任務歷史，等待已接受任務變成 COMPLETED 或 FAILED，再決定是否重試。 | 重新整理或短暫斷線後不要建立重複任務。 |
| 任務已經 FAILED 或顯示可操作錯誤 | 讀取任務錯誤，只改變錯誤指出的條件：臉孔可見度、內容審核、檔案有效性、請求頻率、逾時或暫時服務狀態。 | 沒有終止錯誤與明確修改時，不要用完全相同的輸入連續重試。 |
| 任務完成，但結果看起來不對 | 先固定目標圖，只改變一項參考圖變數：清晰度、角度、表情、光線或遮擋。 | 代表樣本未通過檢查前，不要擴大到整批圖片或長影片。 |
視覺問題
依照可見缺陷只改變一個變數
身份模糊或不像
使用更近、更清楚的參考圖與壓縮最少的目標原圖；放大縮圖不能恢復身份細節。
眼睛、嘴或下顎變形
先縮小參考圖與目標圖的姿勢、表情差異，不要先改解析度或一次調整全部設定。
換錯人物
回到合照對應，核對每個編號目標與參考圖，不要假定由左至右就是對應順序。
影片或 GIF 閃爍
找出第一個異常畫格，記錄從那裡開始的轉頭、模糊、遮擋、光線變化、鏡頭切換或過小臉孔。
任務與積分邊界
比較餘額前先確認任務狀態
接受任務前
缺少輸入、格式不支援、超出限制、電子郵件未驗證或積分不足，都可能在任務被接受前阻止送出。
任務已接受
五種換臉工作流程先建立 PENDING 積分記錄，只有任務成功結算時才減少帳號餘額。
任務失敗
FAILED 換臉任務會把待處理積分記錄標為失敗，而不是減少餘額。送出替代任務前先核對歷史與餘額。
排查常見問題
再次嘗試前的直接答案
為什麼偵測到臉孔後結果仍可能不好？
偵測只代表找到類似臉孔的區域，不能證明身份細節足夠、姿勢相容、邊界清楚或動態穩定。
任務還在排隊時要重新送出嗎？
不要。先查看任務歷史並等待 COMPLETED 或 FAILED。重複任務會增加等待，也會讓餘額更難判斷。
失敗的換臉任務會扣積分嗎？
目前五種換臉工作流程都在成功結算時減少餘額；失敗任務會把待處理積分記錄標為失敗。
如何解決「未偵測到臉孔」？
使用臉孔更大、更清楚、遮擋更少的原圖，確保眼睛、鼻子、嘴與下顎可見，避免極端側臉和反覆放大縮圖。
這個決策樹會檢查我的檔案或任務嗎？
不會。它只組合你選擇的工作流程與現象，不讀取檔案、不呼叫 API、不查詢帳號、不偵測臉孔，也不預測品質。
證據邊界
依目前 DeepSwapAI 驗證與結算路徑核對
產品團隊核對了五種公開工作流程限制、帳號要求、生成鎖、PENDING 到終止狀態、成功後扣費、失敗積分記錄處理，以及公開輸入與品質指南。這裡不聲稱供應商狀態、完成時間、準確率或保證修復。 查看驗證方法
確認失敗階段後再重試
選擇準確工作流程，核對頁面顯示的限制與積分，並且一次只改變一個輸入條件。