官方示範素材
其中六張圖片是 DeepSwapAI 的插圖：一張單張照片的目標-參考-結果合成圖、一張映射的團體照片合成圖、兩張工作室身份參考圖，以及兩個用於當前產品體驗的場景方向圖。「實際成果」區塊另外收錄每種換臉工作流程的一次已完成執行。
圖庫
圖庫
圖庫：了解本頁的用途、核驗方法、適用界線與負責任使用要求。
實用指南
圖庫
本頁以繁體中文說明圖庫的用途、界線與核驗方式。下方保留已審核的產品事實、數字、連結與來源；請在取得相關人士許可後使用媒體。
來源核驗比較: 適用於獲准照片、批次、合照對應、影片和 GIF 工作流程的瀏覽器 AI 換臉。
證據揭露
這些圖像的性質，以及它們不是什麼
一個有用的範例頁面應使來源出處和限制與圖像本身一樣清晰可見。這些素材說明了預期的身份與場景關係，而不將說明轉變為未經支持的效能宣稱。
非社群上傳
本頁沒有任何圖片是客戶成果、使用者提交內容或推薦見證。下方的實際成果，都是我們自行以 AI 生成的示範圖片執行所得。
非虛構基準測試
這些範例不建立準確率、平均品質、生成速度、成功率或保證結果。
檢查可見證據
比較身份特徵點、頭髮邊界、臉部光線、前景重疊以及場景細節。然後在擴大規模前，測試您自己的代表性輸入。
圖像權利與再利用。 DeepSwapAI 或其授權人保留對這些官方示範素材的所有適用權利。瀏覽此頁面並不授予重新發布、重新分發、轉售或將其用於商業用途的許可。請使用 官方聯絡頁面 以請求書面授權或署名條款。
實際成果
每種換臉工作流程各完整執行一次
下方呈現每個工作流程於 2026 年 9 月 27 日透過正式上線的產品完成的一次執行；合照工作流程在產品修正後又執行了第二次，如其說明所述。所有輸入都是由 AI 生成的 DeepSwapAI 示範圖片，因此不涉及任何客戶上傳內容、圖庫照片或真人。該帳戶具有付費權限，因此不會出現試用浮水印，結果也未經修圖直接呈現。
照片換臉
- 已扣除積分
- 6
- 交付檔案
- 1360 × 768 PNG
批量换脸
- 已扣除積分
- 18
- 交付檔案
- 1360 × 768, 896 × 1160, 896 × 1160 PNG
多人換臉
臉孔照片 1 對應到男士，臉孔照片 2 對應到女士。第一次執行時，兩個臉部區域的交界處出現生硬的裁切邊緣；合照工作流程現在會將每張臉融入照片中，此處呈現的是修正後重新執行的結果。
- 已扣除積分
- 12
- 交付檔案
- 960 × 1200 PNG
影片換臉
由於本站沒有圖片轉影片工具，目標片段是在一張 AI 生成的靜態圖片上以緩慢推鏡製作而成。它呈現的是換臉套用在移動影格上的效果，而非自然動作。
- 已扣除積分
- 12
- 交付檔案
- 1024 × 1280 MP4, 4 s
GIF 換臉
目標 GIF 是在一張 AI 生成的靜態圖片上緩慢縮放製作而成。此處的兩段動畫都是這兩個 GIF 檔案的較輕量網頁版。
- 已扣除積分
- 12
- 交付檔案
- 480 × 480 GIF, 3 s
網頁版已調整尺寸並重新編碼。每個工作流程各執行一次，僅作為範例，不代表準確度分數，也不保證您自己的照片會有相同效果。
照片工作流程範例
了解哪張圖像提供場景，哪張提供身份
目標圖像確立身體、頭髮、姿勢、光線和背景。身份參考提供要置入該場景的臉部線索。標記的結果面板在您測試自己的媒體之前，使該輸入關係清晰可見。
- 目標： 檢查應保持一致的場景、姿勢、頭髮、服裝、光線和臉部角度。
- 身份參考： 比較可見的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、下巴和年齡線索。
- 說明性結果： 分別從邊緣、光線和場景連續性審查臉部身份。
可重現的前後對比審計
衡量說明內容，而不將其轉變為產品基準
來源說明內容被分割為一個 622 x 701 的目標面板和一個 622 x 701 的說明性結果面板。三個對齊區域保持清晰，不受中央身份參考肖像和箭頭疊加層的影響。表格以原始解析度報告解碼像素差異；它不對臉部進行評分、執行生成任務或推斷模型品質。
| 區域 | 對齊視窗 | 平均 RGB 差異 | 高於 delta 12 的像素 | 亮度相關性 | 梯度相關性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 上部場景與臉部帶 | 0,0 · 622 x 230 |
16.658 | 74.963% | 0.93 | 0.378 |
| 臉部與頭髮視窗 | 180,8 · 260 x 270 |
20.584 | 68.372% | 0.901 | 0.3097 |
| 下部主體與場景帶 | 0,480 · 622 x 221 |
13.996 | 64.64% | 0.9319 | 0.4188 |
上部場景與臉部帶
上部帶包含對齊的廚房場景、頭髮和臉部，同時保持在參考圓圈和箭頭疊加層之上。
目標 (0, 0, 622, 230)；結果 (622, 0, 622, 230)
臉部與頭髮視窗
中央視窗隔離了可見的臉部和周圍的頭髮，而不包含參考圓圈或箭頭疊加層。
目標 (180, 8, 260, 270)；結果 (802, 8, 260, 270)
下部主體與場景帶
下部帶包含參考圓圈和箭頭疊加層下方的服裝、手臂、手部和房間細節。
目標 (0, 480, 622, 221)；結果 (622, 480, 622, 221)
這些數字確立了什麼： 它們將精確測量值與來源 SHA-256 綁定 14b8ca68bbf2e692b3f499084afffbd25e05373b00aa25c3f8d868876c25b8da。它們也顯示了為什麼一個視覺上相關的配對並非僅有臉部像素改變的證據。像素差異可能包括頭髮、服裝、手部、身體、光線、壓縮和場景細節。
下載完整的審計記錄
JSON 包含來源指紋、面板佈局、公式、精確區域座標、測量值、權利邊界和限制。CSV 支援表格分析，而 BibTeX 提供穩定的引用。
對於真實的生成輸出，請使用 獨立的人工審查評分卡. 對於完整的機器可讀目錄，請使用 研究數據目錄.
映射的團體照片範例
為每個選定的人員分配不同的身份
此官方合成圖說明了團體目標、四個獨立身份參考和一個多人結果方向之間的關係。即時 多人換臉工作區 會先偵測人員，並在提交前顯示編號的參考到目標映射。
- 一個目標團體： 照片提供人物、姿勢、泳池場景、光線、頭髮、服裝和背景。
- 獨立身份參考： 每個選定的人員接收一個不同的參考，而不是為整個團體隱含一個參考。
- 證據限制： 這是一個官方的說明性合成圖，並非使用者上傳、任務收據、平均品質樣本或對其他圖像的保證。
使用 團體照片準備指南 檢查可見度、間距、編號順序、10 個參考限制以及當前每個選定臉部 6 點數的費用。
身份方向 A
在詳細的戶外場景中，綠色的眼睛和清晰的眉毛
工作室肖像提供可見的身份線索。場景方向將相關的臉部身份置於飛散的頭髮、越過下臉部的花朵、明亮的天空和斑駁的光線之中。
身份參考
使用眼睛、眉毛線條、鼻子、嘴巴、下巴和整體年齡線索作為比較錨點。
- 身份： 比較眼睛顏色、眉毛粗細、嘴唇形狀和下巴比例。
- 邊緣： 檢查髮際線、臉頰邊界以及靠近下巴的花朵。
- 光線： 檢查高光和陰影方向在場景內是否保持一致。
身份方向 B
在相同的視覺語言中，棕色的眼睛和較柔和的面部線條
第二個工作室肖像提供了一組不同的身份線索。相關的場景方向使用相同的花田語言，以便觀看者可以專注於臉部身份，而不會將其與完全不同的環境混淆。
身份參考
比較眼睛形狀、眉毛弧度、鼻子、嘴巴、下巴輪廓和整體面部比例。
- 身份： 比較眼睛、眉毛弧度、嘴角和下巴形狀。
- 前景： 檢查密集的花朵如何覆蓋下臉部和頸部。
- 場景： 審查皮膚在明亮天空和陽光照射的田野下的照明情況。
解讀指南
範例可以回答的問題
使用圖像來制定測試計劃，而不是推斷未發布的證據。
| 問題 | 此處可見什麼 | 限制 |
|---|---|---|
| 我可以比較身份線索嗎？ | 可以。參考和場景方向暴露了眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、下巴和年齡線索。 | 這是一個感知審查，而非生物特徵相似度評分。 |
| 我可以檢查目標-參考-結果關係嗎？ | 可以。照片工作流程合成圖標記了場景目標、身份參考和說明性結果。 | 它說明了輸入角色，但並非受控的前後對比基準。 |
| 我可以判斷影片或 GIF 的連續性嗎？ | 無法從插圖判斷，因為插圖是靜態的。上方的影片與 GIF 執行結果是在一張 AI 生成的靜態圖片上以緩慢運鏡製作而成，因此能呈現換臉套用在移動影格上的效果，但無法呈現自然動作、轉頭、遮擋或剪輯。 | 在相關的動態工作流程中測試轉向、模糊、遮擋、剪輯和循環接縫。 |
| 我可以預測我的輸出或速度嗎？ | 不行。結果因提供的身份參考和目標媒體而異。 | 在擴大規模前，執行一張代表性的圖像或短片並審查實際結果。 |
從範例到測試
在您自己的媒體上使用相同的審查順序
- 選擇一個清晰的身份參考。 保持臉部清晰、無遮擋且夠大以便檢查。
- 選擇一個代表性的目標。 包含對最終用途重要的姿勢、光線、頭髮、配件或遮擋。
- 生成最小有用的測試。 從一張照片或一個短而困難的片段開始，而不是投入整個批次或長片段。
- 分別審查身份和場景。 首先檢查臉部特徵點，然後是頭髮、邊緣、光線、手部、前景物體和背景連續性。
- 檢查許可和確切的測試圖像。 在分享該圖像之前，確認同意並檢查完整的電子郵件測試圖像浮水印揭露。
如需更深入的準備，請使用 換臉品質指南. 生成後，使用 換臉品質評分卡. 記錄相同的可見標準。對於同意、保留和分享決策，請使用 隱私檢查清單. 驗證方法 說明了公開宣稱是如何被審查的。
選擇一個工作流程
測試您實際計劃發布的媒體格式
照片換臉
驗證一個身份和一張目標圖像。
開啟照片工作區批次照片換臉
在處理較大的照片集之前測試一致性。
開啟批次工作區影片換臉
審查透過轉向、模糊和遮擋的連續性。
開啟影片工作區GIF 換臉
檢查快速運動、短循環和接縫連續性。
開啟 GIF 工作區開始換臉
適用於獲准照片、批次、合照對應、影片和 GIF 工作流程的瀏覽器 AI 換臉。