身份在帧间闪烁
找到相同时间点的转头、模糊、压缩或遮挡，换更清晰片段或更匹配角度的参考图。
AI 视频换脸实用教程
如何让视频换脸在整段动作中保持一致
视频不是一张静态图片。一次转头、一帧模糊或一个遮挡都可能改变结果。先定位最难的时间点，再决定参考图、输出分辨率和完整任务费用。
视频扫描
先找出最可能破坏连续性的画面
不要只检查第一帧。以正常速度播放并拖动时间轴，记录转头、遮挡、模糊、剪辑点和光线变化。
| 视频情况 | 风险 | 生成前处理 |
|---|---|---|
| 缓慢移动、接近正脸 | 较低 | 作为第一次代表性测试片段。 |
| 快速转头或侧脸 | 较高 | 选择角度更接近的参考图，并重点检查转场帧。 |
| 手、头发、麦克风或物体挡脸 | 较高 | 标记遮挡前、中、后的时间点。 |
| 硬切镜头或明显光线变化 | 不固定 | 分别测试不同场景，不要直接提交长视频。 |
五步工作流
在提交完整视频前先验证最难片段
- 剪出有代表性的片段. 去掉无用的开头、结尾和重复镜头，保留至少一个关键转头或遮挡。
- 逐帧检查目标人物. 确认重要画面中脸部足够大、清晰且没有长时间离开画面。
- 选择清晰参考图. 使用 JPEG、PNG 或 WebP 正面清晰照片，并让角度接近最重要场景。
- 选择输出并确认费用. 比较 720p 与 1080p，阅读工作区按向上取整秒数显示的最终积分金额。
- 生成并检查关键时间点. 观看整段结果，逐一检查转头、眨眼、说话、遮挡恢复、边缘和光线。
最有效的测试不是最容易的一帧，而是包含项目中最难动作的最短可用片段。
问题诊断
按症状调整一个输入条件，不要盲目重复
脸部漂移或形状突变
减少急剧镜头移动，确认目标脸没有变得太小或离开画面。
头发、眼镜或手附近破边
检查遮挡前后帧，使用边界更清晰、关键特征更可见的视频。
脸部亮度或颜色跳变
检查目标视频本身的曝光和色光变化，必要时按场景拆分测试。
当前格式、限制与费用
提交前估算完整视频任务
以下数据来自当前工作流。最终费用以点击生成前工作区实际显示的金额为准。
| 项目 | 当前规则 | 提交前检查 |
|---|---|---|
| 目标视频格式 | MP4、MOV、WebM | 优先使用未反复压缩的原文件。 |
| 参考图片格式 | JPEG、PNG、WebP | 使用清晰且脸部无遮挡的照片。 |
| 参考图片大小 | 最多 30 MB | 单独检查参考图。 |
| 目标视频大小 | 最多 200 MB | 压缩前先裁掉无用片段。 |
| 视频时长 | 最多 300 秒 | 长视频先测试代表性片段。 |
| 720p 费用 | 每个向上取整秒 2 积分，最低 6 积分 | 适合连续性测试或普通源视频。 |
| 1080p 费用 | 每个向上取整秒 5 积分，最低 15 积分 | 仅在源细节和用途确实需要时选择。 |
隐私与同意
只处理你有权使用的人脸和视频
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验证方法
依据当前视频工作流逐项核对
DeepSwapAI 产品团队核对了视频 MIME 类型、文件大小、时长、720p 与 1080p 计费、队列和 24 小时删除流程。本教程不虚构准确率、完成时间或结果保证。 查看验证方法
先用最难的短片段测试
上传清晰参考图和包含关键动作的短视频，确认分辨率与积分金额后再处理完整片段。