公式デモンストレーションアセット
画像のうち6枚はDeepSwapAIのイラストです。1枚の写真のターゲット-リファレンス-結果の合成、1枚のマッピングされたグループ写真の合成、2つのスタジオアイデンティティリファレンス、および現在の製品エクスペリエンスで使用される2つのシーンディレクションです。「実際の結果」セクションでは、顔交換の各ワークフローで完了した1回の実行結果を追加で掲載しています。
ギャラリー
ギャラリー
ギャラリー：目的、検証方法、適用範囲、責任ある利用条件を確認できます。
実用ガイド
ギャラリー
ギャラリーの用途、境界、確認方法を日本語で説明します。以下の検証済み本文では製品の事実、数値、リンク、出典をそのまま保持しています。利用するメディアの許可を確認してください。
情報源確認済みの比較: 許可された写真、一括、集合写真の対応付け、動画、GIFに対応するブラウザ型AI顔交換。
証拠開示
これらの画像が何であるか、何でないか
有用なサンプルページは、出所と限界を画像自体と同じくらい目立たせるべきです。これらのアセットは、意図されたアイデンティティとシーンの関係を説明し、イラストを裏付けのないパフォーマンスの主張に変えることはありません。
コミュニティアップロードではありません
このページの画像は、お客様の生成結果、ユーザーの投稿、体験談のいずれでもありません。下に掲載した実際の結果は、AI生成のデモ画像を使って当社が自ら実行して得たものです。
捏造されたベンチマークではありません
これらの例は、精度スコア、平均品質、生成速度、成功率、または保証された結果を確立するものではありません。
目に見える証拠を検査してください
アイデンティティのランドマーク、髪の境界、顔の照明、前景の重なり、シーンの詳細を比較してください。その後、拡大する前に、自身の代表的な入力をテストしてください。
画像の権利と再利用。 DeepSwapAIまたはそのライセンサーは、これらの公式デモンストレーションアセットにおける該当するすべての権利を留保します。このページを表示しても、再公開、再配布、再販売、または商業的に使用する許可は付与されません。書面によるライセンスまたは帰属条件をリクエストするには、 公式連絡先ページ を使用してください。
実際の結果
顔交換の各ワークフローで完了した1回の実行結果
2026年9月27日に公開中の本番サービスで各ワークフローを実行し、それぞれ完了した1回の実行結果を以下に掲載しています。集合写真ワークフローは、その例の注記で説明しているとおり、製品の修正後にもう一度実行しました。入力はすべてDeepSwapAIのAI生成デモ画像のため、お客様がアップロードした画像、ストックフォト、実在の人物は一切含まれていません。有料アカウントで実行したため試用画像の透かしは入っておらず、結果はレタッチせずに掲載しています。
写真の顔の交換
- 消費クレジット
- 6
- 出力ファイル
- 1360 × 768 PNG
バッチ顔交換
- 消費クレジット
- 18
- 出力ファイル
- 1360 × 768, 896 × 1160, 896 × 1160 PNG
複数顔交換
顔写真1を男性に、顔写真2を女性にマッピングしました。最初の実行では、2つの顔の領域が接する部分にくっきりとした切り抜きの境目が出ました。現在の集合写真ワークフローでは各顔を写真になじませて合成するようになっており、これはその修正後に実行した結果です。
- 消費クレジット
- 12
- 出力ファイル
- 960 × 1200 PNG
ビデオの顔交換
当サイトには画像から動画を作るツールがないため、ターゲットクリップはAI生成の静止画にゆっくりカメラが寄る動きを付けたものです。自然な動きではなく、動くフレーム上での顔交換を示しています。
- 消費クレジット
- 12
- 出力ファイル
- 1024 × 1280 MP4, 4 s
GIFの顔交換
ターゲットGIFはAI生成の静止画をゆっくりズームしたものです。どちらのアニメーションも、ここではGIFファイルを軽量化したWeb表示用コピーで掲載しています。
- 消費クレジット
- 12
- 出力ファイル
- 480 × 480 GIF, 3 s
Web表示用のコピーはリサイズ・再エンコードしています。各ワークフロー1回の実行は一例であり、精度のスコアでも、お客様ご自身の写真での結果を保証するものでもありません。
写真ワークフローの例
どの画像がシーンを提供し、どの画像がアイデンティティを提供するかを確認してください
ターゲット画像が、体、髪、ポーズ、照明、背景を確立します。アイデンティティリファレンスは、そのシーンに配置する顔の手がかりを提供します。ラベル付けされた結果パネルは、自身のメディアをテストする前に入力関係を可視化します。
- ターゲット: 一貫性を保つべきシーン、ポーズ、髪、服装、照明、顔の角度を検査してください。
- アイデンティティリファレンス: 目に見える目、眉、鼻、口、顎、年齢の手がかりを比較してください。
- イラスト結果: エッジ、照明、シーンの連続性とは別に、顔のアイデンティティをレビューしてください。
再現可能なビフォーアフター監査
製品ベンチマークに変換せずにイラストを測定してください
ソースイラストは、622 x 701のターゲットパネルと622 x 701のイラスト結果パネルに分割されています。3つの位置合わせされた領域は、中央のアイデンティティリファレンスの肖像画と矢印のオーバーレイから明確です。表は、ネイティブ解像度でのデコードされたピクセルの差を報告します。顔のスコアリング、生成タスクの実行、またはモデル品質の推測は行いません。
| 領域 | 位置合わせされたウィンドウ | 平均RGB差 | デルタ12を超えるピクセル | 輝度相関 | 勾配相関 |
|---|---|---|---|---|---|
| 上部シーンと顔のバンド | 0,0 · 622 x 230 |
16.658 | 74.963% | 0.93 | 0.378 |
| 顔と髪のウィンドウ | 180,8 · 260 x 270 |
20.584 | 68.372% | 0.901 | 0.3097 |
| 下部被写体とシーンのバンド | 0,480 · 622 x 221 |
13.996 | 64.64% | 0.9319 | 0.4188 |
上部シーンと顔のバンド
上部バンドには、位置合わせされたキッチンシーン、髪、顔が含まれ、リファレンスサークルと矢印のオーバーレイの上にあります。
ターゲット (0, 0, 622, 230); 結果 (622, 0, 622, 230)
顔と髪のウィンドウ
中央のウィンドウは、リファレンスサークルまたは矢印のオーバーレイを含まずに、目に見える顔と周囲の髪を分離します。
ターゲット (180, 8, 260, 270); 結果 (802, 8, 260, 270)
下部被写体とシーンのバンド
下部バンドには、リファレンスサークルと矢印のオーバーレイの下にある服装、腕、手、部屋の詳細が含まれます。
ターゲット (0, 480, 622, 221); 結果 (622, 480, 622, 221)
数字が確立するもの: 正確な測定値をソースSHA-256 14b8ca68bbf2e692b3f499084afffbd25e05373b00aa25c3f8d868876c25b8daにバインドします。また、視覚的に関連するペアが顔のピクセルのみが変更された証拠ではない理由も示します。ピクセルの差には、髪、服装、手、体、照明、圧縮、シーンの詳細が含まれる可能性があります。
完全な監査記録をダウンロード
JSONには、ソースフィンガープリント、パネルレイアウト、数式、正確な領域座標、測定値、権利範囲、および制限事項が含まれています。CSVは表形式の分析をサポートし、BibTeXは安定した引用を提供します。
実際に生成された出力については、 別の人間によるレビュースコアカードを使用してください。完全な機械可読インベントリについては、 研究データカタログ.
を使用してください。
マッピングされたグループ写真の例
選択した各人物に異なるアイデンティティを割り当ててください この公式合成は、1つのグループターゲット、4つの個別のアイデンティティリファレンス、および1つの複数人物結果の方向性の関係を示しています。実際の 複数フェイススワップワークスペース
- は、最初に人物を検出し、送信前に番号付きのリファレンスからターゲットへのマッピングを表示します。 1つのターゲットグループ:
- 写真が人物、ポーズ、プールシーン、照明、髪、服装、背景を提供します。 個別のアイデンティティリファレンス:
- 選択された各人物は、グループ全体に1つのリファレンスが暗示されるのではなく、個別のリファレンスを受け取ります。 証拠の限界:
これは公式の説明用合成であり、ユーザーアップロード、タスク受領、平均品質サンプル、または別の画像の保証ではありません。 グループ写真準備ガイド を使用して、可視性、間隔、番号順、10リファレンスの制限、および現在の選択された顔あたり6クレジットのコストを確認してください。
アイデンティティ方向A
緑色の目と明確な眉
スタジオポートレートは視覚的なアイデンティティの手がかりを提供する。シーンの演出は、乱れた髪、顔の下半分を横切る花、明るい空、まだらな光の中に、関連する顔のアイデンティティを配置する。
アイデンティティリファレンス
目、眉のライン、鼻、口、顎、および全体的な年齢の手がかりを比較のアンカーとして使用する。
- アイデンティティ： 目の色、眉の太さ、唇の形、顎のプロポーションを比較する。
- エッジ： 生え際、頬の境界線、顎付近の花を検査する。
- 光： ハイライトと影の方向がシーン内で一貫しているか確認する。
アイデンティティ演出B
同じ視覚言語における茶色の目と柔らかい顔のライン
2枚目のスタジオポートレートは、異なるアイデンティティの手がかりを提供する。関連するシーンの演出は同じ花畑の言語を使用しており、視聴者がまったく異なる環境と混同することなく顔のアイデンティティに集中できるようにしている。
アイデンティティリファレンス
目の形、眉のアーチ、鼻、口、顎の輪郭、および全体的な顔のプロポーションを比較する。
- アイデンティティ： 目、眉のアーチ、口角、あごの形を比較する。
- 前景： 密集した花が顔の下半分と首にどのように重なっているかを検査する。
- シーン： 明るい空と日差しの当たる野原に対する肌の照明を確認する。
解釈ガイド
例が答えられること
画像を使用してテスト計画を立てるものであり、公開されていない証拠を推測するためではない。
| 質問 | ここで何が見えるか | 制限 |
|---|---|---|
| アイデンティティの手がかりを比較できますか？ | はい。リファレンスとシーンの演出は、目、眉、鼻、口、顎、年齢の手がかりを明らかにします。 | これは知覚的レビューであり、生体認証類似度スコアではありません。 |
| ターゲット-リファレンス-結果の関係を検査できますか？ | はい。写真ワークフローコンポジットは、シーンターゲット、アイデンティティリファレンス、およびイラストレーション結果をラベル付けします。 | これは入力の役割を説明しますが、管理された前後比較ベンチマークではありません。 |
| ビデオまたはGIFの連続性を判断できますか？ | イラストからは判断できません。これらは静的なイラストレーションアセットです。上の動画とGIFの実行結果は、AI生成の静止画にゆっくりとしたカメラの動きを付けたものなので、動くフレーム上での顔交換は示していますが、自然な動き、頭の向きの変化、オクルージョン、カットは示していません。 | 関連するモーション・ワークフローで、テストのターン、ブラー、オクルージョン、カット、ループの継ぎ目を確認してください。 |
| 自分の出力や速度を予測できますか？ | いいえ。結果は提供されたアイデンティティリファレンスとターゲットメディアによって異なります。 | スケーリングする前に、代表的な画像または短いクリップを1つ実行し、実際の結果を確認してください。 |
例からテストへ
自分のメディアでも同じレビュー順序を使用する
- 明確なアイデンティティリファレンスを1つ選択する。 顔をシャープで、遮るものがなく、検査に十分な大きさに保つ。
- 代表的なターゲットを選択する。 最終的な使用に関係するポーズ、照明、髪型、アクセサリー、またはオクルージョンを含める。
- 最小限の有用なテストを生成する。 フルバッチや長いクリップをコミットする代わりに、1枚の写真または短い難しいセグメントから始める。
- アイデンティティとシーンを別々にレビューする。 最初に顔のランドマークを確認し、次に髪、エッジ、光、手、前景オブジェクト、背景の連続性を確認する。
- 許可と正確なトライアル画像を確認する。 その画像を共有する前に、同意を確認し、完全なメールトライアル画像の透かし開示を検査する。
より深い準備には、 顔交換品質ガイドを使用する。生成後は、同じ可視基準を 顔交換品質スコアカードで記録する。同意、保持、共有の決定には、 プライバシーチェックリストを使用する。 検証方法論 は、公的な主張がどのようにレビューされるかを説明する。
ワークフローを選択する
実際に公開予定のメディア形式をテストする
写真の顔の交換
1つのアイデンティティと1つのターゲット画像を検証する。
写真ワークスペースを開くバッチ写真顔交換
より大きな写真セットを処理する前に一貫性をテストする。
バッチワークスペースを開くビデオの顔交換
ターン、ブラー、オクルージョンを通した連続性をレビューする。
ビデオワークスペースを開くGIFの顔交換
速い動き、短いループ、継ぎ目の連続性を検査する。
GIFワークスペースを開く顔交換を始める
許可された写真、一括、集合写真の対応付け、動画、GIFに対応するブラウザ型AI顔交換。