Evidência visual oficial

Exemplos de antes e depois de troca de rosto com IA que você pode inspecionar

Inspecione uma execução real de cada fluxo de trabalho de troca de rosto, um fluxo de trabalho alvo-referência-resultado rotulado, um fluxo de trabalho de foto em grupo mapeado, duas direções de identidade e uma auditoria de pixels decodificados reproduzível. Cada exemplo inclui proveniência visível e um limite claro sobre o que pode provar.

Pela Equipe de Produto DeepSwapAIResultados reais das execuções adicionados em 27 de setembro de 2026; auditoria de pixels revisada em 27 de julho de 2026Demonstrações oficiais

Meça a ilustração sem transformá-la em um benchmark de produto

A ilustração fonte é dividida em um painel alvo de 622 x 701 e um painel de resultado ilustrativo de 622 x 701. Três regiões alinhadas permanecem livres do retrato de referência de identidade central e das sobreposições de seta. A tabela relata diferenças de pixels decodificados na resolução nativa; ela não pontua o rosto, executa uma tarefa de geração ou infere qualidade do modelo.

Faixa superior da cena e do rosto

A faixa superior contém a cena de cozinha alinhada, cabelo e rosto, permanecendo acima das sobreposições do círculo de referência e da seta.

Alvo (0, 0, 622, 230); resultado (622, 0, 622, 230)

Janela do rosto e do cabelo

A janela central isola o rosto visível e o cabelo ao redor sem incluir as sobreposições do círculo de referência ou da seta.

Alvo (180, 8, 260, 270); resultado (802, 8, 260, 270)

Faixa inferior do sujeito e da cena

A faixa inferior contém roupas, braços, mãos e detalhes do ambiente abaixo das sobreposições do círculo de referência e da seta.

Alvo (0, 480, 622, 221); resultado (622, 480, 622, 221)

O que os números estabelecem: eles vinculam medidas exatas ao SHA-256 de origem 14b8ca68bbf2e692b3f499084afffbd25e05373b00aa25c3f8d868876c25b8da. Eles também mostram por que um par visualmente relacionado não é evidência de que apenas pixels faciais mudaram. As diferenças de pixel podem incluir cabelo, roupas, mãos, corpo, iluminação, compressão e detalhes da cena.

Baixar o registro de auditoria completo

O JSON contém a impressão digital da origem, layout do painel, fórmulas, coordenadas exatas da região, medições, limite de direitos e limitações. O CSV suporta análise tabular, e o BibTeX fornece uma citação estável.

Para uma saída gerada real, use o scorecard de revisão humana separado. Para o inventário completo legível por máquina, use o catálogo de dados de pesquisa.

O que os exemplos podem responder

Use as imagens para formar um plano de teste, não para inferir evidências que não foram publicadas.

Teste o formato de mídia que você realmente planeja publicar

Teste uma imagem representativa

Use uma referência de identidade clara e um alvo que contenha a iluminação, pose, cabelo ou oclusão real que você precisa avaliar.

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